Με την πολυπλοκότητα των AI τα μοντέλα (μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και όραση υπολογιστών) έχουν γίνει απαίτηση για περισσότερους υπολογιστικούς πόρους. Οι παραδοσιακές αρχιτεκτονικές διακομιστών δεν μπορούν να καλύψουν αυτές τις ανάγκες και τείνουν να οδηγήσουν σε αναποτελεσματική χρήση, σπατάλη πόρων ή χρόνου ή χρονοβόρα εφαρμογή μοντέλων. Οι διακομιστές υψηλής πυκνότητας GPU είναι τώρα μια αναγκαία λύση και προσφέρουν συγκεκριμένα πλεονεκτήματα βάσει των αναγκών των υπαρχόντων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Οι βασικές τους δυνάμεις αναφέρονται παρακάτω:
Καλύτερη κλιμάκωση της πυκνότητας υπολογισμών πολύπλοκων μοντέλων.
Οι αλγόριθμοι, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, και ειδικά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και τα μοντέλα βαθιάς μάθησης, απαιτούν τεράστιες ποσότητες επεξεργασίας που εκτελούνται παράλληλα για να διαχειριστούν δισεκατομμύρια παραμέτρων. Οι εξυπηρετητές GPU υψηλής πυκνότητας είναι συμπαγείς εξυπηρετητές που συνδυάζουν έναν τεράστιο αριθμό επεξεργαστών GPU υψηλής απόδοσης, οι οποίοι προσφέρουν εκθετικά μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ και καταλαμβάνουν πολύ μικρότερο φυσικό χώρο σε σύγκριση με τους συμβατικούς εξυπηρετητές. Αυτή η πυκνότητα κλιμάκωσης είναι διαταρακτική: ένας μόνο εξυπηρετητής δεδομένων υψηλής πυκνότητας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση ή την εκτέλεση εργασιών εξαγωγής συμπερασμάτων που προηγουμένως απαιτούσαν έναν μεγάλο αριθμό παραδοσιακών εξυπηρετητών κέντρων δεδομένων, εξαλείφοντας έτσι τη δημιουργία εκτεταμένων εγκαταστάσεων κέντρων δεδομένων. Ένα παράδειγμα είναι το σύστημα ελέγχου ποιότητας τεχνητής νοημοσύνης μιας βιομηχανικής επιχείρησης (χιλιάδες εικόνες προϊόντων ανά ώρα), το οποίο μπορεί να εκτελεστεί σε έναν μόνο εξυπηρετητή υψηλής πυκνότητας, και με τη βοήθεια των βελτιστοποιημένων ρυθμίσεων από HPE, Dell ή Huawei, ο εξυπηρετητής μπορεί να προσφέρει την καλύτερη απόδοση και δεν θα επιβραδυνθεί όταν υπερφορτωθεί.
Βέλτιστη αξιοποίηση των Οικονομικών για την ελαχιστοποίηση των Αποβλήτων.
Η τεχνητή νοημοσύνη συνήθως περιλαμβάνει εναλλακτικές διαδικασίες εκπαίδευσης (εντατικής χρήσης πόρων) και υπολογισμού (περιορισμένης χρήσης πόρων αλλά συνεχής). Οι συγκεκριμένοι διακομιστές τείνουν να σπαταλούν τις μονάδες γραφικών επεξεργασίας κατά τη διαδικασία υπολογισμού, μια μορφή σπατάλης πόρων. Οι διακομιστές υψηλής πυκνότητας GPU χρησιμοποιούνται για να αντιμετωπιστεί αυτό, αφού δυναμικά, ένας αριθμός μοντέλων ή εργασιών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εκτελεστεί στο ίδιο σύμπλεγμα GPU και η κατανομή των πόρων μπορεί να ρυθμιστεί δυναμικά. Αυτό σημαίνει ότι οι ομάδες επιστήμονων δεδομένων μπορούν να δοκιμάσουν ένα μοντέλο, να το βελτιώσουν και να εκτελέσουν υπολογισμούς για να βελτιστοποιήσουν τη χρήση του υλικού χρησιμοποιώντας ένα ενιαίο σύστημα. Πρόκειται για μείωση του αριθμού των διακομιστών, μείωση του κόστους υποδομής και καμία απώλεια στην απόδοση, στην περίπτωση χρηματοοικονομικών ιδρυμάτων που χρησιμοποιούν τόσο μοντέλα ανίχνευσης απατών (υπολογισμός) όσο και μοντέλα πρόβλεψης κινδύνου (εκπαίδευση).
Μηχανική Πράσινης Τεχνολογίας στις Λειτουργίες Τεχνητής Νοημοσύνης.
Οι δραστηριότητες της τεχνητής νοημοσύνης δεν θεωρούνται πλέον βασισμένες στη βιωσιμότητα, ειδικά όσον αφορά την ενέργεια και την παραγωγή. Οι συστοιχίες GPU servers με πυκνή διάταξη ενσωματώνουν τις έννοιες της πράσινης τεχνολογίας, η οποία βασίζεται σε αποδοτικό εξοπλισμό που διατίθεται μέσω της συνεργασίας με την Aethlumis (HPE, Dell, Huawei) και σε αποδοτική διαχείριση ενέργειας. Τα συστήματα υψηλής πυκνότητας χρησιμοποιούν λιγότερη ενέργεια από τους συμβατικούς διάσπαρτους servers, καθώς επικεντρώνονται στους υπολογιστικούς πόρους, μειώνουν τη σπατάλη ενέργειας και απαιτούν λιγότερη ψύξη. Αυτό περιορίζεται περαιτέρω με τις λύσεις που παρουσιάζει η Aethlumis: οι δικοί μας servers υψηλής πυκνότητας καταναλώνουν έως 30 τοις εκατό λιγότερη ενέργεια ανά εργασία τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με τα περισσότερα συστήματα, γεγονός που ταιριάζει με τις απαιτήσεις βιωσιμότητας των ενεργειακών εταιρειών που αναπτύσσουν πλαίσια ανανεώσιμης ενέργειας με χρήση τεχνητής νοημοσύνης ή επιχειρήσεων που επιθυμούν να μειώσουν το αποτύπωμα άνθρακα.
Εξασφαλισμένη και Αξιόπιστη Απόδοση Κρίσιμων Μοντέλων
Όταν πρόκειται για τομείς επιχειρήσεων όπως τα οικονομικά ή η ενέργεια, οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να επεξεργάζονται πολύτιμα δεδομένα ή να εκτελούν αποστολές κρίσιμης σημασίας· η ασφάλεια και η αξιοπιστία δεν είναι αντικείμενο διαπραγμάτευσης. Οι εξυπολογιστές GPU υψηλής πυκνότητας Aethlumis στοχεύουν και στα δύο: προσφέρουν επίπεδο μεταφοράς δεδομένων επιχειρηματικής κλίμακας (κρυπτογραφημένη μεταφορά δεδομένων, έλεγχος πρόσβασης) και έχουν δοκιμαστεί πλήρως από το οικοσύστημα των εταίρων μας, εξασφαλίζοντας την ακεραιότητα των δεδομένων κατά την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων του μοντέλου.
Συμπέρασμα
Ειλικρινά, υπάρχουν τέσσερα χαρακτηριστικά των εξυπηρετητών GPU υψηλής πυκνότητας που δεν μπορούν να αντικατασταθούν στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης: κλιμάκωση στη δυνατότητα επεξεργασίας περίπλοκων σχεδιασμών· αποτελεσματικότητα και βιωσιμότητα πόρων· και αξιοπιστία. Η συνεργασία της Aethlumis με τις HPE, Dell και Huawei, σε συνδυασμό με τη λήψη υπόψη του τομέα των οικονομικών, της βιομηχανίας και της ενέργειας, θα διασφαλίσει ότι αυτοί οι εξυπηρετητές δεν θα είναι μόνο τεχνικά προηγμένοι, αλλά και προσαρμοσμένοι στις απαιτήσεις της πραγματικής επιχειρηματικής λειτουργίας. Οι εξυπηρετητές GPU υψηλής πυκνότητας θα αποτελέσουν την τελική λύση για οργανισμούς που επιθυμούν να απολαύσουν πλήρως τα οφέλη των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να θυσιαστούν η αποτελεσματικότητα, η βιωσιμότητα και η ασφάλεια.
