Com o aumento da complexidade do IA modelos (modelos de linguagem grandes (LLMs) e visão computacional) tornaram-se um requisito para mais recursos computacionais. As arquiteturas tradicionais de servidores não conseguem atender a essas necessidades e tendem a levar à utilização ineficaz, ao desperdício de recursos ou tempo, ou à implementação demorada de modelos. Os servidores GPU de alta densidade são agora uma solução necessária e oferecem benefícios específicos com base nas necessidades dos modelos de IA existentes.
Suas principais forças são enumeradas abaixo:
Melhor escalabilidade da densidade computacional de modelos multifacetados.
Os algoritmos, incluindo modelos de IA, especialmente os modelos de linguagem grandes (LLMs) e modelos de aprendizado profundo, exigem enormes quantidades de processamento em paralelo para lidar com bilhões de parâmetros. Os servidores GPU de alta densidade são servidores compactos que combinam um grande número de GPUs de alto desempenho, oferecendo uma potência computacional exponencialmente maior e ocupando um espaço físico muito menor do que os servidores convencionais. Essa densidade de escalonamento é disruptiva: um único servidor de dados de alta densidade pode ser usado para treinar ou executar cargas de trabalho de inferência que anteriormente exigiam um grande número de servidores tradicionais de data center, eliminando assim a necessidade de implantações extensivas de data centers. Um exemplo é o sistema de controle de qualidade por inteligência artificial de uma empresa de manufatura (milhares de imagens de produtos por hora), que pode operar em um único servidor de alta densidade; com o auxílio de configurações otimizadas da HPE, Dell ou Huawei, o servidor pode oferecer o melhor desempenho e não diminuirá a velocidade quando sobrecarregado.
Aproveitamento ideal das Finanças para minimizar desperdícios.
A inteligência artificial normalmente envolve tarefas alternativas de treinamento (intensivas em recursos) e inferência (com recursos limitados, mas contínuas). Servidores convencionais tendem a desperdiçar as unidades de processamento gráfico no processo de inferência, uma forma de desperdício de recursos. Servidores GPU de alta densidade são utilizados para resolver isso, já que dinamicamente é possível executar diversos modelos ou tarefas de IA no mesmo cluster GPU e ajustar a alocação de recursos de forma dinâmica. Isso significa que equipes de ciência de dados podem testar um modelo, ajustá-lo finamente e realizar inferências para otimizar o aproveitamento do hardware usando um único sistema. Isso reduz o número de servidores, diminui os custos de infraestrutura e não implica perda de desempenho, no caso de instituições financeiras que utilizam tanto modelos de detecção de fraude (inferência) quanto modelos de previsão de riscos (treinamento).
Engenharia Verde das Operações de IA.
As atividades de IA já não são consideradas sustentáveis, especialmente no que diz respeito à energia e produção. Servidores GPU com espaçamento reduzido integram os conceitos de tecnologia verde, que depende de equipamentos eficientes disponibilizados por meio da parceria com a Aethlumis (HPE, Dell, Huawei) e de uma gestão eficiente de energia. Os sistemas de alta densidade consomem menos energia do que os servidores convencionais distribuídos, pois focam nos recursos computacionais, reduzem o desperdício de energia e necessitam de menos refrigeração. Isso é ainda mais aprimorado pelas soluções detalhadas pela Aethlumis: nossos servidores de alta densidade consomem até 30 por cento menos energia por tarefa de IA do que a maioria dos sistemas, o que atende aos requisitos de sustentabilidade das empresas energéticas que constroem estruturas de energia renovável impulsionadas por IA ou de negócios que desejam reduzir sua pegada de carbono.
Desempenho Garantido e Confiável de Modelos Críticos
Quando se trata de setores empresariais como finanças ou energia, as soluções de IA provavelmente lidam com dados valiosos ou executam tarefas críticas — segurança e confiabilidade não são negociáveis. Os servidores GPU de alta densidade Aethlumis são voltados para ambos os aspectos: oferecem um nível empresarial de transferência segura de dados (transferência de dados criptografada, controle de acesso) e foram rigorosamente testados pelo nosso ecossistema de parceiros, garantindo a integridade dos dados durante o treinamento e a inferência do modelo.
Conclusão
É verdade que existem quatro características dos servidores GPU de alta densidade que não podem ser substituídas nos modelos de IA: escalabilidade na capacidade de processamento de designs complexos; eficiência de recursos e sustentabilidade; e confiabilidade. A colaboração da Aethlumis com HPE, Dell e Huawei, aliada à nossa consideração sobre os setores de finanças, manufatura e energia, garantirá que esses servidores sejam não apenas tecnicamente avançados, mas também adaptados às exigências do negócio real. Os servidores GPU de alta densidade serão a solução definitiva para organizações que desejam aproveitar plenamente os benefícios de seus modelos de IA sem comprometer eficiência, sustentabilidade e segurança.
