Jsme také na pokraji implementace pokročilé infrastruktury v kritických oblastech ve společnosti Aethlumis prostřednictvím našich hlubokých vztahů se světovými technologickými lídry, jako jsou HPE, Dell a Huawei. V oblasti umělé inteligence existuje jedna architektonická technologie...
Zobrazit více
Naší činností ve společnosti Aethlumis je digitalizace průmyslu. Prostřednictvím naší spolupráce s lídry, jako jsou HPE, Dell a Huawei, rovněž poznáváme současné technologické požadavky výzkumu umělé inteligence. U organizací v oblasti financí, výroby...
Zobrazit více
Ve společnosti Aethlumis znamená poskytování efektivních a spolehlivých řešení pro odvětví, jako jsou finance a výroba, sledování technologických potřeb. Ve dnešním světě už efektivní práce s umělou inteligencí není jen o surovém výkonu zpracování, ale o...
Zobrazit více
Na Aethlumis jsme nasadili chytrou infrastrukturu, která plně splňuje přesné požadavky oblastí, jako je finance, výroba a energetika. I když distribuované clustery a hyperskalní systémy získávají největší pozornost, dochází ke změně strategie: 8-GPU...
Zobrazit více
S rostoucí složitostí AI modelů (velké jazykové modely (LLMs) a počítačové vidění) se stalo nutností využívat více výpočetních zdrojů. Tradiční architektury serverů tyto potřeby nemohou zvládnout a často vedou k neúčinnému využití...
Zobrazit více
Rychlost vývoje umělé inteligence se stává jedním z klíčových faktorů rozlišení v dnešní podnikatelské krajině. Ve scénáři podniků, které se zabývají financemi, výrobou a energetikou, zrychlená implementa...
Zobrazit více
Servery GPU a jejich dopad na výzkum a vývoj umělé inteligence. Rychlost, jakou se vyvíjí výzkum a vývoj (R&D) v oblasti umělé inteligence, je dnes vyšší než kdy dříve, protože roste objem datových sad, složitější jsou architektury neuronových sítí a zvyšuje se potřeba rychlého...
Zobrazit více
Současné úlohy v prostředí založeném na datech (trénování modelů umělé inteligence a prediktivní analýzy v reálném čase) jsou neporovnatelné co do nároků na výpočetní výkon. Tradiční serverové systémy mají sklon být pomalé a zdržují tak...
Zobrazit více
Vývoj modelů umělé inteligence založených na milionech parametrů je omezený výpočetními zdroji jednoho serveru, což je jejich zásadní hranice při škálování na miliardy parametrů. Distribuované trénování již není výsadou laboratoří s nejnovějšími technologiemi...
Zobrazit více
Finance, výroba a energetika jsou dalšími rychle se rozvíjejícími oblastmi moderního digitálního prostoru, které s pomocí umělé inteligence získávají na efektivitě, bezpečnosti a inovativnosti. Potřeby zpracování dat nových AI aplikací...
Zobrazit více
Během rychlého období digitální transformace mají podniky stále vyšší požadavky na infrastrukturu, která je vyvážená z hlediska výkonu, škálovatelnosti a efektivity. I když se objevují nové modely počítačů, rackové servery stále zůstávají nezbytné...
Zobrazit více
Potřeba specializované výpočetní infrastruktury nikdy nebyla tak vysoká jako dnes ve světě rychle se měnící umělé inteligence a strojového učení. Se stoupající složitostí modelů AI a neustále rostoucími datovými sady potřebují společnosti vyhrazené hardwarové řešení...
Zobrazit více
Aethlumis nabízí hardwarová IT řešení včetně serverů, GPU pracovních stanic, přepínačů a úložných systémů pro podniky po celém světě.
Copyright © Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd. Všechna práva vyhrazena - Zásady ochrany osobních údajů-Blog