در عصر مدرن برنامههای مبتنی بر داده، حتی برنامههایی نظیر مدلهای هوش مصنوعی، زمانی که در مقیاس بزرگ آموزش دیده میشوند یا تحلیل دادههای زمان واقعی، به گرافیک بسیار بیشتری نسبت به آنچه سرورهای متداول مبتنی بر CPU ارائه میدهند نیاز دارند؛ این نیاز به پردازش موازی گسترده، پهنای باند حافظه بالا و عملکردی سازگار و قابل اعتماد، محرک استفاده از سرورهای GPU شده است سرورهای GPU به موقعیت پیشرو در زیرساخت فناوری اطلاعات سازمانی. اِثلومیس (شرکت فناوری پوهوا هائوتیان پکن) به عنوان یک تولیدکننده مطرح جهانی سختافزار فناوری اطلاعات، مسیرهای جدیدی را برای کسبوکارهای جهانی با راهحلهای سرور GPU چندمنظوره و اختصاصی ایجاد کرده است که موفقیت هوش مصنوعی، مقیاسپذیری و کارایی را تضمین میکند.
ضرورت استفاده از سرورهای GPU: چرا بارهای کاری هوش مصنوعی نمیتوانند از کاستن در این زمینه چشمپوشی کنند
یادگیری ماشین (ML) و وظایف هوش مصنوعی در سناریوهایی بهترین عملکرد را دارند که بتوانند تعداد زیادی عملیات را همزمان انجام دهند؛ برخلاف CPUها، GPUها بهطور صریح با این نوع موازیسازی طراحی شدهاند، زیرا هزاران هسته متخصص دارند که قادرند چندین محاسبه را بهسرعت و بهطور مؤثر همزمان انجام دهند. این موضوع در مورد کسبوکارهایی که با تحلیل پیشبینانه، پردازش تصویر، مجازیسازی یا آموزش مدلهای پایه سروکار دارند صدق میکند: تکرار سریعتر مدلها، زمان کوتاهتر تا دستیابی به بینش، دستکاری آسان حجم بالای دادهها - بدون گلوگاه در عملکرد. این نیازها باعث میشوند که اِتلومیس استراتژی سختافزاری خود را بر طراحی GPUها متمرکز کند، تا سازمانها فقط بتوانند بارهای کاری هوش مصنوعی خود را روی آنها مقیاسبندی کنند، بلکه سرعت آنها را نیز افزایش دهند و پیچیدگی محاسباتی را به مزیت عملیاتی تبدیل کنند.
سرورهای GPU اِتلومیس: ویژگیهای اصلی برای چندمنظورهبودن
هسته فناوریهای سختافزاری آماده به کار در هوش مصنوعی که توسط ائتالومیس معرفی شده است، سرور GPU با قابلیت نصب در رک 4U است؛ یک سیستم نصبشونده در رک 4U که بهگونهای طراحی شده تا قابلیت مقیاسپذیری برای پوشش نیازهای تمام محدودهٔ هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) را داشته باشد. هر یک از اجزا بهصورت اختصاصی ساخته شدهاند تا بتوانند بیشترین توان عبوری و دوام طولانیمدت GPU را فراهم کنند که برای کاربردهای حیاتی هوش مصنوعی مورد نیاز است.
ویژگیهای کلیدی:
سالهای پردازش داده متحد: پردازنده دو هستهای با 2 پردازنده AMD EPYC هفدهگانه (TDP 280 وات) که تا دو هسته پشتیبانی میشود، قابلیتهای محاسباتی قدرتمندی ارائه میدهد که میتواند بهویژه در هوش مصنوعی چندرشتهای، مکمل موازیسازی GPU باشد.
ظرفیت حافظه عظیم تا 32 ماژول DDR4 DIMM (تا 3200MT/s): اطمینان از مقیاسپذیری پهنای باند برای تأمین دادههای مدلهای هوش مصنوعی پرتلفنگی بدون ایجاد گلوگاه حافظه.
مقیاسپذیری GPU با حداکثر 8 واحد DWGPU (با TDP 450 وات) پشتیبانیشده: امکان مقیاسبندی آسان از آزمایشهای کوچک تا آموزش تولیدی عظیم را فراهم میکند.
رشد قوی و بازسازی: گسترش PCIe 4.0 تا 11 اسلات گسترش شبکه یا شتابدهنده. پشتیبانی N +1 متشکل از 8 عدد فن پرسرعت 8056. ماژول برق CRPS درجه پلاتین، قابل تعویض داغ برای دستیابی به حداکثر زمان کارکرد.
انعطافپذیری ذخیرهسازی و RAID: پشتیبانی از کارت HBA و RAID اختیاری SAS 12 گیگابیت بر ثانیه: به شرکتها کمک میکند تا انعطافپذیری و نرخ انتقال دادههای هوش مصنوعی خود را سفارشی کنند، دسترسی سریع به دادههای آموزشی و ذخیرهسازی امن مدلها.
قابلیت اطمینان و پشتیبانی: نگهداشتن بارهای کاری هوش مصنوعی بدون وقفه
Aethlumis قابلیت اطمینان را در هر ساختاری در اولویت قرار میدهد؛ هر سرور به دقت قبل از تحویل مورد آزمایش قرار میگیرد تا از عملکردی سازگار، قابل اعتماد و آماده استفاده اطمینان حاصل شود. گارانتی 3 ساله به سازمانها کمک میکند تا با خیال راحت بدانند زیرساخت مهم هوش مصنوعیشان در برابر خرابیها یا قطعیهای غیرمنتظره در امان است.
Aethlumis با ارائه موارد زیر، از کارهای سفارشی پشتیبانی میکند: سفارشیسازی طراحی خدمات روشنایی بر اساس پیکربندیهای طراحی درخواستی. این امر تضمین میکند که هر سیستم دقیقاً مطابق با الزامات عملکردی مشتری یکپارچه شود—بدون نیاز به ارتقاء شبکه یا قبول سازش عمومی با راهحلی یکاندازه-برای-همه.
نتیجهگیری: سرورهای GPU به عنوان ستون فقرات تحول هوش مصنوعی
سرورهای GPU با انعطافپذیری بالا دیگر تنها ابزار کمکی برای کسبوکارهایی که قصد بهرهگیری کامل از قدرت هوش مصنوعی را دارند نیستند، بلکه پیشنیاز آن هستند. تمرکز Aethlumis بر معماری بهینهشده برای پردازش گرافیکی، قابلیت گسترش عملکرد و قابلیت اطمینان سطح سازمانی آن، امکان مقابله مستقیم با چالشهای اساسی بارهای کاری مدرن هوش مصنوعی را فراهم میکند.
با ارائه سختافزار قدرتمند و تنظیمات متمرکز بر استودیو، این سازمان قادر است با اطمینان، نوآوری را تسریع کند؛ زیرا در عصر دیجیتال، سرعت، دقت و کارایی هوش مصنوعی تعیینکننده مزیت رقابتی است و استفاده از سرورهای GPU چندمنظوره ضروری است، نه یک گزینه.