In het moderne tijdperk van data-gedreven toepassingen vereisen zelfs toepassingen zoals AI-modellen, wanneer op grote schaal getraind, of realtime data-analyse aanzienlijk meer grafische capaciteit dan conventionele op CPU's gebaseerde servers kunnen bieden; de eis van massieve parallelle verwerking, grote geheugenbandbreedte en consistente en betrouwbare prestaties heeft de GPU Servers naar een leidende positie in de bedrijfs-IT-infrastructuur. Aethlumis (Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd), als een wereldwijd iconisch IT-hardwarefabrikant, opent nieuwe wegen waarmee elk bedrijf wereldwijd vooruitgang kan boeken met doelgerichte, veelzijdige GPU-serveroplossingen die het succes van AI, schaalbaarheid en efficiëntie waarborgen.
De case voor GPU-servers: waarom AI-workloads geen compromissen kunnen sluiten
Machine learning (ML) en AI-taken zijn het best geschikt voor scenario's waarin ze in staat zijn om een groot aantal bewerkingen tegelijkertijd uit te voeren. In tegenstelling tot CPU's, zijn GPU's expliciet ontworpen met dit soort parallelle verwerking, aangezien ze duizenden speciaal ontwikkelde kernen bevatten die meerdere berekeningen snel en efficiënt gelijktijdig kunnen uitvoeren. Dit geldt met name voor bedrijven die werkzaam zijn op het gebied van predictieve analyses, beeldverwerking, virtualisatie of het trainen van basismodellen: snellere modeliteraties, kortere tijd tot inzicht en eenvoudige verwerking van grote gegevensvolumes – zonder prestatieknelpunten. Deze behoeften leiden ertoe dat Aethlumis de hardwarestrategie richt op het ontwerp van GPU's, zodat organisaties niet alleen hun AI-workloads kunnen schalen, maar deze ook kunnen versnellen, waardoor computationele complexiteit wordt omgezet in operationele voordelen.
Aethlumis GPU-servers: kernfuncties voor veelzijdigheid
Het hart van de AI-klare hardwaretechnologieën geïntroduceerd door Aethlumis is de 4U rackmount GPU-server, een 4U-rackmontagesysteem dat ontworpen is om schaalbaar te zijn om aan de behoeften te voldoen van het volledige scala aan AI- en high-performance computing (HPC)-toepassingen. Elk onderdeel is speciaal ontwikkeld om de beste doorvoer en lange levensduur van de GPU te realiseren, zoals vereist is bij kritieke AI-toepassingen.
Belangrijkste kenmerken:
Geïntegreerde verwerkingseenheden: Dual-core processor met 2 AMD EPYC zeventien processoren (TDP 280W), ondersteund tot dual core, biedt krachtige rekenmogelijkheden die kunnen worden gecombineerd met GPU-parallelverwerking, met name in multi-threaded kunstmatige intelligentie.
Enorme geheugencapaciteit, tot 32 DDR4 DIMMs (tot 3200MT/s): waarborgt bandbreedteschaalbaarheid om gegevensintensieve AI-modellen van voldoende data te voorzien zonder geheugenknelpunten.
GPU-schaalbaarheid, maximaal aantal 8 DWGPUs (450W TDP) ondersteund: maakt eenvoudig op- en uitschalen mogelijk – van kleine experimenten naar massale productietraining.
Sterke Groei & Integriteit: Uitbreiding van PCIe 4.0 tot maximaal 11 netwerk- of acceleratoruitbreidingslees. N +1 redundantie bestaande uit 8 × 8056 hoge-snelheidsventilatoren. 4 hot-swapbare CRPS-voedingsmodules van platina-kwaliteit voor maximale uptime.
Opslag- en RAID-flexibiliteit Optionele 12Gb/s SAS HBA en RAID-kaartondersteuning: Helpt bedrijven bij het aanpassen van redundantie en doorvoersnelheid voor hun AI-gegevens, snelle toegang tot trainingsdata en veilige opslag van modellen.
Betrouwbaarheid & Ondersteuning: AI-workloads ononderbroken laten draaien
Aethlumis hecht grote waarde aan betrouwbaarheid; elke server wordt zorgvuldig getest vóór levering om consistentie, betrouwbaarheid en directe inbedrijfstelling te garanderen. De 3-jarige garantie stelt organisaties gerust dat hun cruciale AI-infrastructuur niet gevoelig is voor onverwachte storingen of uitval.
Aethlumis ondersteunt op maat gemaakte workloads door ook de volgende diensten aan te bieden: aanpassing van lichtservices op maat van ontwerpconfiguraties. Dit zorgt ervoor dat elk systeem exact wordt geïntegreerd om tegemoet te komen aan de prestatie-eisen van de klant, zonder dat het netwerk hoeft te worden geüpgraded of een algemene afweging moet worden gemaakt met een standaardoplossing.
Conclusie: GPU-servers als ruggengraat van AI-transformatie
GPU-servers met hoge veelzijdigheid zijn niet langer een hulpmiddel voor bedrijven die de kracht van kunstmatige intelligentie volledig willen benutten, maar juist een vereiste hiervoor. De focus van Aethlumis op architectuur die is geoptimaliseerd voor grafische verwerking, de uitbreidbaarheid qua prestaties en de betrouwbaarheid op enterprise-niveau stelt het in staat om de fundamentele uitdagingen van moderne AI-workloads direct aan te pakken.
Met uitstekende hardware en op studio gerichte aanpassing kan de organisatie innovatie met zekerheid versnellen, aangezien het voor organisaties geen optie is, maar een noodzaak in een digitale tijdperk waarin snelheid, nauwkeurigheid en efficiëntie van AI het concurrentievoordeel bepalen, en veelzijdige GPU-servers verplicht zijn.