Modernissa dataohjatuissa sovelluksissa jopa sellaiset sovellukset kuin tekoälymallit, kun niitä koulutetaan laajalla skaalalla, tai reaaliaikainen datanalyytiikka vaativat huomattavasti enemmän graafista suorituskykyä kuin perinteiset CPU-pohjaiset palvelimet pystyvät tarjoamaan – massiivinen rinnakkaistenkäsittely, suuri muistikatkaisu ja johdonmukainen sekä luotettava suorituskyky ovat edistäneet vaatimusta GPU-palvelimet johtavaan asemaan yritysten IT-infrastruktuurissa. Aethlumis (Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd) on globaalisti tunnettu IT-laitteiden valmistaja, joka avaa uusia mahdollisuuksia sille, mitä yritykset voivat tehdä maailmanlaajuisesti tarkoituksenmukaisilla monipuolisilla GPU-palvelinratkaisuilla, jotka varmistavat tekoälyn, skaalautuvuuden ja tehokkuuden menestyksen.
GPU-palvelinten puolesta: miksi tekoälytyömäärät eivät voi sallia kompromisseja
Koneoppimis- (ML) ja tekoälytehtävät sopivat parhaiten tilanteisiin, joissa niiden on kyettävä käsittelemään suurta määrää toimintoja samanaikaisesti. Toisin kuin keskussuorittimet (CPU), näytönohjaimet (GPU) on tarkoitettu erityisesti tällaista rinnakkaismallia varten, sillä niissä on tuhansia erikoistuneita ytimiä, jotka pystyvät laskemaan useita asioita nopeasti ja tehokkaasti samanaikaisesti. Näin on esimerkiksi yritysten kanssa, jotka käsittelevät ennakoivaa analytiikkaa, kuvankäsittelyä, virtualisointia tai perustamallien koulutusta: nopeammat malliversiot, lyhyempi aika-tietoon, helppo suurienvietyjen datavolyymien käsittely – ei suorituskykyongelmia. Tarpeet pakottavat Aethlumisin tekemään laitteistotaktiikasta keskiön GPU-järjestelmien suunnittelussa, jotta organisaatiot voivat skaalata tekoälytyömääriään näille palvelimille eivätkä ainoastaan nopeuttaa niitä, vaan muuttaa laskennallinen monimutkaisuus käyttöhyödyksi.
Aethlumis GPU-palvelimet: Monikäyttöiset ydintoiminnot
Aethlumisin esittelemän tekoälyvalmiin laitteiston ydin on 4U:n rakkikotelossa oleva GPU-palvelin, joka on suunniteltu skaalautuvaksi vastaamaan tekoälyn ja suorituskykyisen laskennan (HPC) kaikkien sovellusalueiden tarpeisiin. Jokainen komponentti on tarkoitukseen rakennettu saavuttaakseen parhaan läpivirtauksen ja GPU:n pitkän kestävyyden, joita tekoälysovellukset vaativat.
Esimerkki ominaisuuksista:
Yhdistettyjen tietojenkäsittelyvuosien prosessori: Kaksinkertainen AMD EPYC -prosessori (TDP 280 W), jossa kaksinkertainen ydin tarjoaa tehokkaat laskentakapasiteetit, joita voidaan hyödyntää GPU:n rinnakkaistamisessa, erityisesti monisäikeisessä tekoälyssä.
Valtava muistikapasiteetti, enintään 32 DDR4 DIMM-muistikorttia (enintään 3200 MT/s): Takailee kaistanleveyden skaalautuvuuden, jotta dataa kuluttaville tekoälymalleille ei aiheudu muistiriskahduksia.
GPU:n skaalautuvuus, enintään 8 DWGPU:a (450 W TDP) tuettuna: Mahdollistaa helpon skaalauksen – pienistä kokeiluista valtaviin tuotantokoulutuksiin.
Voimakas kasvu ja supistuminen: Laajennukset PCIe 4.0 -liitännällä, enintään 11 verkon tai kiihdytinväylän laajennuspaikkaa. N +1 -varamoodilla varustettu 8 × 8056 korkean nopeuden tuuletinta. 4 platina-luokan CRPS-virtamodulia, jotka ovat vaihdettavissa käynnissä pitämällä maksimikäytettävyys.
Tallennus- ja RAID-joustavuus Valinnainen 12 Gb/s SAS HBA ja RAID-kortin tuki: Auttaa yrityksiä räätälöimään tekoälytietojensa tallennustavan sekä nopean pääsyn koulutusdataan ja turvallisiin mallivarastoihin.
Luotettavuus ja tuki: Tekoälytyömäärien keskeytymätön toiminta
Aethlumis asettaa luotettavuuden etusijalle kaikissa rakenteissa – jokainen palvelin testataan huolellisesti ennen toimitusta taatakseen suorituskyvyn olevan tasalaatuista, luotettavaa ja valmiiksi toimivaa. Kolmen vuoden takuu auttaa organisaatioita rentoutumaan, koska tärkeä tekoälyinfrastruktuuri ei joudu odottamattomien vikojen tai keskeytysten armoille.
Aethlumis tukee räätälöityjä työmääriä tarjoamalla myös: valaistuspalveluiden räätälöintiä tilauskohtaisten suunnitteluratkaisujen mukaan. Tämän avulla varmistetaan, että jokainen järjestelmä integroidaan täsmälleen asiakkaan suorituskykyvaatimusten mukaisesti ilman verkon päivitystarvetta tai yhden koon ratkaisun pakottamaa kompromissia.
Johtopäätös: GPU-palvelimet tekoälymuutoksen selkärankana
GPU-palvelimet, joilla on korkea monikäyttöisyys, eivät ole enää vain apuvälineitä liiketoiminnalle, joka aikoo hyödyntää tekoälyn voimaa täysin, vaan sen edellytyksiä. Aethlumiksen painopiste grafiikkakulutusta optimoidussa arkkitehtuurissa, suorituskyvyn laajennettavuudessa ja yritystason luotettavuudessa mahdollistaa sen, että se pystyy suoraan ratkaisemaan nykyaikaisten tekoälykuormien perusongelmat.
Tarjoten erinomaista laitteistoa ja studioon keskittyvää räätälöintiä, organisaatio pystyy nopeuttamaan innovaatiota varmuudella, sillä digitaalisessa aikakaudessa nopeus, tarkkuus ja tehot ovat siirtymässä tekoälyn alueelle, mikä määrää kilpailuetulyön, ja monikäyttöiset GPU-palvelimet ovat pakollisia.