בעידן המודרני של יישומים המבוססים על נתונים, גם יישומים כגון מודלי בינה מלאכותית, כאשר הם מאומנים בקנה מידה גדול, או אנליזה של נתונים בזמן אמת, דורשים עיבוד גרפי הרבה יותר מזה ששרתים קונבנציונליים מבוססי CPU יכולים לספק. הדרישה לעיבוד מקבילי masיבי, רוחב פס זיכרון גדול, וביצועים עקביים ואמינים דחפו את שרתי GPU למיקום מוביל בתשתית ה-IT של ארגונים. Aethlumis (Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd), יצרנית חומרה גלובלית מובילה בתחום ה-IT, פותחת מסלולים חדשים לאפשרויות שעסקים יכולים לבצע ברחבי העולם עם פתרונות שרתים בעלי כרטיסי גרפיקה רב-שימושיים שמטרתם להבטיח הצלחה ב-AI, בהרחבה וביעילות.
הטיעון בעד שרתים עם כרטיסי GPU: למה עיבוד משימות ב-AI אינו יכול להרשות לעצמו פשרות
למידת מכונה (ML) ומשימות בינה מלאכותית יש התאמה מיטבית למקרים בהם הן יכולות להתמודד עם מספר גדול של פעולות בו-זמנית, דבר שבלתי אפשרי ליחידות CPU. GPU מעוצבים במיוחד כדי לתמוך בסוג זה של עיבוד מקבילי, שכן הם כוללים אלפי ליבות ייעודיות המסוגלות לבצע חישובים מרובים בו-זמנית במהירות וביעילות רבה. זהו המקרה של עסקים העוסקים בניתוחים תחזיתיים, עיבוד תמונות, וירטואליזציה או אימון מודלי יסוד: איטרציות מהירות יותר של מודלים, זמן קצר יותר להשגת תובנות, ויכולת נוחה לנהל כמויות נתונים גדולות – ללא צווארי הבקע שמונעים את הביצועים. הצרכים הללו מובילים את Aethlumis להפוך את אסטרטגיית החומרה לנקודת מוקד בעיצוב ה-GPU, כדי שארגונים לא רק יוכלו להרחיב את עומס העבודה שלהם בהפעלת AI, אלא גם להאיץ אותם, ולהפוך את מורכבות החישובית לטובות הניהול.
שרתים של Aethlumis GPU: תכונות ליבה לגיוון
לב של טכנולוגיות חומרה מוכנות ל-AI שהוצגו על ידי Aethlumis הוא שרת GPU במבנה רקס 4U – מערכת רקס 4U שתוכננה להתאמה קלה כדי לעמוד בצורכי טווח מלא של יישומי AI וחישוב ביצועים גבוהים (HPC). כל אחד מן הרכיבים נבנה למטרה מסוימת, כדי להשיג את throughout האופטימלי והעומס הארוך ביותר של ה-GPU, כפי שנדרש ביישומי AI קריטיים.
תכונות מפתח:
שנות עיבוד נתונים מאוחדות: מעבד דו-ליבה עם 2 מעבדי AMD EPYC שבעה-עשר (TDP 280W), תומך עד לדו-ליבה, מספק יכולות עיבוד עוצמתיות שניתן להשתמש בהן כהשלמה למקביליות GPU, במיוחד בבינה מלאכותית מרובת חרוזים.
קיבולת זיכרון גדולה עד 32 DIMMs מסוג DDR4 (עד 3200MT/s): מבטיח התרחבות של רוחב פס כדי לספק מודלים של AI שצמאים לנתונים, מבלי לחצות חוסר זיכרון.
הרחבת GPU עד 8 DWGPUs (TDP 450W) נתמכת: מאפשרת הרחבה קלה מהלמעלה למטה – מניסויים קטנים לאימון ייצור масיבי.
צמיחה חזקה וצמצום: הרחבות PCIe 4.0 עד 11 חריצי הרחבה לרשת או לאксלרטורים. סיבולת N+1 הכוללת 8 × 8056 מאווררים במהירות גבוהה. מודול כוח CRPS בדרגת פלטינה 4, ניתן להחלפה חמה כדי להשיג זמינות מקסימלית.
גמישות אחסון ו-RAID: HBA של SAS במהירות 12Gb/s ואפשרות לתמוך בכרטיס RAID: עוזר לחברות להתאים אישית את הסיבולת והזרימה של רכוש AI, גישה מהירה לנתוני אימון והערכות מאובטחות.
אמינות ותמיכה: שמירה על עומסי עבודה של AI פעילים ללא הפרעה
Aethlumis שם דגש על אמינות בכל בנייה – כל שרת נבדק בזהירות לפני המסירה, כדי להבטיח ביצועים עקביים ואמינים מראש. האחריות בת 3 השנים עוזרת לארגונים להירגע, כשהם יודעים שההinfrastruktur החשוב של ה-AI שלהם לא חשופה לכשלים או הפסקות בלתי צפויות.
Aethlumis תומך בעבודות מותאמות אישית גם על ידי ספק: התאמה של שירותי תאורה לעיצוב לפי דרישת הלקוח. זה נועד להבטיח שכל מערכת תתאים בדיוק לדרישות הביצועים של הלקוח - ללא צורך בשדרוג הרשת או בפשרות כלליות של פתרון אחיד לכולם.
מסקנה: שרתים עם GPU כעמוד השדרה של ההתמרה האינטליגנטית
שרתים עם GPU בעלי גמישות גבוהה כבר לא רק סיוע לעסק שמתכוון לנצל במלואו את כוחה של בינה מלאכותית, אלא תנאי הכרחי לכך. הדגש של Aethlumis על ארכיטקטורה שמאופטמת לצריכת גרפיקה, היכולת להרחיב בביצועים, והאמינות ברמה ארגונית מאפשרים לה confronting ישירות את האתגרים המרכזיים של עומסי AI מודרניים.
בהצעת חומרה מצוינת והתאמה מרכזת סטודיו, הארגון מסוגל להאיץ חדשנות בוודאות על ידי ארגונים שזה לא אופציה, אלא הכרח בעידן הדיגיטלי שבו המהירות, הדיוק והיעילות של בינה מלאכותית קובעים יתרון תחרותי, ששרתים ייחודיים של GPU הם חובה.