ในยุคปัจจุบันของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แม้แต่แอปพลิเคชันอย่างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อต้องฝึกในระดับใหญ่ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ก็ต้องการความสามารถด้านกราฟิกส์มากกว่าที่เซิร์ฟเวอร์แบบเดิมที่ใช้ CPU สามารถให้ได้ โดยความต้องการในการประมวลผลขนานจำนวนมาก แบนด์วิดธ์หน่วยความจำสูง และประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ ได้ผลักดันให้เกิด เซิร์ฟเวอร์ GPU สู่ตำแหน่งผู้นำในโครงสร้างพื้นฐานไอทีระดับองค์กร Aethlumis (บริษัท เบ่ยจิงผูหัวเหาเทียน เทคโนโลยี จำกัด) ในฐานะผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ไอทีชั้นนำระดับโลก กำลังเปิดเส้นทางใหม่ให้ธุรกิจต่างๆ สามารถทำได้ทั่วโลก ด้วยโซลูชันเซิร์ฟเวอร์ GPU อเนกประสงค์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ ซึ่งมั่นใจได้ในความสำเร็จของปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถในการขยายตัว และประสิทธิภาพ
ข้อเสนอแนะสำหรับเซิร์ฟเวอร์ GPU: เหตุใดงานด้าน AI จึงไม่ควรมีการลดทอนประสิทธิภาพ
การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และงานปัญญาประดิษฐ์ (AI) เหมาะที่สุดในสถานการณ์ที่ต้องจัดการกับการทำงานจำนวนมากพร้อมกัน ซึ่งแตกต่างจาก CPU โดย GPU ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อการประมวลผลแบบขนานนี้ เนื่องจากมีคอร์พิเศษจำนวนหลายพันตัวที่สามารถประมวลผลหลายสิ่งพร้อมกันได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การประมวลผลภาพ การจำลองเสมือน หรือการฝึกโมเดลพื้นฐาน ได้แก่ การทำซ้ำโมเดลที่เร็วขึ้น เวลาในการได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สั้นลง และการจัดการข้อมูลปริมาณมากได้อย่างง่ายดาย — ไม่มีคอขวดด้านประสิทธิภาพ ความต้องการเหล่านี้ทำให้ Aethlumis วางกลยุทธ์ด้านฮาร์ดแวร์ไว้ที่การออกแบบ GPU เป็นจุดเน้นหลัก เพื่อให้องค์กรไม่เพียงแต่สามารถขยายขนาดภาระงาน AI บน GPU ได้ แต่ยังเร่งความเร็วการทำงานอีกด้วย แปลงความซับซ้อนทางการคำนวณให้กลายเป็นประโยชน์เชิงปฏิบัติ
เซิร์ฟเวอร์ GPU ของ Aethlumis: คุณสมบัติหลักสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย
หัวใจสำคัญของเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ที่พร้อมสำหรับปัญญาประดิษฐ์จาก Aethlumis คือเซิร์ฟเวอร์ GPU แบบติดตั้งแร็คขนาด 4U ซึ่งเป็นระบบขนาด 4U ที่ออกแบบมาเพื่อสามารถปรับขยายได้ตามความต้องการของงานปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ทุกระดับ โดยแต่ละส่วนประกอบถูกสร้างขึ้นอย่างเฉพาะเจาะจงเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพการผ่านข้อมูลสูงสุดและความทนทานยาวนานของ GPU ซึ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่มีความสำคัญต่อภารกิจ
คุณสมบัติหลัก:
หน่วยประมวลผลรวม: โปรเซสเซอร์แบบดูอัลคอร์ พร้อมโปรเซสเซอร์ AMD EPYC สิบเจ็ดตัว (TDP 280W) รองรับได้สูงสุดสองตัว มอบศักยภาพการประมวลผลอันทรงพลังที่สามารถทำงานร่วมกับความสามารถในการประมวลผลแบบขนานของ GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในงานปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้หลายเธรด
ความจุหน่วยความจำขนาดใหญ่สูงสุด 32 ช่อง DIMM DDR4 (สูงสุด 3200MT/s): รับประกันการปรับขยายด้านแบนด์วิธ เพื่อจ่ายข้อมูลให้กับโมเดล AI ที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากโดยไม่เกิดภาวะติดขัดจากหน่วยความจำ
การปรับขยาย GPU ได้สูงสุด 8 ตัว (DWGPU, TDP 450W): อำนวยความสะดวกในการปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย ตั้งแต่การทดลองขนาดเล็กไปจนถึงการฝึกอบรมระดับการผลิตขนาดใหญ่
การเติบโตอย่างแข็งแกร่งและการปรับโครงสร้าง: การขยายตัวของ PCIe 4.0 รองรับได้สูงสุดถึง 11 ช่องสำหรับอุปกรณ์เครือข่ายหรือตัวเร่งความเร็ว N +1 redundancy ประกอบด้วยพัดลมความเร็วสูง 8 × 8056 จำนวน 8 ตัว โมดูลจ่ายไฟระดับ platinum-grade CRPS จำนวน 4 ตัว สามารถถอดเปลี่ยนขณะทำงานได้เพื่อให้ระบบทำงานได้สูงสุดอย่างต่อเนื่อง
ความยืดหยุ่นด้านการจัดเก็บข้อมูลและการจัดการ RAID: รองรับ HBA และการ์ด RAID SAS ความเร็ว 12Gb/s เป็นทางเลือกเสริม ช่วยให้องค์กรสามารถปรับแต่งระดับการสำรองข้อมูลและความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูลสำหรับงาน AI ทำให้เข้าถึงข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมได้อย่างรวดเร็วและจัดเก็บโมเดลได้อย่างปลอดภัย
ความเชื่อถือได้และการสนับสนุน: รักษาระบบงาน AI ให้ทำงานอย่างไม่หยุดชะงัก
Aethlumis ให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือในทุกการผลิต โดยเซิร์ฟเวอร์ทุกเครื่องจะผ่านการทดสอบอย่างละเอียดก่อนส่งมอบ เพื่อรับประกันประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอ น่าเชื่อถือ และใช้งานได้ทันทีตั้งแต่แกะกล่อง การรับประกัน 3 ปีช่วยให้องค์กรสามารถมั่นใจได้ว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI อันสำคัญของตนจะไม่ประสบกับความล้มเหลวหรือขัดข้องที่ไม่คาดคิด
Aethlumis รองรับงานที่กำหนดเอง โดยยังคงให้บริการ: การปรับแต่งการออกแบบบริการไฟตามคำสั่งซื้อและการตั้งค่าดีไซน์ เพื่อให้มั่นใจว่าทุกระบบจะถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างแม่นยำตรงตามข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพของลูกค้า โดยไม่จำเป็นต้องอัปเกรดเครือข่าย หรือยอมลดทอนคุณภาพด้วยวิธีแก้ปัญหาแบบเหมารวมที่ใช้ได้กับทุกคน
บทสรุป: เซิร์ฟเวอร์ GPU เป็นพื้นฐานสำคัญของการเปลี่ยนแปลงด้วยปัญญาประดิษฐ์
เซิร์ฟเวอร์ GPU ที่มีความยืดหยุ่นสูง ไม่ใช่อุปกรณ์ช่วยเหลือสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้พลังของปัญญาประดิษฐ์อย่างเต็มที่อีกต่อไป แต่เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็น จุดเน้นของ Aethlumis ที่มุ่งเน้นสถาปัตยกรรมที่ถูกออกแบบมาเพื่อการประมวลผลกราฟิกส์อย่างเหมาะสม การขยายประสิทธิภาพได้ และความน่าเชื่อถือในระดับองค์กร ทำให้สามารถจัดการกับปัญหาหลักๆ ของการประมวลผล AI สมัยใหม่ได้โดยตรง
ด้วยการนำเสนอฮาร์ดแวร์คุณภาพสูงและการปรับแต่งที่เน้นสตูดิโอเป็นหลัก องค์กรจึงสามารถเร่งนวัตกรรมได้อย่างมั่นใจ เนื่องจากในยุคดิจิทัลนี้ความเร็ว ความแม่นยำ และประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นตัวกำหนดข้อได้เปรียบในการแข่งขัน ทำให้เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบอเนกประสงค์กลายเป็นสิ่งจำเป็น ไม่ใช่ทางเลือก