A modern, adatalapú alkalmazások korában még olyan alkalmazások, mint az AI modellek nagy léptékű tanítása vagy a valós idejű adatelemzés is jóval több grafikai teljesítményt igényelnek, mint amit a hagyományos CPU-alapú kiszolgálók nyújthatnak; a masszív párhuzamos feldolgozás, a nagy memóriasávszélesség és a folyamatos, megbízható teljesítmény követelménye előrevitte a GPU Szerverek a vállalati IT infrastruktúra vezető pozíciójába. Az Aethlumis (Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd), mint globálisan ismert IT hardvergyártó, új lehetőségeket teremt, amelyekkel bármely vállalkozás globálisan továbbléphet célzottan kialakított, sokoldalú GPU-szervermegoldások révén, biztosítva az MI, a méretezhetőség és hatékonyság sikerét.
A GPU-szerverek szerepe: Miért nem engedhetik meg maguknak a kompromisszumot az MI feladatok
A gépi tanulás (ML) és az MI-feladatok olyan esetekben a legalkalmasabbak, amikor nagyszámú műveletet kell egyszerre kezelniük. Ellentétben a CPU-kkal, a GPU-kat kifejezetten ilyen típusú párhuzamosságra tervezték, hiszen több ezer speciális célprocesszor-maggal rendelkeznek, amelyek képesek egyszerre több dolgot is gyorsan és hatékonyan kiszámítani. Ez jellemző például az előrejelzési elemzéssel, képfeldolgozással, virtualizációval vagy alapmodell-oktatással foglalkozó vállalkozásokra: gyorsabb modelliterációk, rövidebb idő a felismerésig, nagy adatmennyiségek könnyű manipulálása – nincsenek teljesítménykorlátok. Ezek a szükségletek arra ösztönzik az Aethlumis-t, hogy a hardverstratégia középpontjába a GPU-k tervezését helyezze, így a szervezetek nemcsak méretezhetik az MI-munkaterheléseiket, hanem fel is gyorsíthatják azokat, átalakítva a számítási bonyodalmat működési előnnyé.
Aethlumis GPU-szerverek: Alapvető funkciók sokoldalúságért
Az Aethlumis által bemutatott, mesterséges intelligenciára kész hardvertechnológiák központi eleme a 4U-os rackbe szerelhető GPU-szerver, egy olyan 4U-os rackrendszer, amely skálázhatóvá lett tervezve, hogy kielégítse a mesterséges intelligencia (MI) és a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) teljes skálájának igényeit. Az egyes alkatrészek célirányosan készültek, hogy elérjék a GPU maximális átbocsátóképességét és hosszú élettartamát, amelyet a missziókritikus MI-alkalmazások megkövetelnek.
Fő jellemzők:
Adatfeldolgozási egységek: Kétmagos processzor, 2 db AMD EPYC tizenhét magos processzorral (TDP 280 W), akár kétmagos támogatással – hatékony számítási kapacitást biztosít, amely kiválóan kiegészíti a GPU párhuzamosságát, különösen többszálas mesterséges intelligencia alkalmazásoknál.
Hatalmas memóriakapacitás, legfeljebb 32 DDR4 DIMM (legfeljebb 3200MT/s): Biztosítja a sávszélesség skálázhatóságát, így az adatigényes MI modellek zavartalanul működhetnek memóriaszűkös helyzet nélkül.
GPU-skálázhatóság, legfeljebb 8 db DWGPU (450 W TDP) támogatásával: Lehetővé teszi a könnyű méretezést – kis léptékű kísérletektől a hatalmas termelési környezetekig tartó tanításig.
Erős növekedés és visszafogás: PCIe 4.0 bővítés akár 11 hálózati vagy gyorsító bővítőhelyig. N +1 redundancia, mely 8 × 8056 nagysebességű ventilátort tartalmaz. 4 platinaszínű CRPS tápegység melegcserélhető modul, amely maximális üzemidőt biztosít.
Tárolás és RAID rugalmasság: Választható 12 Gb/s-es SAS HBA és RAID kártya támogatás: Segíti a vállalatokat az AI-adatok redundanciájának és átviteli sebességének testreszabásában, gyors hozzáférést biztosítva a betanítási adatokhoz, valamint biztonságos modelltárolást.
Megbízhatóság és támogatás: Az AI-munkaterhelések folyamatos működésének biztosítása
Az Aethlumis elsődleges fontosságúnak tekinti a megbízhatóságot; minden egyes szerver gondosan tesztelésre kerül szállítás előtt, így garantálva a konzisztens, megbízható és azonnali használatra kész teljesítményt. A 3 éves garancia lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy nyugodtan tudják, fontos AI infrastruktúrájuk nem esik alá váratlan meghibásodások vagy kiesések miatt.
Az Aethlumis egyéni munkaterheléseket is támogat, lehetővé téve az igény szerinti világítási szolgáltatások tervezését és konfigurálását. Ennek célja, hogy minden rendszer pontosan a vásárló teljesítményszükségleteinek megfelelően legyen integrálva anélkül, hogy hálózatbővítésre lenne szükség, vagy lemondani kellene egy univerzális, mindenre alkalmazható megoldásról.
Következtetés: GPU-szerverek az MI-átalakulás gerincének
A magas fokú sokoldalúságú GPU-szerverek többé nem csupán segédeszközök az olyan vállalkozások számára, amelyek teljes mértékben ki kívánják használni az mesterséges intelligencia erejét, hanem elengedhetetlen előfeltételek. Az Aethlumis hangsúlyt fektet a grafikus feldolgozásra optimalizált architektúrára, a teljesítmény bővíthetőségére és az üzleti szintű megbízhatóságra, így közvetlenül képes kezelni a modern MI-terhelések alapvető kihívásait.
Kiváló hardver és stúdióközpontú testreszabás kínálásával a szervezet képes biztosan felgyorsítani az innovációt, mivel szervezeteknél nincs más lehetőség, csupán kötelező, digitális korban, ahol a sebesség, pontosság és hatékonyság meghatározza az AI versenyelőnyét, és a sokoldalú GPU-szerverek elengedhetetlenek.