Როგორ ცვლიან მრავალმხრივი GPU სერვერები წესებს ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვის შესახებ

Მოდერნიზებულ ეპოქაში, მონაცემებზე დაფუძნებული აპლიკაციების ერაში, თუნდაც ისეთი აპლიკაციები, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, როდესაც მასშტაბურად ხდება მათი ტრენინგი, ან რეალურ-დროში მონაცემთა ანალიზი, მოითხოვს გრაფიკული პროცესორების გაცილებით მეტ სიმძლავრეს, ვიდრე ტრადიციული CPU-ზე დაფუძნებული სერვერები შეძლებენ მომსახურებას; მასიური პარალელური დამუშავების, დიდი მეხსიერების ზოლის გამჭვირვალობის და მუდმივი და სანდო შესრულების მოთხოვნა გააჩინიერა GPU სერვერები ენტერპრაიზის IT ინფრასტრუქტურის ლიდერი პოზიციიდან. Aethlumis (Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd) – როგორც გლობალური სახელგანთქმული IT ჰარდვეირის მწარმოებელი, ქმნის ახალ შესაძლებლობებს, რომლის მეშვეობითაც ნებისმიერ ბიზნესს შეუძლია გლობალურად მოღვაწეობა მიზნობრივად შექმნილი მრავალმხრივი GPU სერვერების ამოხსნების საშუალებით, რომლებიც უზრუნველყოფს ხელოვნური ინტელექტის, მასშტაბირებადობის და ეფექტიანობის წარმატებას.

GPU სერვერების მიზეზი: რატომ ვერ იძლევა კომპრომისს ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვა

Მანქანური სწავლება (ML) და AI ამოცანები უმჯობესდება იმ შემთხვევებში, სადაც ისინი შეძლებენ ერთდროულად დიდი რაოდენობის ოპერაციების მართვას. CPU-ებისგან განსხვავებით, GPU-ები სპეციალურად არის შექმნილი ასეთი პარალელიზმისთვის, რადგან შეიცავს ათასობით სპეციალური დანიშნულების ბირთვებს, რომლებიც უნარულნი არიან ერთდროულად რამდენიმე გამოთვლის სწრაფად და ეფექტურად შესრულებაში. ეს შემთხვევაა ბიზნესისთვის, რომელიც მუშაობს პროგნოზირებად ანალიტიკასთან, გამოსახულებების დამუშავებასთან, ვირტუალიზაციასთან ან საბაზისო მოდელების სწავლებასთან: უფრო სწრაფი მოდელის იტერაციები, შემოხედვამდე შემცირებული დრო, დიდი მონაცემთა მოცულობის მარტივი მანიპულირება - არ არის შესრულების შეზღუდვები. ამ საჭიროებებმა მიაყენეს Aethlumis იმ გზაზე, რომ მისი მაღალი სიჩქარის მოწყობილობების სტრატეგია აისახოს GPU-ების დიზაინზე, რათა ორგანიზაციებმა არა მხოლოდ გააფართოონ მათი AI დატვირთვები, არამედ გააჩქარონ ისინი, გარდაქმნინ გამოთვლითი სირთულე ოპერაციულ სარგებლად.

Aethlumis GPU სერვერები: მრავალმხრივობისთვის საშუალებამიცემი ძირეული თვისებები

Aethlumis-ის მიერ წარმოდგენილი AI-სათვის მზა სისტემის სერვერის 4U რეკის სისტემა, რომელიც შეიმუშავებულია მასშტაბირებადი, რათა დააკმაყოფილოს მთელი დიაპაზონის AI და მაღალი სიჩქარის კომპიუტინგის (HPC) საჭიროებები. თითოეული კომპონენტი შექმნილია იმისთვის, რომ მიაღწიოს GPU-ს უმაღლეს გამტარუნარიანობას და გამძლეობას, რაც საჭიროა მისიონერული მნიშვნელობის AI აპლიკაციებისთვის.

Მთავარი მახასიათებლები:

Ერთიანი მონაცემთა დამუშავების წლები: ორ ორბირთვიანი პროცესორით 2 AMD EPYC თხუთმეტე პროცესორი (TDP 280W), რომელიც მხარს უჭერს ორბირთვიანს, გაძლევთ მძლავრ გამოთვლით შესაძლებლობებს, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას GPU-ს პარალელურობის დასამატებლად, განსაკუთრებით მრავალნაკადურ ხელოვნურ ინტელექტში.

Მასიური მეხსიერების მასშტაბი 32 DDR4 DIMM-მდე (3200MT/s-მდე): უზრუნველყოფს სიჩქარის მასშტაბირებადობას, რათა მონაცემთა მოთხოვნიანი AI მოდელები მიიღონ მონაცემები მეხსიერების შეზღუდვის გარეშე.

GPU-ს მასშტაბირებადობა მაქსიმუმ 8 DWGPU-ს (450W TDP) მხარდაჭერით: ამარტივებს მასშტაბირებას — პატარა ექსპერიმენტებიდან დიდ მასშტაბიან წვრთნამდე.

Მაღალი ზრდა და რეტრენშმენტი: PCIe 4.0-ის გაფართოება ქსელურ ან აჩქარების გაფართოების 11 სლოტამდე. N +1 არსებითობა, რომელიც შედგება 8 × 8056 სიჩქარის მაღალი სიჩქარის ვენტილატორისგან. 4 პლატინის კლასის CRPS საკვები მოდული, რომელიც ცვლადია მაქსიმალური მუშაობის დროის უზრუნველსაყოფად.

Შენახვა და RAID მოქნილობა: მორგებული 12 გბ/წმ SAS HBA და RAID ბარათის მხარდაჭერა: დახმარება კომპანიებს მორგებული არსებითობის და სიჩქარის მიზნით მათი AI ჩანაწერებისთვის, სწრაფი წვდომის მონაცემების მომზადებისთვის და უსაფრთხო მოდელის შენახვისთვის.

Საიმედოობა და მხარდაჭერა: AI სამუშაო დატვირთვის შეუჩერებლად მუშაობის უზრუნველყოფა

Aethlumis საიმედოობას აძლევს უმაღლეს პრიორიტეტს ნებისმიერ კონსტრუქციაში, ყველა სერვერი მიმდინარეობს სრული ტესტირება მიწოდებამდე, რათა უზრუნველყოს შესრულების სტაბილურობა, საიმედოობა და მზადყოფნა ყოფიერებიდან. 3 წლიანი გარანტია ხელს უწყობს ორგანიზაციებს, რომ იცოდნენ მათი მნიშვნელოვანი AI ინფრასტრუქტურა არ არის გამოწვეული უცებ გამართვებს ან შეჩერებებს.

Aethlumis ასევე ხელს უწყობს მორგებულ სამუშაო ტვირთებს: სინათლის სერვისების დიზაინის მორგება შეკვეთის დიზაინის კონფიგურაციებზე. ეს საჭიროა იმისთვის, რომ ყველა სისტემა ინტეგრირდეს ზუსტად იმის შესაბამისად, რომ დააკმაყოფილოს მომხმარებლის შესრულების მოთხოვნები - ქსელის განახლების ან ერთი ზომის მოდელის ყველასთვის შესაფერისი ამონახსნის კომპრომისის გარეშე.

Დასკვნა: GPU სერვერები, როგორც ხელოვნური ინტელექტის ტრანსფორმაციის ძირადაგებული

GPU სერვერები მაღალი მრავალფუნქციურობით უკვე არ არის იმ ბიზნესისთვის დამხმარე, რომელიც სრულად გამოიყენებს ხელოვნური ინტელექტის სიმძლავრეს, არამედ მისი პირობა. Aethlumis-ის არქიტექტურაზე აქცენტი, რომელიც ოპტიმიზირებულია გრაფიკის მოხმარებისთვის, მისი შესრულების გაფართოების შესაძლებლობა და მისი სამრეწველო დონის საიმედოობა საშუალებას აძლევს პირდაპირ მოგვაროს თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლების ძირეული დილემები.

Ორგანიზაცია, რომელიც გთავაზობთ პირველკლას აპარატურას და სტუდიოზე ორიენტირებულ ადაპტაციას, შეძლებს გააჩქაროს ინოვაციები დარწმუნებით, რადგან მათთვის ეს არ არის ვარიანტი, არამედ საჭიროება ციფრულ ეპოქაში, სადაც ხელოვნური ინტელექტის სიჩქარე, სიზუსტე და ეფექტიანობა განსაზღვრავს კონკურენტულ უპირატესობას და სადაც მრავალმხრივი GPU სერვერები აუცილებელია.