У сучасну епоху додатків, що ґрунтуються на даних, навіть такі застосунки, як моделі ШІ, коли їх навчають у великому масштабі, або аналітика в реальному часі, вимагають значно більше графічної потужності, ніж можуть забезпечити традиційні сервери на основі CPU; необхідність масового паралельного оброблення, великої пропускної здатності пам'яті та стабільної та надійної продуктивності спонукала Сервери GPU до лідируючої позиції в інфраструктурі ІТ-підприємств. Aethlumis (Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd), як глобальний виробник знакових ІТ-пристроїв, створює нові можливості для будь-яких бізнесів у світі за допомогою спеціально розроблених універсальних рішень GPU-серверів, що забезпечують успішне впровадження штучного інтелекту, масштабованість та ефективність.
Чому потрібні GPU-сервери: навіщо навантаженням ШІ не можна йти на компроміс
Завдання машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI) найкраще виконуються в сценаріях, де можна одночасно обробляти велику кількість операцій. На відміну від CPU, GPU спеціально розроблені з урахуванням такого паралелізму, оскільки містять тисячі спеціалізованих ядер, здатних дуже швидко й ефективно виконувати багато обчислень одночасно. Це стосується бізнесу, який працює з передбачувальною аналітикою, обробкою зображень, віртуалізацією або навчанням базових моделей: швидші ітерації моделей, скорочений час до отримання інсайтів, проста робота з великими обсягами даних — відсутність обмежень продуктивності. Саме ці потреби змушують Aethlumis робити стратегію апаратного забезпечення наголосом на проектуванні GPU, щоб організації не просто масштабували свої AI-навантаження на них, а й прискорювали їх, перетворюючи обчислювальну складність на операційні переваги.
Сервери Aethlumis GPU: основні функції для універсальності
Серцем апаратних технологій, готових до використання штучного інтелекту, представлених компанією Aethlumis, є GPU-сервер форм-фактору 4U — система 4U, яка проектувалася з можливістю масштабування для задоволення потреб усіх типів застосунків штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень (HPC). Кожен із компонентів спеціально розроблено для досягнення найкращої продуктивності та тривалого терміну служби GPU, що необхідно для критично важливих AI-застосунків.
Основні характеристики:
Об'єднані роки обробки даних: двоядерний процесор із двома процесорами AMD EPYC сімнадцятого покоління (TDP 280 Вт), підтримка до двоядерної конфігурації забезпечує потужні обчислювальні можливості, які можуть доповнювати паралелізм GPU, особливо в багатопотокових системах штучного інтелекту.
Великий обсяг пам'яті — до 32 планок DDR4 DIMM (до 3200 МТ/с): гарантує масштабованість пропускної здатності для забезпечення даними таких апетитних AI-моделей без блокувань через недостатність пам'яті.
Масштабованість GPU — максимальна підтримка до 8 DWGPU (TDP 450 Вт): спрощує масштабування від невеликих експериментів до масштабних навчальних завдань у виробничому середовищі.
Сильний ріст і реструктуризація: розширення PCIe 4.0 до 11 слотів для мережевих або акселераторних розширень. Резервування N +1, що складається з 8 × 8056 високошвидкісних вентиляторів. 4 модулі живлення CRPS платинового класу з гарячою заміною для забезпечення максимальної часу роботи.
Гнучкість сховища та RAID: опціональна підтримка HBA SAS 12 Гб/с та RAID-карти: допомагає компаніям налаштовувати резервування та пропускну здатність для своїх AI-записів, швидкий доступ до тренувальних даних і безпечне зберігання моделей.
Надійність та підтримка: забезпечення безперервної роботи AI-навантажень
Aethlumis надає пріоритет надійності у кожному виробі — кожен окремий сервер ретельно тестується перед поставкою, щоб гарантувати стабільну та надійну продуктивність з першого використання; 3-річна гарантія дає організаціям спокій, знаючи, що їх важлива AI-інфраструктура захищена від несподіваних збоїв чи простоїв.
Aethlumis підтримує індивідуальні робочі навантаження, також пропонуючи: налаштування служб освітлення за індивідуальними конфігураціями проектування. Це забезпечує інтеграцію кожної системи саме відповідно до вимог продуктивності клієнта — без необхідності модернізувати мережу або йти на загальний компроміс універсального рішення.
Висновок: GPU-сервери як основа трансформації штучного інтелекту
GPU-сервери з високою універсальністю більше не є допоміжними засобами для бізнесу, який має намір повною мірою використовувати потужність штучного інтелекту, а є його передумовою. Акцент Aethlumis на архітектурі, оптимізованій для обробки графіки, можливості масштабування продуктивності та надійності на рівні підприємств, дозволяє безпосередньо вирішувати фундаментальні проблеми сучасних навантажень штучного інтелекту.
Завдяки високоякісному обладнанню та орієнтації на студію, організація може прискорити інновації з впевненістю, адже для організацій це не просто варіант, а необхідність у цифрову епоху, коли швидкість, точність і ефективність штучного інтелекту визначають конкурентну перевагу, а багатофункціональні GPU-сервери є обов’язковими.