В современную эпоху приложений, основанных на данных, даже такие приложения, как модели ИИ, при масштабном обучении или анализе данных в реальном времени, требуют значительно большей графической производительности, чем могут обеспечить традиционные серверы на базе CPU; необходимость масштабной параллельной обработки, большой пропускной способности памяти и стабильной, надежной производительности продвинула Серверы GPU на ведущие позиции в ИТ-инфраструктуре предприятий. Aethlumis (Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd), как глобальный известный производитель аппаратного обеспечения ИТ, открывает новые возможности, которые может использовать любой бизнес в мире, с помощью специализированных универсальных решений GPU-серверов, обеспечивающих успех в области ИИ, масштабируемость и эффективность.
Необходимость GPU-серверов: почему рабочие нагрузки ИИ не могут позволить себе компромиссы
Задачи машинного обучения (ML) и ИИ наиболее подходят для сценариев, в которых они могут одновременно обрабатывать большое количество операций. В отличие от ЦП, графические процессоры специально разработаны с таким параллелизмом, поскольку содержат тысячи специализированных ядер, способных быстро и эффективно выполнять множество вычислений одновременно. Это характерно для компаний, занимающихся прогнозной аналитикой, обработкой изображений, виртуализацией или обучением базовых моделей: более быстрые итерации моделей, сокращение времени до получения результатов, простое управление большими объемами данных — отсутствие узких мест в производительности. Эти потребности побуждают Aethlumis делать стратегию аппаратного обеспечения акцентом при проектировании GPU, чтобы организации могли не только масштабировать свои ИИ-нагрузки, но и ускорять их, превращая вычислительную сложность в операционные преимущества.
Серверы GPU Aethlumis: основные функции универсальности
Сердцем технологий аппаратного обеспечения, готового к использованию ИИ, представленных Aethlumis, является сервер GPU в форм-факторе 4U для монтажа в стойку — масштабируемая система 4U, предназначенная для удовлетворения потребностей всего спектра приложений искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC). Каждый компонент специально разработан для достижения максимальной пропускной способности и длительного срока службы GPU, что необходимо для критически важных приложений на основе ИИ.
Основные характеристики:
Вычислительные модули: двухъядерный процессор с двумя процессорами AMD EPYC семнадцати (TDP 280 Вт), поддержка до двух ядер обеспечивает мощные вычислительные возможности, которые могут дополнять параллелизм GPU, особенно в многопоточных приложениях искусственного интеллекта.
Огромный объем памяти — до 32 планок DDR4 DIMM (до 3200 Мт/с): гарантирует масштабируемость пропускной способности, чтобы поставлять данные прожорливым моделям ИИ без узких мест в памяти.
Масштабируемость GPU — максимальная поддержка 8 DWGPU (TDP 450 Вт): позволяет легко масштабировать вычисления — от небольших экспериментов до крупномасштабного производственного обучения.
Сильный рост и реструктуризация: расширение PCIe 4.0 до 11 слотов для сетевых или ускорительных плат. Резервирование N +1, включающее 8 × 8056 высокоскоростных вентиляторов. 4 модуля питания CRPS платинового качества с горячей заменой для достижения максимального времени работы.
Гибкость хранения данных и RAID: опциональная поддержка HBA SAS 12 Гбит/с и RAID-карты: помогает компаниям настраивать избыточность и пропускную способность своих AI-систем, обеспечивая быстрый доступ к обучающим данным и безопасное хранение моделей.
Надёжность и поддержка: обеспечение бесперебойной работы AI-нагрузок
Aethlumis уделяет первоочередное внимание надёжности при создании каждой системы — каждый сервер тщательно тестируется перед поставкой, чтобы гарантировать стабильную и надёжную работу «из коробки». Трёхлетняя гарантия позволяет организациям быть спокойными за свою важную ИИ-инфраструктуру, зная, что она не подвержена неожиданным сбоям или простою.
Aethlumis поддерживает пользовательские рабочие нагрузки, предоставляя также: настройку конфигураций световых сервисов по индивидуальному заказу. Это позволяет гарантировать, что каждая система будет интегрирована точно в соответствии с требованиями производительности заказчика — без необходимости модернизации сети или применения универсальных решений, не учитывающих особенности конкретного случая.
Заключение: серверы GPU как основа преобразования ИИ
Серверы GPU с высокой универсальностью больше не являются вспомогательным средством для бизнеса, стремящегося в полной мере использовать возможности искусственного интеллекта, а становятся необходимым условием этого. Акцент Aethlumis на архитектуре, оптимизированной для обработки графики, возможность масштабирования производительности и надёжность уровня предприятия позволяют напрямую решать ключевые проблемы современных нагрузок ИИ.
Предлагая отличное оборудование и ориентированную на студию настройку, организация может ускорить инновации с уверенностью, поскольку для организаций это уже не вариант, а необходимость в цифровую эпоху, когда скорость, точность и эффективность ИИ определяют конкурентное преимущество, а универсальные GPU-серверы являются обязательными.