Im Zeitalter der datengesteuerten Anwendungen benötigen selbst solche Anwendungen wie KI-Modelle, wenn sie im großen Maßstab trainiert werden, oder Echtzeitanalysen von Daten erheblich mehr Grafikleistung, als herkömmliche CPU-basierte Server bereitstellen können: die Anforderung nach massivem parallelen Verarbeiten, großer Speicherbandbreite und konsistenter sowie zuverlässiger Leistung hat die GPU-Server zur führenden Position in der Unternehmens-IT-Infrastruktur. Aethlumis (Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd), als global renommierter Hersteller von IT-Hardware, eröffnet neue Möglichkeiten, was jedes Unternehmen weltweit mit zielgerichteten, vielseitigen GPU-Server-Lösungen erreichen kann, die den Erfolg von KI, Skalierbarkeit und Effizienz sicherstellen.
Der Fall für GPU-Server: Warum KI-Arbeitslasten keine Abstriche machen können
Maschinelles Lernen (ML) und KI-Aufgaben eignen sich am besten für Szenarien, in denen sie eine große Anzahl von Operationen gleichzeitig verarbeiten können. Im Gegensatz zu CPUs sind GPUs ausdrücklich für diese Art der Parallelverarbeitung konzipiert, da sie Tausende spezieller Kerne enthalten, die mehrere Berechnungen gleichzeitig sehr schnell und effizient durchführen können. Dies trifft auf Unternehmen zu, die mit prädiktiver Analytik, Bildverarbeitung, Virtualisierung oder dem Training von Grundmodellen arbeiten: schnellere Modelliterationen, kürzere Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung und einfache Handhabung großer Datenmengen – ohne Leistungsengpässe. Diese Anforderungen führen dazu, dass Aethlumis die Hardware-Strategie gezielt auf die Entwicklung von GPUs ausrichtet, sodass Organisationen ihre KI-Arbeitslasten nicht nur skalieren, sondern auch beschleunigen können, wodurch sich rechnerische Komplexität in operative Vorteile verwandelt.
Aethlumis GPU-Server: Kernfunktionen für Vielseitigkeit
Das Herzstück der AI-fähigen Hardware-Technologien von Aethlumis ist sein 4U-Rackmount-GPU-Server, ein 4U-Rackmount-System, das skalierbar konzipiert ist, um die Anforderungen des gesamten Spektrums von KI und Hochleistungsrechnen (HPC) zu erfüllen. Jede Komponente ist gezielt darauf ausgelegt, den bestmöglichen Durchsatz und eine lange Haltbarkeit der GPU zu gewährleisten, wie sie für sicherheitsrelevante KI-Anwendungen erforderlich sind.
Hauptmerkmale:
Gekoppelte Datenverarbeitungsjahre: Dual-Core-Prozessor mit 2 AMD EPYC Siebzehn-Prozessoren (TDP 280 W), unterstützt bis zu Dual-Core, bietet leistungsstarke Rechenfähigkeiten, die besonders in mehrthreadigen Künstlichen Intelligenzen die GPU-Parallelität ergänzen können.
Massive Speicherkapazität mit bis zu 32 DDR4-DIMMs (bis zu 3200 MT/s): Gewährleistet Skalierbarkeit der Bandbreite, um datenhungrige KI-Modelle ohne Speicherengpässe zu versorgen.
GPU-Skalierbarkeit mit maximaler Unterstützung von 8 DWGPUs (450 W TDP): Ermöglicht eine einfache Skalierung – von kleinen Experimenten bis hin zu massiven Produktions-Trainings.
Starkes Wachstum und Reduzierung: Erweiterungen PCIe 4.0 mit bis zu 11 Netzwerk- oder Beschleuniger-Erweiterungssteckplätzen. N +1 Redundanz bestehend aus 8 × 8056 Hochgeschwindigkeitslüftern. 4 platinbeschichtete CRPS-Netzteilmodule hot-swap-fähig, um maximale Betriebszeit zu gewährleisten.
Speicher- und RAID-Flexibilität Optionaler 12Gb/s SAS HBA und RAID-Kartenunterstützung: Hilft Unternehmen, Redundanz und Durchsatz ihrer KI-Datensätze anzupassen, den schnellen Zugriff auf Trainingsdaten sowie sichere Modellspeicherung zu ermöglichen.
Zuverlässigkeit und Support: KI-Arbeitslasten ununterbrochen am Laufen halten
Aethlumis legt bei jedem Aufbau höchsten Wert auf Zuverlässigkeit – jeder einzelne Server wird vor der Auslieferung sorgfältig geprüft, um konsistente und zuverlässige Leistung ab Werk sicherzustellen. Die 3-Jahres-Garantie gibt Organisationen die Sicherheit, dass ihre wichtige KI-Infrastruktur nicht unerwarteten Ausfällen oder Störungen unterliegt.
Aethlumis unterstützt kundenspezifische Workloads, indem es außerdem folgende Leistungen bietet: Anpassung der Lichtdienstleistungen nach Kundenvorgaben und Designkonfigurationen. Dies stellt sicher, dass jedes System exakt an die Leistungsanforderungen des Kunden angepasst ist – ohne dass ein Netzwerk-Upgrade erforderlich ist oder Kompromisse im Sinne einer universellen Standardlösung eingegangen werden müssen.
Fazit: GPU-Server als Rückgrat der KI-Transformation
GPU-Server mit hoher Vielseitigkeit sind nicht länger nur Hilfsmittel für Unternehmen, die die Kraft der künstlichen Intelligenz voll ausschöpfen möchten, sondern deren Voraussetzung. Der Fokus von Aethlumis auf eine optimierte Grafikverarbeitungsarchitektur, die Erweiterbarkeit hinsichtlich der Leistung sowie die unternehmensreife Zuverlässigkeit ermöglichen es direkt, die grundlegenden Herausforderungen moderner KI-Workloads zu bewältigen.
Mit hervorragender Hardware und auf Studios zugeschnittenen Lösungen ist die Organisation in der Lage, Innovationen mit Sicherheit zu beschleunigen, da es in einer digitalen Ära, in der Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz von KI über Wettbewerbsvorteile entscheiden, keine Option, sondern eine Notwendigkeit ist, dass vielseitige GPU-Server zwingend erforderlich sind.