Olemme myös toteuttamassa edistynyttä infrastruktuuria keskeisillä aloilla Aethlumiksessa tiiviin yhteistyömme ansiosta maailman teknologian johtajien, kuten HPE:n, Dellin ja Huawein, kanssa. Tekoälyn alalla on olemassa yksi arkkitehtoninen teknologia...
Näytä lisää
Yrityksemme Aethlumiksessa on tehdä teollisuudesta älykästä. Kokemuksemme kautta yhteistyössä johtavien toimijoiden, kuten HPE:n, Dellin ja Huawein, kanssa tunnemme nykypäivän tekoälytutkimuksen teknologiset vaatimukset. Organisaatioilla rahoitus- ja valmistusaloilla...
Näytä lisää
Aethlumiksissa tehokkaiden ja suojattujen ratkaisujen tarjoaminen aloille, kuten rahoitus ja valmistus, edellyttää teknologisten tarpeiden seuraamista ajantasalla. Nykymaailmassa tehokas tekoälytyö ei enää tarkoita pelkkää prosessoritehoa, vaan...
Näytä lisää
Olemme käyttöönottaneet älykkään infrastruktuurin Aethlumiksessa, joka täyttää tarkalleen rahoituksen, teollisuuden ja energian alojen vaatimukset. Vaikka hajautetut klusterit ja hyperskaalajärjestelmät saavat otsikot, strategiassa tapahtuu muutos: 8-GPU...
Näytä lisää
Tekoälimallien monimutkaisuus (suuret kielimallit (LLM:t) ja tietokonenäkö) on aiheuttanut tarpeen lisääntyneille laskentaresursseille. Perinteiset palvelinarkkitehtuurit eivät pysty vastaamaan näihin tarpeisiin ja johtavat usein tehottomaan hyödyntämiseen...
Näytä lisää
Tekoälyn kehitysvauhti on muuttumassa yhdeksi keskeisimmistä erottelevista tekijöistä nykypäivän liiketoiminnassa. Sellaisissa yrityksissä, jotka toimivat rahoituksessa, teollisuudessa ja energiasektorilla, kiihdytetty toteutus...
Näytä lisää
GPU-palvelimet ja niiden vaikutus tekoälytutkimukseen ja kehitykseen. Tekoälytutkimuksen ja -kehityksen (R&D) kehitys on nopeampaa kuin koskaan aiemmin, sillä datajoukot kasvavat, hermostoverkkoarkkitehtuurit monimutkaistuvat ja tarve nopealle suoritukselle lisääntyy...
Näytä lisää
Modernit dataperusteiset työmäärät (tekoälimallien koulutus ja reaaliaikainen ennusteanalytiikka) ovat vertaamattomia laskentatehon kysynnässä. Perinteiset palvelinjärjestelmät altistuvat hidastumisille, mikä johtaa...
Näytä lisää
Miljoonia parametreja sisältävien tekoälimallien kehittäminen yhdellä palvelimella on resurssirajoitteista perustavanlaatuinen raja, kun skaalataan miljardeihin parametreihin. Enää ei riitä pelkästään huippuluokan laboratorioiden hienostelua, vaan hajautettu koulutus...
Näytä lisää
Rahoitus, teollisuus ja energia ovat muita nopeasti kehittyviä alueita nykyaikaisessa digitaalisessa tilassa, jotka tulevat tehokkaammiksi, turvallisemmiksi ja innovatiivisemmiksi tekoälyn avulla. Kuitenkin uusien tekoälysovellusten datankäsittelytarpeet...
Näytä lisää
Nopean digitaalisen muutoksen aikakaudella yritykset tarvitsevat jatkuvasti infrastruktuuria, jossa on tasapaino suorituskyvyn, skaalautuvuuden ja tehokkuuden välillä. Vaikka uusia tietokonemalleja ilmestyy markkinoille, rakkiserverit ovat edelleen keskeisessä asemassa...
Näytä lisää
Erityistä laskentainfrastruktuuria tarvitaan enemmän kuin koskaan nopeasti muuttuvassa tekoäly- ja koneoppimisympäristössä. Kun tekoälymallit monimutkaistuvat ja datamäärät kasvavat jatkuvasti, yrityksillä on tarve omistaa erikoistunut laitteisto...
Näytä lisää
Aethlumis tarjoaa IT-laiteratkaisuja, mukaan lukien palvelimet, GPU-työasemat, kytkimet ja tallennusjärjestelmät globaaleille yrityksille.
6b9, Huajie Building, No.13 Dazhongsi, Beijing, Kiina
Tekijänoikeus © Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd. Kaikki oikeudet pidätetään - Tietosuojakäytäntö-Blogi