Nous sommes également sur le point de mettre en œuvre une infrastructure avancée dans des domaines critiques chez Aethlumis, grâce à notre relation étroite avec des leaders mondiaux de la technologie tels que HPE, Dell et Huawei. Il existe une technologie architecturale dans le domaine de l'intelligence artificielle...
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Notre activité chez Aethlumis consiste à rendre les industries intelligentes. Nous expérimentons également, à travers notre collaboration avec des acteurs tels que HPE, Dell et Huawei, les exigences technologiques de la recherche actuelle en intelligence artificielle. Avec des organisations dans les secteurs financier, manufacturier...
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Chez Aethlumis, fournir des solutions efficaces et protectrices à des secteurs tels que la finance et la fabrication implique de rester à jour avec les besoins technologiques. Dans le monde moderne, un travail efficace en intelligence artificielle ne repose plus uniquement sur la puissance de traitement brute, mais sur la...
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Nous avons déployé une infrastructure intelligente à Aethlumis qui répond exactement aux besoins de secteurs tels que la finance, la fabrication et l'énergie. Bien que les grappes distribuées et les systèmes hyperscalaires dominent l'actualité, il y a un changement de stratégie : le...
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En raison de la complexité croissante des modèles d'IA (modèles linguistiques volumineux (LLMs) et vision par ordinateur), la nécessité de ressources informatiques accrues est devenue incontournable. Les architectures de serveurs traditionnelles ne peuvent pas satisfaire ces besoins et conduisent souvent à une utilisation inefficace...
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Le rythme de développement de l'IA devient l'un des facteurs clés de différenciation dans le paysage commercial actuel. Dans le cas d'entreprises actives dans les domaines de la finance, de la fabrication et de l'énergie, la mise en œuvre accélérée...
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Les serveurs GPU et leur impact sur la recherche et le développement en intelligence artificielle. Le rythme auquel évolue la recherche et le développement (R&D) en IA est plus rapide que jamais, à mesure que les ensembles de données augmentent, que les architectures de réseaux neuronaux deviennent plus complexes, et que la nécessité d'expérimentations rapides...
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Les charges de travail modernes basées sur les données (l'entraînement des modèles d'IA et l'analytique prédictive en temps réel) sont incomparables en termes de demande de puissance de calcul. Les systèmes serveurs traditionnels ont tendance à être lents et dépassés, ce qui conduit à...
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Le développement de modèles d'IA fondés sur des millions de paramètres est limité par la contrainte de ressources d'un seul serveur, une limite fondamentale lorsqu'ils passent à des milliards de paramètres. L'entraînement distribué n'est désormais plus un luxe réservé aux laboratoires de pointe...
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Les secteurs de la finance, de la fabrication et de l'énergie figurent parmi les domaines en plein essor de l'espace numérique moderne qui deviennent plus efficaces, plus sécurisés et plus innovants grâce à l'assistance de l'IA. Toutefois, les besoins en traitement des données des nouvelles applications d'IA...
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Pendant une période de transformation numérique rapide, les entreprises ont toujours besoin d'une infrastructure équilibrée en termes de performance, d'évolutivité et d'efficacité. Bien que de nouveaux modèles d'ordinateurs apparaissent, les serveurs en rack restent les indiscu...
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Le besoin d'une infrastructure informatique spécialisée n'a jamais été aussi élevé dans l'environnement en constante évolution de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Avec l'augmentation de la complexité des modèles d'IA et la croissance incessante des jeux de données, les entreprises ont besoin de matériel dédié ha...
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Aethlumis propose des solutions matérielles informatiques incluant des serveurs, des stations de travail GPU, des commutateurs et des systèmes de stockage pour les entreprises du monde entier.
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