אנחנו גם על סף יישום תשתית מתקדמת באזורים קריטיים באת'לומס באמצעות מערכת היחסים העמוקה שלנו עם מנהיגי הטכנולוגיה העולמיים כמו HPE, דל ו- Huawei. יש טכנולוגיה אדריכלית בתחום המלאכותי...
הצג עוד
העסק שלנו באת'לומיס הוא להפוך את התעשייה לחכמה. אנו גם חווים, באמצעות שיתוף הפעולה שלנו עם מנהיגים כגון HPE, Dell, ו- Huawei, את הדרישות הטכנולוגיות של מחקר AI של היום. עם ארגונים בתחום הפיננסים, הייצור...
הצג עוד
באת'לומס, אספקת פתרונות יעילים ומגוננים לענפים כגון פיננסים וייצור כרוכה בהמשך הצרכים הטכנולוגיים. בעולם המודרני, עבודה יעילה עם בינה מלאכותית כבר לא קשורה לכוח עיבוד בלבד אלא ל...
הצג עוד
הצבנו תשתית חכמה ב-Aethlumis שממלאה את הדרישות המדויקות בתחומים כגון פיננסים, ייצור ואנרגיה. למרות שקבוצות מבוזרות ומערכות בהיקף גדול משתלטות על הכותרות, מתרחש מעבר באסטרטגיה: ה-8-GPU...
הצג עוד
בשל עקמומיות דגמי AI (מודלים לשפה גדולים (LLMs) וראייה ממוחשבת) הפכה לדרישה למשאבי חישוב נוספים. ארכיטקטורות שרתים מסורתיות אינן יכולות לעמוד בצרכים אלו ולעיתים קרובות מובילות לשימוש לא יעיל...
הצג עוד
קצב ההתפתחות של الذكاء המלאכותי הופך לאחד הגורמים המרכזיים ההבדלים בסביבה העסקית העכשווית. בתרחיש של חברות העוסקות בפיננסים, ייצור ואנרגיה, המימוש המואץ...
הצג עוד
שרתים עם GPU וההשפעה שלהם על מחקר ופיתוח בתחום הבינה המלאכותית. הקצב שבו מתפתח המחקר והפיתוח (R&D) בתחום הבינה המלאכותית הוא מהיר יותר מאי פעם, כאשר מערכי נתונים גדולים יותר, מבני רשת עצבית מורכבים יותר, והצורך בהשגת תוצאות מהירות...
הצג עוד
סביבות העבודה המבוססות על נתונים מודרניות (אימון מודלי AI וניתוחי תחזיות בזמן אמת) אינן ניתנות להשוואה מבחינת דרישתן לכוח מחשוב. מערכות שרתים מסורתיות נוטות להיות איטיות ועקבות, מה שמביא ל...
הצג עוד
הפיתוח של מודלי בינה מלאכותית מבוססים על מיליוני פרמטרים הוא אילוץ של משאבים בשרת יחיד, שהוא הגבול היסודי שלהם כאשר הם מתרחיבים למיליארדי פרמטרים. לא עוד חסנה של מעבדות מתקדמות, הדרכה מרוכזת...
הצג עוד
תעסוקה, ייצור ואנרגיה הם תחומים נוספים מתוך הספירות המתקדמות במהירות במרחב הדיגיטלי המודרני שנהנים מיעילות רבה יותר, אבטחה טובה יותר וחדשנות מוגברת בעזרת בינה מלאכותית. עם זאת, צרכי עיבוד הנתונים של יישומי הבינה המלאכותית החדשים...
הצג עוד
בתקופת טרנספורמציה דיגיטלית מהירה, ארגונים תמיד צריכים תשתית מאוזנת מבחינת ביצועים, קנה מידה ויעילות. למרות שהופעים מודלים חדשים של מחשבים, שרתים ממוקדים עדיין נשארים הלא ידוע...
הצג עוד
הצורך בתשתיות حوسبة מיוחדות אף פעם לא היה גבוה יותר בסביבה משתנה במהירות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה. עם הגידול בהיקף המורכבות של מודלי AI ובגדלים הולכים וגדלים של קבצי נתונים, חברות זקוקות לחומרה ייעודית ח...
הצג עוד