Wir stehen auch kurz vor der Implementierung fortschrittlicher Infrastrukturen in kritischen Bereichen bei Aethlumis, dank unserer engen Zusammenarbeit mit weltweiten Technologieführern wie HPE, Dell und Huawei. Es gibt eine architektonische Technologie im Bereich der künstlichen...
Mehr anzeigen
Unser Geschäft bei Aethlumis besteht darin, Industrien intelligent zu machen. Durch unsere Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen wie HPE, Dell und Huawei erfahren wir auch direkt die technologischen Anforderungen der heutigen KI-Forschung. Bei Organisationen in den Bereichen Finanzen, Fertigung...
Mehr anzeigen
Bei Aethlumis bedeutet die Bereitstellung effektiver und schützender Lösungen für Branchen wie Finanzen und Fertigung, mit den technologischen Anforderungen Schritt zu halten. In der heutigen Welt geht es bei effektiver KI-Arbeit nicht mehr nur um reine Rechenleistung, sondern um die...
Mehr anzeigen
Wir haben intelligente Infrastruktur bei Aethlumis implementiert, die exakt den Anforderungen von Bereichen wie Finanzen, Fertigung und Energie entspricht. Obwohl verteilte Cluster und hyperskalierbare Systeme Schlagzeilen machen, vollzieht sich eine strategische Neuausrichtung: die 8-GPU...
Mehr anzeigen
Aufgrund der Komplexität von KI-Modellen (große Sprachmodelle (LLMs) und maschinelles Sehen) sind immer mehr Rechenressourcen erforderlich geworden. Die herkömmlichen Serverarchitekturen können diesen Bedarf nicht abdecken und führen oft zu einer ineffizienten Auslastung...
Mehr anzeigen
Die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung entwickelt sich zunehmend zu einem der entscheidenden Unterscheidungsmerkmale im heutigen Geschäftsleben. Im Szenario von Unternehmen, die in den Bereichen Finanzen, Fertigung und Energie tätig sind, beschleunigt sich die Implementa...
Mehr anzeigen
GPU-Server und ihre Auswirkungen auf die Forschung und Entwicklung im Bereich KI. Das Tempo, mit dem sich die Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) weiterentwickelt, ist schneller denn je, da immer größere Datensätze, komplexere neuronale Netzwerkarchitekturen und die Notwendigkeit schneller Experimente hinzukommen...
Mehr anzeigen
Die modernen datenbasierten Workloads (Training von KI-Modellen und Echtzeit-Prognoseanalysen) sind in Bezug auf ihren Bedarf an Rechenleistung unvergleichlich. Herkömmliche Server-Systeme neigen dazu, langsam und träge zu sein, was zu...
Mehr anzeigen
Die Entwicklung von KI-Modellen, die auf Millionen von Parametern basieren, stößt bei einem einzelnen Server auf Ressourcenbeschränkungen, was deren grundsätzliche Grenze darstellt, wenn sie auf Milliarden von Parametern skaliert werden sollen. Verteiltes Training ist nicht länger ein Luxus moderner Labore, sondern...
Mehr anzeigen
Finanzen, Fertigung und Energie sind weitere schnell wachsende Bereiche des modernen digitalen Raums, die mit Hilfe der KI effizienter, sicherer und innovativer werden. Die Datenverarbeitungsanforderungen der neuen KI-Anwendu...
Mehr anzeigen
Während einer zeitraubenden Phase der digitalen Transformation benötigen Unternehmen stets eine Infrastruktur, die hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz ausgewogen ist. Obwohl neue Computermodelle auftauchen, bleiben Rack-Server dennoch die unbestrittenen...
Mehr anzeigen
Der Bedarf an spezieller Recheninfrastruktur war im sich ständig wandelnden Umfeld der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens noch nie so hoch. Angesichts der zunehmenden Komplexität von KI-Modellen und der stetig wachsenden Datensätze benötigen Unternehmen dedizierte Hardware...
Mehr anzeigen
Aethlumis bietet IT-Hardware-Lösungen einschließlich Servern, GPU-Arbeitsstationen, Switches und Speichersystemen für globale Unternehmen.
6b9, Huajie-Gebäude, Nr. 13 Dazhongsi, Peking, China
Copyright © Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd. Alle Rechte vorbehalten - Datenschutzrichtlinie-Blog