We staan ook op het punt om geavanceerde infrastructuur te implementeren in cruciale gebieden bij Aethlumis, dankzij onze sterke relaties met wereldwijde technologieleiders zoals HPE, Dell en Huawei. Er is één architecturale technologie op het gebied van kunstmatige...
MEER BEKIJKEN
Onze kernactiviteit bij Aethlumis is het verstandig maken van industrieën. Door onze samenwerking met leiders als HPE, Dell en Huawei ervaren we ook de technologische eisen van hedendaags AI-onderzoek. Met organisaties in financiën, productie...
MEER BEKIJKEN
Bij Aethlumis impliceert het leveren van effectieve en betrouwbare oplossingen aan sectoren als financiën en productie dat we moeten meegaan met technologische ontwikkelingen. In de moderne wereld draait effectief AI-werk niet langer alleen om brute rekenkracht, maar over de...
MEER BEKIJKEN
We hebben slimme infrastructuur geïmplementeerd bij Aethlumis die precies voldoet aan de eisen van sectoren zoals financiën, productie en energie. Hoewel gedistribueerde clusters en hyperschaal-systemen veel aandacht krijgen, is er een strategische verschuiving gaande: de 8-GPU...
MEER BEKIJKEN
Vanwege de toenemende complexiteit van AI-modellen (grote taalmodellen (LLMs) en computer vision) is er een grotere behoefte aan rekenkracht ontstaan. Traditionele serverarchitecturen kunnen aan deze eisen niet meer voldoen en leiden vaak tot inefficiënt gebruik...
MEER BEKIJKEN
Het tempo van AI-ontwikkeling is uitgegroeid tot één van de belangrijkste onderscheidende factoren in het hedendaagse bedrijfsleven. In scenario's waarin ondernemingen te maken hebben met financiën, productie en energie, leidt de versnelde implementa...
MEER BEKIJKEN
GPU-servers en hun impact op AI-onderzoek en -ontwikkeling. Het tempo waarmee kunstmatige intelligentie (KI) onderzoek en ontwikkeling (O&O) zich ontwikkelt, is sneller dan ooit tevoren, aangezien er meer datasets, complexere neurale netwerkarchitecturen en de behoefte aan snelle verwerking zijn...
MEER BEKIJKEN
De moderne op data gebaseerde workloads (training van AI-modellen en real-time voorspellende analyses) zijn onvergelijkbaar wat betreft hun vraag naar rekenkracht. Traditionele serversystemen lopen vaak achterop en veroorzaken vertragingen, wat leidt tot...
MEER BEKIJKEN
De ontwikkeling van AI-modellen op basis van miljoenen parameters stuit op de beperkingen van een enkele server, wat de fundamentele limiet vormt wanneer deze schalen naar miljarden parameters. Gedistribueerd trainen is niet langer alleen weggelegd voor geavanceerde laboratoria, maar...
MEER BEKIJKEN
Financiën, productie en energie behoren tot de snel groeiende sectoren van de moderne digitale ruimte die efficiënter, veiliger en innovatiever worden dankzij kunstmatige intelligentie. De gegevensverwerkingsbehoeften van de nieuwe AI-applica...
MEER BEKIJKEN
Tijdens een periode van snelle digitale transformatie hebben bedrijven altijd behoefte aan een infrastructuur die gebalanceerd is in termen van prestaties, schaalbaarheid en efficiëntie. Hoewel er nieuwe computermodellen opkomen, blijven rack-servers de onbetwiste keuze...
MEER BEKIJKEN
De behoefte aan speciale rekeninfrastructuur is nog nooit zo groot geweest in het snel veranderende landschap van kunstmatige intelligentie en machine learning. Met de toenemende complexiteit van AI-modellen en groeiende datasets, hebben bedrijven toegewijde hardware nodig...
MEER BEKIJKEN