Estamos também à beira de implementar infraestrutura avançada em áreas críticas na Aethlumis, por meio de nossa profunda relação com líderes mundiais em tecnologia, como HPE, Dell e Huawei. Há uma tecnologia arquitetônica no campo da inteligência artificial...
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Nosso negócio na Aethlumis é tornar as indústrias inteligentes. Vivenciamos também, por meio de nossa colaboração com líderes como HPE, Dell e Huawei, os requisitos tecnológicos da pesquisa atual em IA. Com organizações em finanças, manufatura...
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Na Aethlumis, fornecer soluções eficazes e seguras para setores como finanças e manufatura implica manter-se atualizado com as necessidades tecnológicas. No mundo moderno, o trabalho eficaz com IA já não se trata apenas de poder bruto de processamento, mas sim da...
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Implantamos infraestrutura inteligente em Aethlumis que atende exatamente aos requisitos de áreas como finanças, manufatura e energia. Embora clusters distribuídos e sistemas hiperscaláveis dominem os noticiários, há uma mudança na estratégia: a GPU 8...
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Com a complexidade dos modelos de IA (modelos de linguagem grandes (LLMs) e visão computacional), tornou-se necessário dispor de mais recursos computacionais. As arquiteturas tradicionais de servidores não conseguem atender a essas necessidades e tendem a levar a uma utilização ineficaz...
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A taxa de desenvolvimento da IA tem se tornado um dos principais fatores diferenciadores no cenário empresarial contemporâneo. No cenário de empresas preocupadas com finanças, manufatura e energia, a implementação acelerada...
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Servidores GPU e seus Impactos na Pesquisa e Desenvolvimento de IA. O ritmo com que a pesquisa e o desenvolvimento (P&D) em IA estão evoluindo é mais rápido do que nunca, à medida que surgem conjuntos de dados maiores, arquiteturas de redes neurais mais complexas e a necessidade de experimentações rápidas...
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As cargas de trabalho do ambiente moderno baseado em dados (treinamento de modelos de IA e análise preditiva em tempo real) são incomparáveis em relação à sua demanda por poder computacional. Os sistemas tradicionais de servidores tendem a ser lentos e atrasados, o que leva a...
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O desenvolvimento de modelos de IA baseados em milhões de parâmetros é limitado pela restrição de recursos de um único servidor, sendo este seu limite fundamental ao escalar para bilhões de parâmetros. Não mais um luxo exclusivo dos laboratórios de ponta, o treinamento distribuído...
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Finanças, manufatura e energia são outros dos setores de rápido desenvolvimento no espaço digital moderno que se tornam mais eficientes, mais seguros e mais inovadores com a ajuda da IA. No entanto, as necessidades de processamento de dados das novas aplicações de IA...
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Durante um período de transformação digital acelerada, as empresas estão sempre precisando de uma infraestrutura equilibrada em termos de desempenho, escalabilidade e eficiência. Embora novos modelos de computadores estejam surgindo, os servidores rack ainda são os indiscutí...
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A necessidade de infraestrutura computacional especializada nunca foi tão alta no ambiente em rápida evolução da inteligência artificial e do aprendizado de máquina. Com o aumento da complexidade dos modelos de IA e o crescimento constante dos conjuntos de dados, as empresas precisam de hardware dedicado ha...
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