Мы также находимся на пороге внедрения передовой инфраструктуры в ключевых областях в Aethlumis благодаря тесному сотрудничеству с мировыми технологическими лидерами, такими как HPE, Dell и Huawei. Существует одна архитектурная технология в области искусственного...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ
Наш бизнес в Aethlumis заключается в том, чтобы делать отрасли умными. Мы также ощущаем через наше сотрудничество с такими лидерами, как HPE, Dell и Huawei, технологические требования современных исследований в области ИИ. Для организаций в сфере финансов, производства...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ
В Aethlumis обеспечение эффективных и надежных решений для таких секторов, как финансы и производство, подразумевает постоянное соответствие технологическим потребностям. В современном мире эффективная работа ИИ уже не просто вопрос вычислительной мощности, а вопрос...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ
Мы развернули интеллектуальную инфраструктуру в Aethlumis, которая полностью соответствует требованиям таких областей, как финансы, производство и энергетика. Хотя распределённые кластеры и гипермасштабируемые системы попадают в заголовки новостей, наблюдается смена стратегии: серверы с 8 ГПУ...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ
С ростом сложности моделей ИИ (крупных языковых моделей (LLMs) и компьютерного зрения) возникает потребность в большем объёме вычислительных ресурсов. Традиционные архитектуры серверов не могут удовлетворить эти потребности и часто приводят к неэффективному использованию ресурсов...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ
Темпы развития ИИ становятся одним из ключевых факторов конкурентоспособности в современной деловой среде. Для предприятий, работающих в таких сферах, как финансы, производство и энергетика, ускоренная реализация...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ
Серверы GPU и их влияние на исследования и разработки в области искусственного интеллекта. Темпы развития исследований и разработок в области ИИ (R&D) стали более стремительными, чем когда-либо ранее, поскольку увеличивается объем наборов данных, растет сложность архитектур нейронных сетей и возникает необходимость в быстром выполнении вычислений...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ
Современные рабочие нагрузки в среде, основанной на данных (обучение моделей ИИ и прогнозная аналитика в реальном времени), несравнимы по своим требованиям к вычислительной мощности. Традиционные серверные системы склонны к замедлению работы, что приводит к...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ
Разработка моделей ИИ, основанных на миллионах параметров, сталкивается с ограничением ресурсов одного сервера — это их фундаментальный предел при масштабировании до миллиардов параметров. Распределённое обучение больше не является прерогативой передовых лабораторий, а становится необходимостью...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ
Финансы, производство и энергетика — это другие быстроразвивающиеся сферы современного цифрового пространства, которые с помощью ИИ становятся более эффективными, безопасными и инновационными. Однако потребности в обработке данных для новых приложений ИИ...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ
В период стремительной цифровой трансформации предприятия постоянно нуждаются в инфраструктуре, сбалансированной по производительности, масштабируемости и эффективности. Несмотря на появление новых моделей компьютеров, стоечные серверы по-прежнему остаются незаменимыми...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ
Необходимость в специализированной вычислительной инфраструктуре никогда ранее не была столь высокой в быстро меняющейся среде искусственного интеллекта и машинного обучения. По мере роста сложности моделей ИИ и увеличения объемов данных компаниям требуются специализированные аппаратные решения...
СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ