Nachádzame sa tiež na pokraji implementácie pokročilej infraštruktúry v kľúčových oblastiach spoločnosti Aethlumis prostredníctvom hlbokého partnerstva so svetovými technologickými lídrami, ako sú HPE, Dell a Huawei. V oblasti umelej...
Zobraziť viac
Našim cieľom v spoločnosti Aethlumis je urobiť priemysel chytrejším. Prostredníctvom našej spolupráce s lídrami ako HPE, Dell a Huawei tiež poznáme technologické požiadavky súčasného výskumu UI. U organizácií vo finančníctve, výrobe...
Zobraziť viac
V spoločnosti Aethlumis znamená poskytovanie efektívnych a bezpečných riešení pre odvetvia ako financie a výroba sledovanie technologických požiadaviek. Vo súčasnom svete už efektívna práca UI nejde len o čistý výpočtový výkon, ale o...
Zobraziť viac
Na Aethlumis sme nasadili inteligentnú infraštruktúru, ktorá plne spĺňa presné požiadavky oblastí, ako sú financie, výroba a energetika. Hoci distribuované clustre a hyperskálové systémy získavajú najväčšiu pozornosť, dochádza k zmene stratégie: 8-GPU...
Zobraziť viac
So zvyšujúcou sa zložitosťou AI modelov (veľké jazykové modely (LLMs) a počítačové videnie) sa stáva požiadavkou väčší výpočtový výkon. Tradičné architektúry serverov tieto potreby nedokážu uspokojiť a často vedú k neefektívnemu využitiu...
Zobraziť viac
Tempo vývoja umelej inteligencie sa stáva jedným z kľúčových odlišujúcich faktorov v súčasnej podnikovej sfére. V scenári, keď podniky v oblastiach financií, výroby a energetiky majú obavy z akcelerovanej implementácie...
Zobraziť viac
Serverové GPU a ich vplyv na výskum a vývoj umelé inteligencie. Tempo, ktorým sa výskum a vývoj (R&D) umelé inteligencie vyvíja, je rýchlejšie ako kedykoľvek predtým, keďže stále viac dátových súborov, zložitejšie architektúry neurónových sietí a potreba rýchleho spracovania vedú k...
Zobraziť viac
Súčasné pracovné zaťaženia založené na dátach (trénovanie modelov UI a prediktívna analýza v reálnom čase) sú nezrovnateľné pokiaľ ide o ich nároky na výpočtový výkon. Tradičné serverové systémy majú tendenciu byť pomalé a oneskorené, čo vedie k...
Zobraziť viac
Vývoj modelov UI založených na miliónoch parametrov je obmedzený výpočtovými zdrojmi jediného servera, čo je ich základné obmedzenie pri škálovaní na miliardy parametrov. Distribuované trénovanie už nie je len luxusom laboratórií špičkovej úrovne, ale...
Zobraziť viac
Financie, výroba a energetika sú ďalšími rýchlo sa rozvíjajúcimi oblasťami moderného digitálneho priestoru, ktoré s pomocou umelej inteligencie stávajú efektívnejšími, bezpečnejšími a inovatívnejšími. Potreby spracovania dát nových aplikácií umelej inteligencie...
Zobraziť viac
Počas obdobia rýchlej digitálnej transformácie majú podniky stále potrebu infraštruktúry, ktorá je vyvážená z hľadiska výkonu, škálovateľnosti a efektívnosti. Aj keď sa objavujú nové modely počítačov, rackové servery sú stále nezastupiteľné...
Zobraziť viac
Potreba špecializovanej výpočtovej infraštruktúry nikdy nebola taká vysoká ako teraz vo svete rýchlo sa meniacej umelej inteligencie a strojového učenia. So stúpajúcou zložitosťou modelov umelej inteligencie a neustále rastúcimi dátovými sadami potrebujú spoločnosti vyhradené hardvérové riešenia...
Zobraziť viac