Die impak van hoë-digtheids-GPU-bediener op KI-navorsing en -ontwikkeling

GPU-bedienerstasies en hul Impak op KI-navorsing en -ontwikkeling.

Die tempo waarteen KI navorsing en ontwikkeling (R&O) ontwikkel vinniger as ooit tevore, aangesien daar meer datastelle, meer komplekse neurale netwerkargitekture en 'n groter behoefte aan vinnige eksperimente is. Die tradisionele bedieneropstellinge sukkel om by te bly, aangesien hulle nie die verwerkingkrag kan bied om rekenintensiewe take te ondersteun nie, of die buigsaamheid om spannavorsing te ondersteun nie. Hoë-digtheid GPU-bedieners was die deurbraak, aangesien dit hierdie probleme opgelos het deur meer verwerkingkrag in 'n kleiner ruimte te inkorporeer.

Parallelle Verwerking, of eerder, Ongeëwenaarde: Model-Iterasieversnelling.

Modelopsporing en -toetsing is die mees basiese element van KI-ontwikkeling en navorsing, en is gebaseer op parallelverwerking om reuse hoeveelhede data te verwerk. Die hoë digtheid van die GPU-servers kombineer 'n paar kerne van die GPU's in 'n enkele eenheid, wat hulle die vermoë gee om duisende berekeninge gelyktydig uit te voer. Hierdie parallelisme verminder modelopsporing tot 'n minimum: wat vroeër weke met tradisionele servers sou geneem het, kan tans in dae of selfs ure gedoen word. 'n Voorbeeld van 'n studie oor die ontwikkeling van 'n KI-model vir voorspellende instandhouding in die vervaardigingsbedryf kan binne dieselfde tydperk net so 3x meer ontwerpvariasies deurmaak, wat die proses van prototipe tot implementering versnel. Optimaal het Aethlumis hierdie servers toegepasbaar gemaak met HPE-, Dell- en Huawei-hardeware, sodat GPU-bronne nie morsword deur kompatibiliteitsknelpunte nie, wat noodsaaklik is in verband met navorsingspanne waar elke minuut se afbreektyd 'n volledige vooruitgangsverlies beteken.

Groter samewerkende doeltreffendheid: bemagtiging van navorsingspanne.

Navorsing en ontwikkeling van KI is bykans nooit 'n eenpersoonsprojek nie; spanne van navorsers, ingenieurs en datawetenskaplikes moet in staat wees om hulpbronne te deel en in werklikheid tyd saam te werk. Hoëdigtheid GPU-bediendienste bied multi-gebruikers toeganklikheid waarmee 'n groep van meer as een gebruiker 'n enkele bediendienst kan gebruik om eksperimente uit te voer, algoritmes te toets en resultate analise gelyktydig te doen. Dit sal geïsoleerde hardeware-opstellinge en wagtye vir hulpbronne elimineer. Een voorbeeld: 'n finansiële navorsings- en ontwikkelingspan wat algoritmiese handelsmodelle bou, kan datawetenskaplikes hê wat kenmerk-ingenieuralgoritmes toets en ingenieurs wat die prestasie van die modelle toets, almal gekombineer op 'n enkele hoëdigtheid bediendienst. Aethlumis se ingeboude sekere sisteemintegrasie maak dit moontlik om die privaatheid van data te waarborg wanneer daar saamgewerk word, en tydige tegniese ondersteuning deur kundiges sal geen ongerief veroorsaak by toegang of funksionering nie, en die prosesse van die navorsing sal nie onderbreek word nie.

Geoptimaliseerde TCO: Prestasie teenoor Betaalbaarheid.

Die KI-navorsings- en ontwikkelingsbegrotings is dikwels beperk, en koste-effektiwiteit is een van die sentrale aspekte. Die tipe bediener, bekend as hoë-digtheidsbediener, is baie voordelig in terme van TCO, aangesien dit maksimum voordele bied wat betref krag tot berekening per vierkante voet en die hoeveelheid verbruikte krag beperk. Die hoë-digtheidstelsels bespaar toegewyde ruimte in die data sentrum met tot 40 persent in vergelyking met die minder digte tradisionele bedienerboerderye, wat huur, koeling en infrastruktuurkoste bespaar. Daarbenewens is hul kragvoorsiening geoptimaliseer (hulle gebruik ons vennoot se energiedoeltreffende hardeware) en bespaar 20-25% van die elektrisiteitsverbruik sonder enige nadelige uitwerking op die prestasie. As 'n voorbeeld word die energiesector se navorsings- en ontwikkelingsorganisasies wat gefokus is op KI-gebaseerde modelle vir die voorspelling van hernubare energie, bedoel; dit beteken dat hulle meer geld aan innovasie kan spandeer eerder as aan bedryfskoste.

R&D-voordele wat bedryfsgerig is: Aangepas deur Aethlumis.

Die bekwame begrip van finansies, vervaardiging en energiebesigheid deur Aethlumis lei tot die aanpassing van hoë-digtheids-GPU-bediendes om spesifieke R&D-behoeftes te ontmoet:

Finansies: Lae-latensie en sekere verwerking van hoë-digtheidsbediendes is 'n nuttige bate by die navorsing van risiko-assesseringsmodelle of fruadopsporingalgoritmes, aangesien dit vinnig op ingewikkelde situasies getoets kan word en hoë reguleringstandaarde bevredig.

Vervaardiging: Om kwaliteitskwessies of produksioptimaliseringsoplossings aangedryf deur KI te ontwikkel, gebruik spanne hoë-digtheids-GPU's om sensordata in werklike tyd te verwerk om oplossings te skep wat foute minimeer en doeltreffendheid maksimeer.

Energie: Die hoë-digtheidsbediendes versnel die navorsing oor roosteroptimalisering en die voorspelling van hernubare energiebestuur deur veranderlike datastelle oor sonpaneel- of windturbinegegewens om modelle te optimaliseer wat die benutting van hul energie en volhoubaarheid maksimeer.

Gevolgtrekking

Hoë-digtheid GPU-servers verander die AI-ontwikkelingskonsep deur ongekende verwerkingvermoë, groter samewerking en betaalbaarheid te bied, wat nodig is binne organisasies wat in die mark wil bly mededingend. Die samewerking met HPE, Dell en Huawei verseker dat Aethlumis-servers gebaseer is op betroubare en innoverende hardeware, en die integrasie van die stelsel, belangstelling in groen tegnologie en kennis van die spesifieke vereistes van die wêreld van finansies, vervaardiging en energie, sorg dat Aethlumis-servers aan die eise van al hierdie velde voldoen. Hoë-digtheid GPU-servers is nie net hardeware vir AI-ontwikkelingspanne nie, maar kan 'n dryfmeganisme wees vir vinniger innovasies, slimmer eksperimente en meer sinvolle resultate.