L'impact des serveurs GPU haute densité sur la recherche et le développement en intelligence artificielle

Les serveurs GPU et leurs impacts sur la recherche et le développement en IA.

Le rythme auquel IA la recherche et développement (R&D) évolue plus rapidement que jamais, car la quantité de jeux de données augmente, les architectures de réseaux neuronaux deviennent plus complexes, et la nécessité de mener des expériences rapides s'accroît. Les configurations traditionnelles de serveurs sont lentes à suivre, car elles ne peuvent offrir la puissance de traitement nécessaire aux tâches intensives ni la flexibilité requise pour la recherche en équipe. Les serveurs GPU haute densité ont été un véritable changement de paradigme, résolvant ces points douloureux en intégrant une puissance de traitement accrue dans un espace réduit.

Traitement parallèle, ou plutôt, accélération inégalée de l'itération des modèles.

L'entraînement et le test des modèles constituent l'élément fondamental de la recherche et développement en intelligence artificielle et reposent sur le traitement parallèle pour calculer d'énormes volumes de données. La haute densité des serveurs GPU regroupe quelques cœurs des GPU en une seule unité, leur conférant ainsi la capacité d'effectuer des milliers de calculs en parallèle. Ce parallélisme réduit au minimum l'entraînement d'un modèle : ce qui aurait pris des semaines avec des serveurs traditionnels peut aujourd'hui être accompli en quelques jours, voire en heures. À titre d'exemple, une étude portant sur le développement d'un modèle d'IA pour la maintenance prédictive dans l'industrie manufacturière peut examiner jusqu'à 3 fois plus de variantes de conception dans le même laps de temps, accélérant ainsi le passage du prototype à la mise en œuvre. De manière optimale, Aethlumis a conçu ces serveurs compatibles avec les matériels HPE, Dell et Huawei, garantissant ainsi que les ressources GPU ne soient pas gaspillées à cause de goulots d'étranglement liés à l'incompatibilité, un point crucial pour les équipes de R&D où chaque minute d'arrêt signifie une perte totale de progrès.

Une plus grande efficacité collaborative : l'autonomisation des équipes de recherche.

La recherche et le développement en intelligence artificielle ne sont presque jamais un projet individuel ; des équipes de chercheurs, d'ingénieurs et de scientifiques des données doivent pouvoir partager des ressources et collaborer en temps réel. Les serveurs GPU haute densité offrent une accessibilité multi-utilisateurs, permettant à plusieurs utilisateurs d'utiliser simultanément un même serveur pour mener des expériences, tester des algorithmes et analyser des résultats. Cela élimine les configurations matérielles isolées ainsi que les temps d'attente pour accéder aux ressources. Un exemple : une équipe de recherche et développement financière qui conçoit des modèles de trading algorithmique peut regrouper des scientifiques des données testant des algorithmes d'ingénierie de caractéristiques et des ingénieurs évaluant les performances des modèles, le tout sur un même serveur haute densité. L'intégration système sécurisée d'Aethlumis, intégrée de base, permet de garantir la confidentialité des données lors de la collaboration, tandis que le support technique rapide d'experts évite tout désagrément lors de l'accès ou du fonctionnement, assurant ainsi la continuité des processus de recherche.

TCO optimisé : performance contre abordabilité.

Les budgets de R&D en intelligence artificielle sont souvent limités, et l'efficacité des coûts fait partie des aspects centraux. Le type de serveur, appelé serveur haute densité, est très avantageux en termes de coût total de possession (TCO), car il offre un maximum d'avantages en matière de puissance de calcul par pied carré et limite la quantité d'énergie consommée. Les systèmes haute densité réduisent jusqu'à 40 % l'espace requis dans le centre de données par rapport aux fermes de serveurs traditionnelles moins denses, ce qui permet d'économiser sur les frais de location, de refroidissement et d'infrastructure. En outre, leur alimentation électrique est optimisée (ils utilisent le matériel écoénergétique de nos partenaires) et permet d'économiser 20 à 25 % de consommation d'électricité sans effet négatif sur les performances. En considérant l'exemple d'organisations du secteur de l'énergie axées sur la R&D et utilisant des modèles basés sur l'IA pour prédire la production d'énergie renouvelable, cela signifie qu'elles pourront consacrer davantage de ressources financières à l'innovation plutôt qu'aux dépenses opérationnelles.

Avantages en matière de R&D spécifiques au secteur : personnalisés par Aethlumis.

La compréhension approfondie des secteurs de la finance, de la fabrication et de l'énergie par Aethlumis permet d'adapter les serveurs GPU haute densité afin de répondre à des exigences spéciales en matière de recherche et développement :

Finance : La faible latence et le traitement sécurisé des serveurs haute densité constituent un atout précieux dans la recherche sur les modèles d'évaluation des risques ou les algorithmes de détection de fraude, car ils peuvent être testés rapidement dans des situations complexes et satisfont aux normes réglementaires strictes.

Fabrication : Pour développer des solutions basées sur l'intelligence artificielle visant à résoudre les problèmes de qualité ou à optimiser la production, les équipes utilisent des GPU haute densité pour traiter en temps réel les données issues des capteurs, produisant ainsi des solutions qui minimisent les défauts et maximisent l'efficacité.

Énergie : Les serveurs haute densité accélèrent la recherche sur l'optimisation du réseau électrique et la prévision de la gestion de l'énergie renouvelable à partir de jeux de données variables provenant de panneaux solaires ou d'éoliennes, permettant d'optimiser les modèles afin de maximiser l'utilisation de cette énergie et sa durabilité.

Conclusion

Le serveur GPU haute densité transforme le concept de recherche et développement en intelligence artificielle en offrant une puissance de traitement sans précédent, une meilleure collaboration et un coût abordable, éléments essentiels pour les organisations souhaitant rester compétitives sur le marché. La collaboration avec HPE, Dell et Huawei garantit que les serveurs Aethlumis sont conçus à partir de matériel fiable et innovant, tandis que l'intégration du système, l'intérêt porté aux technologies vertes et la compréhension des exigences spécifiques des secteurs de la finance, de la fabrication et de l'énergie assurent que les serveurs Aethlumis répondent aux besoins de tous ces domaines. Les serveurs GPU haute densité ne sont pas seulement un matériel pour les équipes de R&D en IA, mais peuvent constituer un moteur d'innovations plus rapides, d'expériences plus intelligentes et de résultats plus significatifs.