Servidores GPU y su impacto en la investigación y el desarrollo de IA.
El ritmo al que IA la investigación y desarrollo (I+D) está evolucionando más rápidamente que nunca, a medida que han crecido los conjuntos de datos, las arquitecturas de redes neuronales más complejas y la necesidad de realizar experimentos rápidos. Las configuraciones tradicionales de servidores son lentas para adaptarse, ya que no pueden ofrecer el poder de procesamiento necesario para tareas intensivas en cálculo ni la flexibilidad requerida para investigaciones en equipo. Los servidores GPU de alta densidad han sido un cambio radical, ya que resuelven estos problemas al incorporar mayor potencia de procesamiento en un espacio reducido.

Procesamiento Paralelo, o mejor dicho, Sin Igual: Aceleración en la Iteración de Modelos.
La formación y prueba de modelos es el elemento más básico de la investigación y desarrollo en IA, y se basa en el procesamiento paralelo para calcular grandes volúmenes de datos. La alta densidad de los servidores GPU combina algunos núcleos de las GPU en una sola unidad, otorgándoles la capacidad de ejecutar miles de cálculos en paralelo. Este paralelismo reduce al mínimo el tiempo de entrenamiento de un modelo: lo que habría tomado semanas con servidores tradicionales puede entrenarse hoy en días o incluso horas. Un ejemplo de un estudio sobre el desarrollo de un modelo de IA para mantenimiento predictivo en la industria manufacturera puede asimismo realizar 3 veces más variaciones de diseño dentro del mismo período, acelerando así el proceso desde el prototipo hasta la implementación. Óptimamente, Aethlumis ha hecho que estos servidores sean compatibles con hardware de HPE, Dell y Huawei, evitando así que los recursos GPU se desperdicien debido a cuellos de botella por incompatibilidad, lo cual es crucial en equipos de I+D donde un minuto de inactividad equivale a una pérdida total de progreso.

Mayor Efectividad Colaborativa: Empoderamiento de Equipos de Investigación.
La investigación y el desarrollo de inteligencia artificial casi nunca es un proyecto individual; los equipos de investigadores, ingenieros y científicos de datos deben ser capaces de compartir recursos y colaborar en tiempo real. Los servidores GPU de alta densidad ofrecen accesibilidad multiusuario, mediante la cual un grupo de más de un usuario puede utilizar un único servidor para realizar experimentos, probar algoritmos y analizar resultados simultáneamente. Esto eliminará las configuraciones de hardware aisladas y los tiempos de espera para acceder a los recursos. Un ejemplo: un equipo de I+D financiero que está desarrollando modelos de trading algorítmico puede tener científicos de datos probando algoritmos de ingeniería de características e ingenieros evaluando el rendimiento de los modelos, todos alojados conjuntamente en un único servidor de alta densidad. La integración segura del sistema Aethlumis, que viene incorporada, permite garantizar la privacidad de los datos durante la colaboración, y el soporte técnico oportuno de expertos evitará inconvenientes en el acceso o funcionamiento, de modo que los procesos de investigación no se interrumpan.

TCO optimizado: Rendimiento frente a asequibilidad.
Los presupuestos de I+D en inteligencia artificial suelen estar limitados, y la eficiencia de costos es uno de los aspectos centrales. El tipo de servidor conocido como servidor de alta densidad es muy beneficioso en términos de TCO, ya que ofrece máximas ventajas en potencia de cálculo por pie cuadrado y reduce la cantidad de energía consumida. Los sistemas de alta densidad reducen hasta un 40 por ciento el espacio requerido en el centro de datos en comparación con las granjas de servidores tradicionales más dispersas, lo que supone un ahorro en alquiler, refrigeración y gastos de infraestructura. Además, su suministro de energía está optimizado (utilizan hardware energéticamente eficiente de nuestros socios) y permite ahorrar entre un 20 y un 25 por ciento del consumo eléctrico sin afectar al rendimiento. Considerando el ejemplo de organizaciones del sector energético dedicadas a la I+D en modelos basados en IA para predecir la energía renovable, esto significa que podrán destinar más dinero a innovación en lugar de a gastos operativos.

Beneficios de I+D específicos del sector: personalizados por Aethlumis.
La profunda comprensión por parte de Aethlumis de las áreas financieras, manufactura y energía hace que los servidores GPU de alta densidad se modifiquen para satisfacer demandas especiales de I+D:
Finanzas: La baja latencia y el procesamiento seguro de servidores de alta densidad son un activo útil en la investigación de modelos de evaluación de riesgos o algoritmos de detección de fraude, ya que pueden probarse rápidamente en situaciones complejas y cumplir con altos estándares regulatorios.
Manufactura: Para desarrollar soluciones basadas en IA para problemas de calidad u optimización de producción, los equipos utilizan GPUs de alta densidad para procesar datos de sensores en tiempo real y generar soluciones que minimicen defectos y maximicen la eficiencia.
Energía: Los servidores de alta densidad aceleran la investigación sobre optimización de redes y predicción en el manejo de energías renovables mediante conjuntos variables de datos de paneles solares o turbinas eólicas, optimizando así el modelo para maximizar la utilización de su energía y sostenibilidad.
Conclusión
El servidor GPU de alta densidad está cambiando el concepto de I+D en inteligencia artificial al ofrecer un poder de procesamiento sin precedentes, mayor colaboración y asequibilidad, lo cual es necesario dentro de las organizaciones interesadas en mantenerse competitivas en el mercado. La colaboración con HPE, Dell y Huawei garantiza que los servidores Aethlumis estén construidos sobre hardware fiable e innovador, y la integración del sistema, el interés por la tecnología verde y el conocimiento de los requisitos específicos del sector financiero, manufacturero y energético aseguran que los servidores Aethlumis satisfagan las demandas de todos estos ámbitos. Los servidores GPU de alta densidad no son solo hardware para los equipos de I+D en IA, sino que pueden ser un motor para innovaciones más rápidas, experimentos más inteligentes y resultados más significativos.
Tabla de Contenido
- Servidores GPU y su impacto en la investigación y el desarrollo de IA.
- Procesamiento Paralelo, o mejor dicho, Sin Igual: Aceleración en la Iteración de Modelos.
- Mayor Efectividad Colaborativa: Empoderamiento de Equipos de Investigación.
- TCO optimizado: Rendimiento frente a asequibilidad.
- Beneficios de I+D específicos del sector: personalizados por Aethlumis.
- Conclusión