Утицај ГПУ сервера високе густине на истраживање и развој АИ

ГПУ сервери и њихов утицај на истраживање и развој АИ.

Темпо у којем АИ истраживање и развој (ИРР) се развија брже него икада раније, јер је више скупова података, сложеније архитектуре неуронских мрежа и потреба за брзим експериментима порасла. Традиционални серверски поставци су спори да се прате јер неће моћи да понуде процесорску снагу за подршку рачунарским интензивним задатцима и флексибилност за подршку тимском истраживању. Сервери са високом густином ГПУ-а су променили игру јер су решили ове болне тачке укључивањем више процесорске снаге на малу површину.

Паралелна обрада, или боље речено, неповредљива: убрзање модели-итерације.

Обука и тестирање модела најосновнији су елемент ИИ НИРД и засновани су на паралелној обради за израчунавање огромних количина података. Висока густина сервера GPU комбинује неколико језгра GPU-а у једну јединицу, чиме им даје способност извршавања хиљада паралелних израчунавања. Ова паралелност смањује обуку модела на минималан ниво: оно што би трајало недељама са традиционалним серверима може се обучати за дане или чак сатима до данас. Пример студије о развоју модела вештачке интелигенције за предвиђачко одржавање у производњој индустрији може слично проћи 3 пута више варијација дизајна у истом временском оквиру, убрзавајући прототип до процеса распореде. Оптимално, Аетхлумис је учинио да ови сервери буду компатибилни са хардвером ХПЕ, Делла и Хуавеја и да ресурси ГПУ-а не буду потрошени без углица компатибилности, који су од кључног значаја у односу на екипе за истраживање и развој где је минута

Већа ефикасност сарадње: оснаживање истраживачких тимова.

Истраживање и развој вештачке интелигенције је готово никада пројекат једне особе; тимови истраживача, инжењера и научника података морају бити способни да деле ресурсе и сарађују у реалном времену. ГПУ сервери високе густине нуде приступ више корисника, тако да група од више корисника може да користи један сервер за истовремено спровођење експеримената, тестирање алгоритама и анализу резултата. Ово ће елиминисати изоловане хардверске подешавања и времена чекања на ресурсе. Један пример: финансијски тим за истраживање и развој који гради алгоритамске моделе трговања може имати научника за податке који тестирају карактеристике инжењерских алгоритама и инжењере који тестирају перформансе модела, све заједно на једном серверу са високом густином. Аетхлумис сигурна интеграција система, која је уграђена, омогућава осигурање приватности података приликом сарадње међу собом и навремену техничку подршку стручњака неће изазвати неугодност приликом приступа или функционисања, а процеси истраживања неће бити прекинути.

Оптимизовани ТЦО: Перформансе против приступачности.

Буџети за истраживање и развој вештачке интелигенције су често ограничени, а ефикасност трошкова је један од централних аспеката. Тип сервера, познат као сервер високе густине, веома је користан у ТЦО, јер му се дају максималне предности у смислу рачунарске снаге по квадратном стопију и ограничава количину потрошене енергије. Систем са високом густином штеди простор у дата центру до 40 одсто у поређењу са ретким традиционалним серверским фармамама које штеде на накнаду, хлађење и трошкове инфраструктуре. Поред тога, њихова испорука енергије је оптимизована (користе енергетски ефикасне хардвере наших партнера) и штеде 20-25% потрошње електричне енергије без утицаја на перформансе. Узимајући у обзир пример организација за истраживање и развој у енергетском сектору које су се фокусирале на моделе предвиђања обновљиве енергије засноване на вештачкој интелигенцији, то значи да ће морати да троше више новца на иновације, а не на оперативне трошкове.

Р&Д Предности које су специфичне за индустрију: прилагођена од стране Аетхлумиса.

Аетхлумисово прометно разумевање финансијског, производног и енергетског пословања доводи до тога да се сервери ГПУ високог густине модификују како би задовољили посебне захтеве за Р&Д:

Финансије: Ниска латентност и сигурна обрада сервера високе густине корисна је предност у истраживању и развоју модела за процену ризика или алгоритма за откривање преваре, јер се може брзо тестирати на компликованим ситуацијама и испуњава високе стандарде прописа.

Производња: За изградњу проблема квалитета или решења за оптимизацију производње заснованих на вештачкој интелигенцији, тимови користе GPU-е високе густине за обраду података сензора у реалном времену како би се произвели решења која минимизирају дефекте и максимизују ефикасност.

Енергија: Сервери високе густине убрзавају истраживање о оптимизацији мреже и предвиђању управљања обновљивом енергијом променљивим скуповима података на соларним панелима или ветровинкама како би се оптимизовао модел који максимизује коришћење њихове енергије и одрживост.

Закључак

Висок густини ГПУ сервер мења ИИ ИР-Д концепт нудећи беспрецедентну процесорску снагу, већу сарадњу и приступачност, што је неопходно у организацијама које су заинтересоване да остану конкурентне на тржишту. Сарадња са ХПЕ-ом, Деллом и Хуавејем осигурава да се сервери Аетхлумиса граде на основу поузданог и иновативног хардвера, а интеграција система, интерес за зелену технологију и познавање посебних захтева света финансија, производње и енергије осигурају да сервери Аетх ГПУ сервери са високом густином нису само хардвер за ИИ истраживачке и развојне тимове, већ могу бити мотор за брже иновације, паметније експерименте и значајније резултате.