Vplyv vysokohustotných GPU serverov na výskum a vývoj umelé inteligencie

Servery GPU a ich vplyv na výskum a vývoj umelé inteligencie.

Tempo, ktorým AI výskum a vývoj (R&D) sa vyvíja rýchlejšie ako kedykoľvek predtým, keďže rástlo množstvo dátových súborov, zložitejšie architektúry neurónových sietí a potreba rýchlych experimentov. Tradičné nastavenia serverov sú pomalé pri prispôsobovaní, pretože nedokážu ponúknuť výpočtový výkon potrebný na náročné úlohy ani flexibilitu podporujúcu tímový výskum. Servery s vysokou hustotou GPU sa stali prelomovým riešením, keďže tieto problémy vyriešili zvýšením výpočtového výkonu v malej ploche.

Paralelné spracovanie, alebo skôr, Nezrovnateľné: Akcelerácia iterácie modelu.

Trénovanie a testovanie modelov je najzákladnejším prvkom výskumu a vývoja v oblasti umelej inteligencie a je založené na paralelnom spracovaní veľkého objemu dát. Vysoká hustota gpu serverov kombinuje niekoľko jadier gpu do jednej jednotky, čím im umožňuje vykonávať tisíce výpočtov súbežne. Tento paralelizmus minimalizuje čas potrebný na trénovanie modelu: to, čo by trvalo týždne na tradičných serveroch, sa dnes dá natrénovať za dni alebo dokonca hodiny. Príkladom môže byť štúdia o vývoji modelu umelej inteligencie pre prediktívnu údržbu v priemyselnom odvetví, ktorá môže rovnakom čase prejsť až trojnásobne viac návrhovými variáciami, čím sa urýchli proces od prototypu po nasadenie. Optimálne Aethlumis urobil tieto servery kompatibilné s hardvérom HPE, Dell a Huawei, aby sa GPU zdroje neplýtvali kvôli kompatibilitným úzkym hrdlám, čo je kľúčové pre tímy výskumu a vývoja, kde každá minúta výpadku znamená stratu celého pokroku.

Vyššia spolupráca: Posilnenie výskumných tímov.

Výskum a vývoj umelej inteligencie je takmer nikdy jednoosobový projekt; tímy výskumníkov, inžinierov a odborníkov na dátovú analýzu musia byť schopné zdieľať prostriedky a spolupracovať v reálnom čase. Servere s vysokou hustotou GPU ponúkajú možnosť prístupu pre viacerých používateľov, pričom skupina viac ako jedného používateľa môže využívať jeden server na vykonávanie experimentov, testovanie algoritmov a analýzu výsledkov súčasne. Tým sa eliminujú izolované hardvérové nastavenia a čakacie doby na prístup k zdrojom. Jeden príklad: finančný výskumný tím, ktorý vytvára modely algoritmického obchodovania, môže mať dátových vedcov testujúcich algoritmy inžinierstva príznakov a inžinierov testujúcich výkonnosť modelov, ktorí všetci pracujú na jednom jedinom serveri s vysokou hustotou. Aethlumisovo zabudovaná bezpečnostná integrácia systému umožňuje zabezpečiť ochranu súkromia údajov počas spolupráce, a včasná technická podpora odborníkov nezabrání pohodlnému prístupu ani fungovaniu, čím nedôjde k prerušeniu výskumných procesov.

Optimalizované TCO: Výkon vs. cenová dostupnosť.

Rozpočty na výskum a vývoj umelé inteligencie sú často obmedzené a hospodárnosť nákladov patrí medzi kľúčové aspekty. Typ servera, známy ako vysokej hustoty server, je veľmi výhodný pokiaľ ide o celkové prevádzkové náklady (TCO), keďže ponúka maximálne výhody z hľadiska výpočtového výkonu na štvorcový meter a obmedzuje množstvo spotrebovanej energie. Systémy s vysokou hustotou znížia priestorové nároky v dátovom centre až o 40 percent v porovnaní so zriedkavými tradičnými serverovými farmami, čím ušetria náklady na nájom, chladenie a infraštruktúru. Okrem toho je ich dodávka energie optimalizovaná (využívajú energeticky úsporný hardvér našich partnerov) a umožňujú úsporu 20–25 % spotreby elektrickej energie bez negatívneho dopadu na výkon. Ak vezmeme do úvahy príklad výskumných organizácií v energetickom sektore, ktoré sa zameriavajú na modely umelú inteligenciu využívajúce predpovedanie výroby energie z obnoviteľných zdrojov, znamená to, že budú môcť minúť viac peňazí na inovácie namiesto prevádzkových nákladov.

Výhody výskumu a vývoja špecifické pre odvetvie: Prispôsobené spoločnosťou Aethlumis.

Prezrádzavé pochopenie finančného, výrobného a energetického podnikania spoločnosťou Aethlumis má za následok úpravu vysokovýkonných GPU serverov tak, aby vyhovovali špeciálnym požiadavkám výskumu a vývoja:

Finance: Spracovanie s nízkou latenciou a zabezpečené spracovanie vysokovýkonných serverov je užitočným aktívom pri výskume modelov hodnotenia rizík alebo algoritmov detekcie podvodov, keďže ich možno rýchlo otestovať v komplikovaných situáciách a spĺňa vysoké regulačné štandardy.

Výroba: Pri tvorbe riešení kvality riadených umelou inteligenciou alebo optimalizácie výroby používajú tímy vysokovýkonné GPU na spracovanie senzorových dát v reálnom čase, aby vytvorili riešenia minimalizujúce chyby a maximalizujúce efektivitu.

Energia: Vysokovýkonné servery urýchľujú výskum optimalizácie siete a predpovede riadenia obnoviteľnej energie premennými dátovými sadami zo solárnych panelov alebo veterných turbín, aby optimalizovali model maximalizujúci využitie energie a udržateľnosť.

Záver

Vysokovýkonné GPU servery menia koncept výskumu a vývoja umelé inteligencie tým, že ponúkajú bezprecedentný výpočtový výkon, vyššiu spoluprácu a dostupnosť, čo je nevyhnutné pre organizácie, ktoré majú záujem zostať konkurencieschopné na trhu. Spolupráca s HPE, Dell a Huawei zabezpečuje, že servery Aethlumis sú postavené na spoľahlivom a inovatívnom hardvéri, a integrácia systému, záujem o ekologické technológie a znalosť špecifických požiadaviek finančného sveta, výroby a energetiky zabezpečujú, že servery Aethlumis spĺňajú požiadavky všetkých týchto odvetví. Vysokovýkonné GPU servery nie sú len hardvérom pre tímy výskumu a vývoja UI, ale môžu byť motorom rýchlejších inovácií, chytrejších experimentov a významnejších výsledkov.