जीपीयू सर्वर और एआई अनुसंधान एवं विकास पर उनका प्रभाव।
उस गति को एआई अनुसंधान एवं विकास (R&D) अब तक के सबसे तीव्र गति से विकसित हो रहा है, क्योंकि डेटा सेट्स की मात्रा, न्यूरल नेटवर्क की जटिल संरचनाएँ, और त्वरित प्रयोगों की आवश्यकता में वृद्धि हुई है। पारंपरिक सर्वर सेटअप इसके साथ धीमे हैं, क्योंकि वे उच्च-गणना युक्त कार्यों के लिए आवश्यक प्रसंस्करण शक्ति और टीम अनुसंधान के लिए लचीलापन प्रदान नहीं कर सकते। उच्च-घनत्व वाले GPU सर्वर खेल बदलने वाले साबित हुए हैं क्योंकि वे छोटे क्षेत्र में अधिक प्रसंस्करण शक्ति शामिल करके इन समस्याओं का समाधान करते हैं।
समानांतर प्रसंस्करण, या बल्कि, अतुलनीय: मॉडल-पुनरावृत्ति त्वरण।
मॉडल प्रशिक्षण और परीक्षण एआई अनुसंधान एवं विकास का सबसे मूलभूत तत्व है और विशाल मात्रा में डेटा की गणना के लिए समानांतर प्रसंस्करण पर आधारित है। GPU सर्वरों की उच्च घनत्वता GPU के कुछ कोर को एकल इकाई में जोड़ती है, जिससे उन्हें समानांतर में हजारों गणनाओं को निष्पादित करने की क्षमता प्राप्त होती है। इस समानांतरता से मॉडल प्रशिक्षण का समय न्यूनतम तक कम हो जाता है: जिसे पारंपरिक सर्वरों के साथ सप्ताहों लग सकते थे, आज उसे दिनों या यहां तक कि घंटों में प्रशिक्षित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, विनिर्माण उद्योग में पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए एक एआई मॉडल विकास पर अध्ययन उसी समय सीमा के भीतर 3 गुना अधिक डिजाइन विविधताओं से गुजर सकता है, जिससे प्रोटोटाइप से तैनाती की प्रक्रिया तेज होती है। इष्टतम रूप से, Aethlumis ने इन सर्वरों को HPE, Dell और Huawei हार्डवेयर के साथ संगत बनाया है ताकि GPU संसाधनों का बर्बादी न हो और संगतता के बाधाओं से मुक्त रहा जा सके, जो अनुसंधान एवं विकास टीमों के संबंध में महत्वपूर्ण है जहां डाउनटाइम का एक मिनट पूर्ण प्रगति की हानि होता है।
बेहतर सहयोगात्मक प्रभावशीलता: अनुसंधान टीमों को सशक्तिकरण।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुसंधान और विकास लगभग कभी भी एकल व्यक्ति की परियोजना नहीं होती; शोधकर्ताओं, इंजीनियरों और डेटा वैज्ञानिकों की टीमों को संसाधनों को साझा करने और वास्तविक समय में सहयोग करने में सक्षम होना चाहिए। उच्च घनत्व वाले GPU सर्वर मल्टी-यूजर पहुँच प्रदान करते हैं, जिसके कारण एक से अधिक उपयोगकर्ताओं का समूह एक ही सर्वर का उपयोग प्रयोग करने, एल्गोरिदम का परीक्षण करने और परिणामों के विश्लेषण के लिए एक साथ कर सकता है। इससे अलग-थलग आधारभूत ढांचे और संसाधनों की प्रतीक्षा के समय को खत्म किया जा सकता है। एक उदाहरण: एक वित्तीय अनुसंधान एवं विकास टीम जो एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग मॉडल बना रही है, उसमें डेटा वैज्ञानिक फीचर इंजीनियरिंग एल्गोरिदम का परीक्षण कर सकते हैं और इंजीनियर मॉडल के प्रदर्शन का परीक्षण एक ही उच्च घनत्व वाले सर्वर पर स्थानीय स्तर पर कर सकते हैं। Aethlumis का सुरक्षित प्रणाली एकीकरण, जो अंतर्निहित है, सहयोग करते समय डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करना संभव बनाता है और विशेषज्ञों का समय पर तकनीकी सहायता उपयोग या कार्यक्षमता के दौरान किसी असुविधा का कारण नहीं बनेगी, और अनुसंधान की प्रक्रियाएँ बाधित नहीं होंगी।
अनुकूलित TCO: प्रदर्शन बनाम कम लागत।
AI अनुसंधान एवं विकास के बजट अक्सर सीमित होते हैं, और लागत दक्षता केंद्रीय पहलुओं में से एक है। सर्वर का जो प्रकार उच्च घनत्व सर्वर के नाम से जाना जाता है, वह TCO के संदर्भ में बहुत लाभदायक है, क्योंकि इसे प्रति वर्ग फुट बिजली के संदर्भ में अधिकतम लाभ प्राप्त होता है और उपयोग की जाने वाली बिजली की मात्रा सीमित रहती है। उच्च-घनत्व प्रणालियाँ पारंपरिक विरल सर्वर फार्म की तुलना में डेटा केंद्र में आवश्यक स्थान की आवश्यकता को लगभग 40 प्रतिशत तक कम कर देती हैं, जिससे किराया, ठंडक और बुनियादी ढांचे के खर्च बच जाते हैं। इसके अतिरिक्त, उनकी बिजली आपूर्ति अनुकूलित होती है (वे हमारे साझेदारों के ऊर्जा-कुशल हार्डवेयर का उपयोग करते हैं) और प्रदर्शन पर कोई प्रभाव डाले बिना बिजली की खपत में 20-25% तक की बचत होती है। नवीकरणीय ऊर्जा के भविष्यवाणी के लिए AI-आधारित मॉडल पर केंद्रित ऊर्जा क्षेत्र के अनुसंधान संगठनों के उदाहरण पर विचार करें, इसका अर्थ यह है कि उन्हें संचालन खर्च के बजाय नवाचार पर अधिक पैसा खर्च करना होगा।
उद्योग-विशिष्ट अनुसंधान एवं विकास (आर एंड डी) लाभ: ऐथलमिस द्वारा अनुकूलित।
ऐथलमिस द्वारा वित्त, विनिर्माण और ऊर्जा व्यवसाय की सूझबूझ के परिणामस्वरूप उच्च-घनत्व वाले GPU सर्वर्स को विशेष आर एंड डी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए संशोधित किया गया है:
वित्त: उच्च-घनत्व वाले सर्वर्स में कम विलंबता और सुरक्षित प्रसंस्करण जोखिम मूल्यांकन मॉडल या धोखाधड़ी जांच एल्गोरिथ्म अनुसंधान एवं विकास में एक उपयोगी संपत्ति है, क्योंकि इसे जटिल परिस्थितियों पर त्वरित रूप से परीक्षण किया जा सकता है और यह विनियमों के उच्च मानकों को पूरा करता है।
विनिर्माण: एआई-संचालित गुणवत्ता समस्याओं या उत्पादन अनुकूलन समाधान बनाने के लिए, टीमें दोषों को कम से कम करने और दक्षता को अधिकतम करने वाले समाधान तैयार करने के लिए वास्तविक समय में सेंसर डेटा को संसाधित करने के लिए उच्च-घनत्व वाले GPU का उपयोग करती हैं।
ऊर्जा: उच्च-घनत्व वाले सर्वर्स सौर पैनल या पवन टर्बाइन पर चर डेटा सेट का उपयोग करके ग्रिड अनुकूलन और नवीकरणीय ऊर्जा प्रबंधन की भविष्यवाणी पर अनुसंधान को तेज करते हैं, जिससे ऊर्जा के उपयोग और स्थिरता को अधिकतम करने के लिए मॉडल का अनुकूलन होता है।
निष्कर्ष
उच्च-घनत्व वाले GPU सर्वर AI अनुसंधान एवं विकास की अवधारणा को बदल रहे हैं, जो अभूतपूर्व प्रसंस्करण शक्ति, बेहतर सहयोग और किफायती मूल्य प्रदान करते हैं, जो उन संगठनों के लिए आवश्यक है जो बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहना चाहते हैं। HPE, Dell और Huawei के साथ सहयोग यह सुनिश्चित करता है कि Aethlumis सर्वर विश्वसनीय और नवाचारी हार्डवेयर पर आधारित हैं, और प्रणाली के एकीकरण, हरित प्रौद्योगिकी में रुचि तथा वित्त, विनिर्माण और ऊर्जा के क्षेत्र की विशिष्ट आवश्यकताओं के ज्ञान के कारण यह सुनिश्चित होता है कि Aethlumis सर्वर इन सभी क्षेत्रों की मांगों को पूरा करते हैं। उच्च-घनत्व वाले GPU सर्वर केवल AI अनुसंधान एवं विकास दलों के लिए हार्डवेयर नहीं हैं, बल्कि त्वरित नवाचार, बुद्धिमत्तापूर्ण प्रयोगों और अधिक सार्थक परिणामों के लिए एक इंजन के रूप में कार्य कर सकते हैं।