De impact van high-density GPU-servers op AI-onderzoek en -ontwikkeling

GPU-servers en hun impact op AI-onderzoek en -ontwikkeling.

Het tempo waarmee AI onderzoek en ontwikkeling (O&O) verandert sneller dan ooit tevoren, aangezien er meer datasets zijn, complexere neurale netwerkarchitecturen en de behoefte aan snelle experimenten is toegenomen. De traditionele servers zijn traag in het bijhouden, omdat ze niet over de benodigde rekenkracht beschikken om rekenintensieve taken te ondersteunen noch over de flexibiliteit om teamgericht onderzoek mogelijk te maken. De GPU-servers met hoge dichtheid zijn een doorbraak geweest, omdat zij deze knelpunten hebben opgelost door meer rekenkracht in een kleinere ruimte te integreren.

Parallelle verwerking, of liever gezegd, ongeëvenaard: versnelling van modeliteratie.

Modeltraining en -testen is het meest fundamentele onderdeel van AI-onderzoek en -ontwikkeling, en is gebaseerd op parallel verwerken om enorme hoeveelheden gegevens te berekenen. De hoge dichtheid van de GPU-servers combineert een paar cores van de GPUs tot één enkele eenheid, waardoor ze in staat zijn duizenden berekeningen gelijktijdig uit te voeren. Deze parallelle verwerking reduceert de tijd voor modeltraining tot een minimum: wat vroeger weken zou duren met traditionele servers, kan tegenwoordig in dagen of zelfs uren worden getraind. Een voorbeeld hiervan is een studie naar de ontwikkeling van een AI-model voor voorspellend onderhoud in de maakindustrie, die binnen dezelfde periode drie keer zoveel ontwerpvarianten kan doorlopen, waardoor het traject van prototype naar implementatie wordt versneld. Optimaal gezien heeft Aethlumis deze servers compatibel gemaakt met hardware van HPE, Dell en Huawei, zodat GPU-bronnen niet verspild worden aan compatibiliteitsproblemen, die cruciaal zijn voor O&O-teams waar elke minuut downtime gelijkstaat aan volledig verlies van vooruitgang.

Grotere Samenwerkingseffectiviteit: Bevoegmaking van Onderzoeksteams

Onderzoek en ontwikkeling van AI is bijna nooit een project voor één persoon; teams van onderzoekers, ingenieurs en datawetenschappers moeten in staat zijn om bronnen te delen en in real-time samen te werken. High-density GPU-servers bieden toegang voor meerdere gebruikers, zodat een groep van meer dan één gebruiker tegelijkertijd één server kan gebruiken om experimenten uit te voeren, algoritmen te testen en resultaten te analyseren. Dit elimineert geïsoleerde hardware-opstellingen en wachttijden voor toegang tot bronnen. Een voorbeeld: een financieel O&O-team dat algoritmische handelsmodellen ontwikkelt, kan datawetenschappers hebben die feature engineering-algoritmen testen, terwijl ingenieurs tegelijkertijd de prestaties van de modellen testen, allemaal op dezelfde high-density server. De ingebouwde beveiligde systeemintegratie van Aethlumis maakt het mogelijk om de privacy van gegevens te waarborgen tijdens samenwerking, en tijdige technische ondersteuning van experts zorgt ervoor dat er geen overlast ontstaat bij toegang of gebruik, en de onderzoeksprocessen niet worden onderbroken.

Geoptimaliseerde TCO: Prestaties versus betaalbaarheid.

De AI&O-begrotingen zijn vaak beperkt, en kostenefficiëntie behoort tot de centrale aspecten. Het type server, bekend als high-densityserver, is zeer voordelig voor de TCO, omdat het maximale voordelen biedt in termen van rekenkracht per vierkante meter en het stroomverbruik beperkt. De high-densitysystemen besparen tot 40 procent aan ruimtebenodigdheden in het datacenter ten opzichte van de verspreide traditionele serverfarmen, wat de huur-, koelings- en infrastructuurskosten verlaagt. Daarnaast is hun stroomtoevoer geoptimaliseerd (ze gebruiken energiezuinige hardware van onze partners) en besparen zij 20-25% van het elektriciteitsverbruik zonder nadelige gevolgen voor de prestaties. Als we kijken naar R&D-organisaties in de energiesector die zich richten op AI-gebaseerde modellen voor het voorspellen van hernieuwbare energie, betekent dit dat zij meer geld kunnen uitgeven aan innovatie in plaats van operationele kosten.

R&D-voordelen die specifiek zijn voor de industrie: Aangepast door Aethlumis.

Het scherpzinnige inzicht van Aethlumis in financiën, productie en energie zorgt ervoor dat hoogdichtheids-GPU-servers worden aangepast om aan speciale R&D-eisen te voldoen:

Financiën: Lage latentie en veilige verwerking van hoogdichtheids-servers zijn een waardevol bezit bij het ontwikkelen van risico-analysemodellen of fraude detectie-algoritmen, omdat deze snel kunnen worden getest in complexe situaties en voldoen aan strenge regelgeving.

Productie: Om op AI gebaseerde oplossingen te ontwikkelen voor kwaliteitsproblemen of productieoptimalisatie, gebruiken teams hoogdichtheids-GPU's om sensordata in realtime te verwerken en zo oplossingen te creëren die defecten minimaliseren en efficiëntie maximaliseren.

Energie: De hoogdichtheids-servers versnellen het onderzoek naar netoptimalisatie en het voorspellen van het beheer van hernieuwbare energie middels variabele datasets van zonnepanelen of windturbines, om het model te optimaliseren dat het energieverbruik en de duurzaamheid maximaliseert.

Conclusie

High-density GPU-servers veranderen het AI-onderzoeks- en ontwikkelingsconcept door ongekende rekenkracht, betere samenwerking en betaalbaarheid te bieden, wat noodzakelijk is voor organisaties die concurrerend willen blijven op de markt. De samenwerking met HPE, Dell en Huawei zorgt ervoor dat Aethlumis-servers zijn gebaseerd op betrouwbare en innovatieve hardware, en de integratie van het systeem, interesse in groene technologie en kennis van de specifieke eisen uit de wereld van financiën, productie en energie garanderen dat Aethlumis-servers voldoen aan de eisen van al deze sectoren. High-density GPU-servers zijn voor AI-onderzoeks- en ontwikkelingsteams niet zomaar hardware, maar kunnen fungeren als een motor voor snellere innovaties, slimmere experimenten en zinvolle resultaten.