Ang Epekto ng Mataas na Density na GPU Server sa Pananaliksik at Pagpapaunlad ng AI

Mga GPU server at ang kanilang Epekto sa Pananaliksik at Pagpapaunlad ng AI.

Ang bilis kung saan AI ang pananaliksik at pagpapaunlad (R&D) ay umuunlad nang mas mabilis kaysa dati, dahil sa pagdami ng mga data set, mas kumplikadong arkitektura ng neural network, at ang pangangailangan ng mabilis na eksperimento. Ang tradisyonal na mga server setup ay mabagal sumabay dahil hindi nila kayang magbigay ng sapat na processing power para sa mga gawaing nangangailangan ng malaking komputasyon, o ng kakayahang umangkop sa pangangailangan ng pananaliksik ng koponan. Naging laro-changer ang mataas na densidad na GPU server dahil nailutas nito ang mga problemang ito sa pamamagitan ng paglalagay ng mas malaking processing power sa isang maliit na lugar.

Panghaharaya sa Paggawa, o mas mainam na sabihin, Hindi Matularan: Pagpapabilis sa Iterasyon ng Modelo.

Ang pagsasanay at pagsubok ng modelo ay ang pinakapondasyong elemento ng pananaliksik at pagpapaunlad sa AI (R&D) at nakabatay ito sa parallel processing upang makompyut ang napakalaking dami ng datos. Ang mataas na density ng gpu servers ay pumipigil sa ilang cores ng gpu sa iisang yunit, na nagbibigay sa kanila ng kakayahang magproseso ng libu-libong kalkulasyon nang sabay-sabay. Ang ganitong parallelism ay pinaikli ang oras ng pagsasanay ng isang modelo sa pinakamaliit na posibleng tagal: ang isang bagay na dati'y tumatagal ng linggo-linggo gamit ang tradisyonal na server ay maaari nang masanay sa loob lamang ng mga araw o kahit oras. Isang halimbawa ay ang isang pag-aaral sa pag-unlad ng isang AI modelo para sa predictive maintenance sa industriya ng pagmamanupaktura, na maaaring dumaan sa 3x pang maraming disenyo sa loob ng magkatulad na panahon, na nagpapabilis sa proseso mula sa prototype hanggang sa deployment. Nang may pinakamainam na resulta, ginawa ng Aethlumis na tugma ang mga server na ito sa hardware ng HPE, Dell, at Huawei, upang ang mga GPU resources ay hindi masayang dahil sa mga compatibility bottleneck, na siyang kritikal lalo na sa mga R&D team kung saan ang bawat minuto ng downtime ay katumbas ng buong pagkawala ng progreso.

Mas Malaking Kolaborasyong Kahirapan: Pagpapalakas sa mga Pangkat ng Pananaliksik.

Ang pananaliksik at pagpapaunlad ng AI ay halos hindi kailanman isang proyektong gawa ng isang tao; kailangang kayang magbahagi ng mga yaman at makipagtulungan nang real-time ang mga pangkat ng mananaliksik, inhinyero, at mga siyentipiko ng data. Ang mataas na densidad na GPU server ay nag-aalok ng multi-user accessibility kung saan maaaring gamitin ng higit sa isang gumagamit ang iisang server upang sabay-sabay na magsagawa ng mga eksperimento, subukan ang mga algorithm, at manguna sa pagsusuri ng resulta. Ito ay maglilimita sa mga hiwalay na hardware setup at mga oras ng paghihintay para sa mga yaman. Isang halimbawa: ang isang financial R&D team na bumubuo ng mga algorithmic trading model ay maaaring magkaroon ng mga data scientist na sinusubukan ang feature engineering algorithms at mga inhinyerong sinusubukan ang performance ng mga modelo, lahat ay naka-co-locate sa isang solong high-density server. Ang secure system integration ng Aethlumis, na naitayo, ay nagbibigay-daan upang mapanatili ang privacy ng data habang nagtutulungan, at ang napapanahong suporta ng mga eksperto ay hindi magdudulot ng abala sa pag-access o paggamit, at ang mga proseso ng pananaliksik ay hindi mapipigilan.

Optimisadong TCO: Pagganap vs. Abot-Kaya.

Madalas limitado ang badyet para sa pananaliksik at pagpapaunlad ng AI, at kabilang sa mga pangunahing aspeto ang kahusayan sa gastos. Napakakinabang ng uri ng server na kilala bilang mataas na densidad na server sa TCO, dahil nagbibigay ito ng pinakamataas na kalamangan sa kapangyarihan ng komputasyon bawat square foot at pumipigil sa dami ng konsumong kuryente. Ang mga mataas na densidad na sistema ay nagtitipid ng puwang sa data center hanggang 40 porsiyento kumpara sa tradisyonal na mga sparse server farm, na nangangahulugan ng pagtitipid sa upa, paglamig, at mga gastos sa imprastruktura. Bukod dito, optimisado ang kanilang suplay ng kuryente (ginagamit nila ang enerhiya-mahusay na hardware ng aming mga kasosyo) at nagtitipid ng 20-25 porsiyento sa konsumo ng kuryente nang walang epekto sa pagganap. Kung isasaalang-alang ang halimbawa ng mga organisasyon sa sektor ng enerhiya na nakatuon sa pananaliksik at pagpapaunlad ng AI-based model para sa paghuhula ng enerhiyang renewable, nangangahulugan ito na mas marami silang magagastos sa inobasyon kaysa sa operasyonal na gastos.

Mga benepisyo sa R&D na partikular sa industriya: Ipinasadya ng Aethlumis.

Ang masiglang pag-unawa ng Aethlumis sa negosyo ng pananalapi, pagmamanupaktura at enerhiya ay nagreresulta sa pagbabago ng mga high-density GPU server upang matugunan ang mga espesyal na pangangailangan sa pananaliksik at pagpapaunlad:

Pananalapi: Ang mababang latency at ligtas na pagpoproseso ng mataas na densidad ng server ay isang kapaki-pakinabang na ari-arian sa pananaliksik at pagpapaunlad ng modelo sa pagtataya ng panganib o algoritmo sa pagtuklas ng pandaraya dahil mabilis itong maipapakita sa mga kumplikadong sitwasyon at natutugunan ang mataas na pamantayan ng regulasyon.

Pagmamanupaktura: Upang makabuo ng mga solusyon na pinapagana ng AI para sa mga isyu sa kalidad o pag-optimize ng produksyon, ginagamit ng mga koponan ang mataas na densidad ng GPU upang maproseso ang datos mula sa sensor nang real-time upang makabuo ng mga solusyon na minimimisa ang mga depekto at mapapataas ang kahusayan.

Enerhiya: Pinapabilis ng mataas na densidad ng mga server ang pananaliksik sa pag-optimize ng grid at prediksyon ng pamamahala ng napapanatiling enerhiya gamit ang mga nakakaiba-iba na hanay ng datos mula sa solar panel o turbine ng hangin upang i-optimize ang modelo na pinapataas ang paggamit ng enerhiya at katatagan nito.

Kesimpulan

Ang mataas na densidad na GPU server ay nagbabago sa konsepto ng AI R&D sa pamamagitan ng pag-aalok ng walang kapantay na processing power, mas malawak na kolaborasyon, at abot-kaya, na kinakailangan sa loob ng mga organisasyon na nais manatiling mapagkumpitensya sa merkado. Ang kolaborasyon kasama ang HPE, Dell, at Huawei ay nagagarantiya na ang mga server ng Aethlumis ay itinatayo batay sa maaasahan at inobatibong hardware, at ang pagsasama ng sistema, interes sa berdeng teknolohiya, at kaalaman sa partikular na pangangailangan ng mundo ng pananalapi, pagmamanupaktura, at enerhiya ay nagagarantiya na natutugunan ng mga server ng Aethlumis ang mga hinihingi ng lahat ng mga larangang ito. Ang mataas na densidad na GPU server ay hindi lamang isang kagamitang pang-hardware para sa mga koponan ng AI R&D, kundi maaari ring maging isang enhinyo para sa mas mabilis na inobasyon, mas matalinong eksperimento, at mas makabuluhang resulta.