L'impatto dei server GPU ad alta densità sulla ricerca e sviluppo nell'ambito dell'intelligenza artificiale

Server GPU e il loro impatto sulla ricerca e sviluppo nell'ambito dell'IA.

Il ritmo con cui IA la ricerca e sviluppo (R&D) sta evolvendo più rapidamente che mai, poiché sono cresciuti il numero di set di dati, la complessità delle architetture delle reti neurali e la necessità di effettuare esperimenti rapidi. Le configurazioni tradizionali dei server sono lente ad adeguarsi, poiché non riescono a offrire la potenza di elaborazione necessaria per supportare attività computazionalmente intensive e la flessibilità richiesta dalla ricerca di team. I server GPU ad alta densità hanno rappresentato una svolta, risolvendo questi problemi grazie all'integrazione di una maggiore potenza di calcolo in uno spazio ridotto.

Elaborazione parallela, o meglio, senza pari: accelerazione dell'iterazione del modello.

L'addestramento e il collaudo dei modelli costituiscono l'elemento fondamentale della ricerca e sviluppo nell'ambito dell'IA e si basano sull'elaborazione parallela per calcolare enormi volumi di dati. L'elevata densità dei server GPU combina alcuni core delle GPU in un'unica unità, conferendo loro la capacità di eseguire migliaia di calcoli in parallelo. Questo parallelismo riduce al minimo il tempo necessario per addestrare un modello: ciò che in passato richiedeva settimane con server tradizionali oggi può essere completato in giorni o addirittura ore. Un esempio di studio sullo sviluppo di un modello di IA per la manutenzione predittiva nel settore manifatturiero può analogamente esaminare fino a 3 volte in più varianti progettuali nello stesso arco temporale, accelerando così il processo dal prototipo alla messa in opera. In modo ottimale, Aethlumis ha reso questi server compatibili con l'hardware HPE, Dell e Huawei, evitando sprechi delle risorse GPU a causa di colli di bottiglia legati all'incompatibilità, aspetto cruciale per i team di ricerca e sviluppo in cui ogni minuto di fermo equivale a una perdita totale di progresso.

Maggiore efficacia collaborativa: potenziamento dei team di ricerca.

La ricerca e lo sviluppo nell'ambito dell'intelligenza artificiale quasi mai costituiscono un progetto individuale; team di ricercatori, ingegneri e data scientist devono essere in grado di condividere risorse e collaborare in tempo reale. I server GPU ad alta densità offrono accessibilità multi-utente, grazie ai quali un gruppo composto da più utenti può utilizzare un singolo server per condurre esperimenti, testare algoritmi e analizzare risultati simultaneamente. Ciò eliminerà configurazioni hardware isolate e tempi di attesa per l'accesso alle risorse. Un esempio: un team finanziario dedicato alla ricerca e sviluppo che sta costruendo modelli di trading algoritmico potrebbe vedere data scientist che testano algoritmi di feature engineering e ingegneri che ne verificano le prestazioni, tutti operanti contemporaneamente sullo stesso server ad alta densità. L'integrazione sicura del sistema Aethlumis, integrata nativamente, permette di garantire la privacy dei dati durante la collaborazione, mentre il tempestivo supporto tecnico degli esperti evita inconvenienti nell'accesso o nel funzionamento, assicurando che i processi di ricerca non vengano interrotti.

TCO ottimizzato: prestazioni rispetto a convenienza economica.

I budget per la ricerca e sviluppo nell'ambito dell'AI sono spesso limitati, e l'efficienza dei costi è uno degli aspetti centrali. Il tipo di server, noto come server ad alta densità, è molto vantaggioso in termini di TCO, poiché offre massimi benefici in termini di potenza computazionale per metro quadrato e riduce la quantità di energia consumata. I sistemi ad alta densità riducono del fino al 40 percento lo spazio richiesto nel centro dati rispetto alle tradizionali fattorie di server meno dense, consentendo di risparmiare su affitto, raffreddamento e spese per infrastrutture. Inoltre, la loro erogazione di energia è ottimizzata (utilizzano hardware energeticamente efficiente dei nostri partner) e consente un risparmio del 20-25% sul consumo elettrico senza alcun impatto sulle prestazioni. Considerando l'esempio di organizzazioni del settore energetico impegnate nella R&S su modelli basati sull'AI per la previsione dell'energia rinnovabile, ciò significa che potranno destinare più risorse all'innovazione piuttosto che alle spese operative.

Vantaggi di Ricerca e Sviluppo specifici per settore: personalizzati da Aethlumis.

La profonda conoscenza del settore finanziario, manifatturiero ed energetico da parte di Aethlumis consente la modifica di server GPU ad alta densità per soddisfare esigenze particolari di Ricerca e Sviluppo:

Finanza: L'elaborazione a bassa latenza e sicura dei server ad alta densità rappresenta un asset prezioso nella ricerca e sviluppo di modelli di valutazione del rischio o algoritmi di rilevamento delle frodi, poiché può essere testata rapidamente in situazioni complesse e soddisfa severi standard normativi.

Manifatturiero: Per sviluppare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per problemi di qualità o ottimizzazione della produzione, i team utilizzano GPU ad alta densità per elaborare in tempo reale i dati provenienti dai sensori, generando soluzioni che riducono al minimo i difetti e massimizzano l'efficienza.

Energia: I server ad alta densità accelerano la ricerca nell'ottimizzazione della rete e nella previsione della gestione dell'energia rinnovabile attraverso set di dati variabili provenienti da pannelli solari o turbine eoliche, ottimizzando il modello per massimizzare l'utilizzo dell'energia e la sostenibilità.

Conclusione

Il server GPU ad alta densità sta cambiando il concetto di ricerca e sviluppo nell'ambito dell'IA offrendo una potenza di elaborazione senza precedenti, una maggiore collaborazione e un costo accessibile, elementi necessari per le organizzazioni che desiderano rimanere competitive sul mercato. La collaborazione con HPE, Dell e Huawei garantisce che i server Aethlumis siano costruiti su hardware affidabile e innovativo, mentre l'integrazione del sistema, l'interesse per le tecnologie verdi e la conoscenza delle esigenze specifiche nei settori della finanza, della produzione e dell'energia assicurano che i server Aethlumis soddisfino le richieste di tutti questi ambiti. I server GPU ad alta densità non sono semplicemente dell'hardware per i team di ricerca e sviluppo nell'IA, ma possono rappresentare un motore per innovazioni più rapide, esperimenti più intelligenti e risultati più significativi.