Bagaimana Pelayan GPU OAM Meningkatkan Kecekapan Pengiraan dalam Beban Kerja AI

Beban kerja persekitaran berasaskan data moden (latihan model AI dan analitik ramalan masa nyata) adalah tidak sebanding dari segi permintaan terhadap kuasa pengkomputeran. Sistem pelayan tradisional cenderung perlahan dan mengalami kelewatan yang menyebabkan kesesakan, masa pemprosesan yang panjang, serta kos operasi yang tinggi. Ini merupakan salah satu sumber ketidakefisienan dalam kalangan perniagaan di sektor kewangan, pembuatan, dan tenaga, di mana kelajuan dan ketepatan perniagaan merupakan dua kriteria yang secara langsung menentukan daya saing perniagaan. Perkenalkan Pelayan GPU Modul Pemecut Terbuka (Open Accelerator Module, OAM) : ini adalah produk yang dibangunkan khusus dan Aethlumis memanfaatkan hubungan rapatnya dengan gergasi industri seperti HPE, Dell, dan Huawei untuk membawa komponen terkini ini ke pasaran.

Kelemahan rekabentuk pelayan GPU tradisional.

Sebelum meneruskan untuk memperoleh kelebihan OAM, adalah penting untuk mengetahui mengapa pelayan GPU piawai tidak sesuai digunakan dalam beban kerja AI. Seni bina tradisional yang biasanya menggunakan kad grafik berasaskan PCIe mempunyai beberapa batasan dalaman seperti lebar jalur terhad antara kad grafik dan unit pemprosesan pusat, faktor bentuk yang kaku yang menyukarkan penskalaan, dan prestasi haba yang kurang baik semasa operasi intensif.

Kelebihan Besar Pelayan GPU OAM kepada Produktiviti AI.

Pelayan GPU OAM menutup jurang ini dengan rekabentuk inovatif yang berdasarkan tiga teras utama yang mendorong kecekapan:

Sambungan lebar jalur tinggi untuk mempercepatkan pergerakan data.

OAM menggunakan teknologi interkoneksi generasi semasa (iaitu NVLink dan OpenCAPI) untuk memintas batasan bas PCIe, yang membolehkan komunikasi titik ke titik berkelajuan tinggi antara GPU dan cip lain. Ia diterjemahkan kepada pengurangan ketara latensi pemindahan data yang sangat penting untuk beban AI yang bergantung pada pemindahan set data yang luas antara unit pemprosesan. Menggunakan contoh model pembelajaran mendalam yang dilatih menggunakan data imej, ia mungkin 30-40 peratus lebih cepat pada pelayan OAM di mana tidak ada titik akses yang menyekat data latihan oleh GPU. Dengan menggabungkan OAM dan vendor perkakasan yang disediakan oleh HPE, Dell, dan Huawei, Aethlumis akan memastikan bahawa interkoneksi tersebut sangat serasi antara satu sama lain, dan masalah keserasian, yang cenderung membuat penyelesaian yang tidak bermasalah, akan dihapuskan.

Skala kebolehskalian atas permintaan untuk keperluan beban kerja.

Projek-projek AI tidak dihentikan—syarikat boleh bermula dengan menguji model kecil dan berkembang sehingga meliputi keseluruhan organisasi dalam masa satu malam. Reka bentuk modular OAM membolehkan organisasi mengembangkan infrastruktur pelayan dengan menambah dan mengemaskini GPU, memori, dan storan tanpa perlu melakukan naik taraf sepenuhnya. Keleluasaan sedemikian bermakna syarikat hanya perlu melabur pada sumber yang diperlukan pada masa ini dan masih boleh dikembangkan sekiranya beban kerja proses AI meningkat. Ia merupakan perubahan besar bagi pelanggan sektor tenaga yang perlu menggunakan data grid untuk mengurus pengagihan tenaga boleh diperbaharui: mereka boleh bermula dengan arsitektur OAM yang kecil dan mengembangkannya seiring dengan perkembangan pengumpulan data mereka tanpa membekalkan lebihan dan dengan perbelanjaan minimum pada peringkat awal.

Penggunaan Optimum Tenaga dan Haba.

AI yang dimuatkan mencipta beban tinggi kepada pelayan yang menghasilkan banyak haba, yang boleh mengganggu prestasi dan menggunakan lebih banyak tenaga. Pelayan OAM boleh dikawal secara termal dengan mudah termasuk rekabentuk aliran udara yang dipertingkatkan dan penyejukan cecair langsung, mengekalkan komponen pada suhu yang ideal. Ini tidak sahaja meningkatkan kebolehpercayaan tetapi juga mengurangkan penggunaan kuasa: penyelesaian OAM yang dibangunkan oleh Aethlumis sebagai perwujudan teknologi hijau memerlukan sehingga 25 peratus daripada kuasa yang diperlukan oleh pelayan tradisional dengan kad grafik untuk melaksanakan tugas AI yang sama. Ini bermakna dalam kes kilang pembuatan yang memiliki sistem kawalan kualiti AI 24/7, bil utiliti akan diminimumkan, dan jejak karbon juga akan diminimumkan.

Kesan Khusus Industri: Penyelesaian OAM Khusus Industri oleh Aethlumis.

Fakta bahawa Aethlumis mempunyai pengalaman dalam bidang perkhidmatan kewangan, pembuatan dan industri tenaga adalah cukup untuk memastikan pelayan GPU OAM tidak sahaja sangat teknikal, tetapi juga khusus mengikut industri:

Kewangan: OAM mempunyai latensi rendah untuk memudahkan pemprosesan data pasaran secara masa nyata bagi menyokong perdagangan algoritmik, pemodelan risiko, dan aplikasi lain, membantu syarikat membuat keputusan dalam pecahan saat tanpa melanggar keperluan peraturan. Integrasi selamat oleh Aethlumis memastikan data kewangan sulit tidak hilang semasa pengiraan AI.

Pembuatan: AI dalam pembuatan boleh digunakan untuk penyelenggaraan awalan dan pengoptimuman pengeluaran, yang bergantung kepada pemprosesan data sensor dalam jumlah yang besar. Pelayan OAM mengurangkan masa pemprosesan data daripada berjam-jam kepada beberapa minit, membolehkan pengilang mengurangkan masa hentian dan memaksimumkan kelulusan, dengan sokongan teknikal tepat masa daripada Aethlumis bagi menyelesaikan sebarang isu operasi.

Tenaga: Operasi pengoptimuman grid dan ramalan tenaga diperbaharui melibatkan pengendalian data yang pelbagai dan dalam jumlah besar. Ciri skala OAM membolehkan syarikat tenaga mengurus variasi beban data, manakala kecekapan OAM menyokong tenaga hijau, yang semakin menjadi kebimbangan dalam teknologi hijau.

Ringkasan: GPU OAM sebagai Pemangkin Kepada Kejayaan AI.

Pelayan OAM GPU di seluruh dunia di mana keberkesanan AI bergantung secara langsung kepada sambutan perniagaan merupakan penyelesaian transformasional. Ia menawarkan penyelesaian untuk membuka potensi projek AI dalam organisasi dengan menangani isu lebar jalur, skala dan kuasa mereka. Aethlumis juga telah bekerjasama dengan HPE, Dell dan Huawei untuk memastikan pelayan berkualiti tinggi ini ditawarkan dengan kebolehpercayaan, keselamatan dan sokongan teknikal yang mungkin diperlukan oleh pelanggan dalam sektor kewangan, pembuatan dan tenaga. Pelayan OAM GPU bukan sekadar peningkatan perkakasan kerana beban kerja AI semakin canggih, tetapi merupakan pelaburan ke arah kecekapan pengkomputeran pada masa depan.