Как серверы OAM GPU повышают вычислительную эффективность в задачах ИИ

Современные рабочие нагрузки в средах, основанных на данных (обучение моделей ИИ и прогнозная аналитика в реальном времени), несравнимы по своим требованиям к вычислительной мощности. Традиционные серверные системы склонны к замедлению, что приводит к заторам, длительному времени обработки и высоким эксплуатационным затратам. Это одна из причин неэффективности предприятий в таких секторах, как финансы, производство и энергетика, где скорость и точность бизнес-процессов напрямую определяют конкурентоспособность компаний. Представляем Серверы GPU с открытым ускорительным модулем (OAM) : этот продукт был специально разработан, а Aethlumis использует свои тесные связи с гигантами индустрии, такими как HPE, Dell и Huawei, чтобы выводить эти передовые компоненты на рынок.

Слабые стороны традиционных конструкций серверов GPU.

Прежде чем приступить к использованию преимуществ OAM, необходимо понять, почему стандартные GPU-серверы неприменимы в задачах ИИ. Традиционные архитектуры, как правило использующие графические карты на базе PCIe, имеют некоторые врождённые ограничения, такие как ограниченная пропускная способность между графическими картами и центральными процессорами, неудобный форм-фактор, затрудняющий масштабирование, и плохая тепловая производительность при интенсивных рабочих нагрузках.

Значительные преимущества OAM GPU-серверов для продуктивности искусственного интеллекта.

OAM GPU-серверы устраняют эти недостатки благодаря инновационной конструкции, основанной на трёх фундаментальных принципах, способствующих эффективности:

Высокоскоростные соединения для ускорения передачи данных.

OAM использует современные технологии межсоединений (например, NVLink и OpenCAPI), чтобы обойти ограничения шины PCIe, обеспечивая высокоскоростную связь типа точка-точка между GPU и другими чипами. Это приводит к значительному снижению задержки передачи данных, что крайне важно для задач ИИ, требующих перемещения больших объемов данных между вычислительными блоками. Например, при обучении модели глубокого обучения на основе изображений, скорость может быть на 30–40 процентов выше на серверах OAM, где отсутствуют узкие места при доступе GPU к данным для обучения. Комбинируя OAM и оборудование от поставщиков HPE, Dell и Huawei, Aethlumis обеспечит высокую совместимость таких соединений, устраняя проблемы совместимости, которые часто затрудняют использование готовых решений.

Масштабируемость по требованию в соответствии с рабочей нагрузкой.

Проекты ИИ не ограничены — компании могут начать с тестирования небольшой модели и постепенно расширить охват до всей организации. Модульная конструкция OAM позволяет организациям наращивать серверную инфраструктуру за счёт добавления и обновления GPU, памяти и хранилищ, не выполняя при этом полного обновления. Такая гибкость означает, что компании могут инвестировать только в те ресурсы, которые им необходимы на данный момент, и при необходимости масштабироваться по мере роста рабочих нагрузок процессов ИИ. Это является прорывом для клиентов энергетического сектора, которым необходимо использовать данные сети для управления распределением возобновляемой энергии: они могут начать с небольшой архитектуры OAM и масштабировать её по мере расширения сбора данных, избегая избыточного обеспечения и минимизируя первоначальные расходы.

Оптимизация энергопотребления и тепловыделения.

Загруженный ИИ создает высокую нагрузку на сервер, что приводит к выделению большого количества тепла, способного снижать производительность и увеличивать энергопотребление. Серверы OAM могут легко подвергаться терморегулированию, включая усовершенствованную конструкцию воздушного потока и прямое жидкостное охлаждение, поддерживая компоненты при оптимальных температурах. Это не только повышает надежность, но и снижает потребление энергии: решения OAM, разработанные Aethlumis как воплощение экологически чистых технологий, требуют до 25 процентов электроэнергии по сравнению с традиционным сервером с графической картой для выполнения одной и той же задачи ИИ. Это означает, что на производственных предприятиях, оснащённых системами контроля качества ИИ круглосуточно, счета за коммунальные услуги будут сведены к минимуму, а углеродный след — также снижен.

Отраслевой эффект: Отраслевые решения OAM от Aethlumis.

Тот факт, что Aethlumis имеет опыт в сфере обслуживания финансовой, производственной и энергетической отраслей, позволяет утверждать, что серверы OAM GPU не только обладают высокой технической оснащённостью, но и ориентированы на конкретные отрасли:

Финансы: OAM обеспечивает низкую задержку для обработки рыночных данных в реальном времени, поддерживая алгоритмическую торговлю, моделирование рисков и другие приложения, помогая компаниям принимать решения за доли секунды, не нарушая при этом регуляторные требования. Безопасная интеграция Aethlumis гарантирует, что конфиденциальные финансовые данные не будут потеряны в ходе вычислений с использованием ИИ.

Производство: ИИ в производстве могут использоваться для прогнозирования технического обслуживания и оптимизации производства, что требует обработки больших объемов данных с датчиков. Серверы OAM сократили время обработки данных с нескольких часов до нескольких минут, что позволило производителям свести простои к минимуму и максимально повысить пропускную способность, а своевременная техническая поддержка Aethlumis способствовала оперативному устранению любых проблем в работе.

Энергетика: Операции по оптимизации сетей и прогнозированию выработки возобновляемой энергии предполагают работу с изменяющимися и огромными объемами данных. Масштабируемость OAM позволяет энергетическим компаниям эффективно справляться с колебаниями нагрузки данных, а его эффективность способствует развитию «зеленой» энергетики, что особенно важно в условиях растущего внимания к экологичным технологиям.

Резюме: GPU OAM — трамплин к успеху в области ИИ.

OAM GPU-серверы в мире, где эффективность ИИ напрямую зависит от оперативности бизнеса, представляют собой трансформационное решение. Они позволяют раскрыть потенциал проектов в области ИИ в организациях, решая вопросы пропускной способности, масштабируемости и энергопотребления. Aethlumis также сотрудничает с HPE, Dell и Huawei, чтобы гарантировать, что эти высококачественные серверы поставляются с надёжностью, безопасностью и технической поддержкой, необходимой клиентам в таких секторах, как финансы, производство и энергетика. OAM GPU-серверы — это не просто аппаратное обновление, вызванное всё более сложными вычислительными задачами ИИ, а инвестиции в будущее вычислительной эффективности.