Získajte bezplatnú cenovú ponuku

Náš zástupca Vás bude kontaktovať čo najskôr.
Email
Tel/WhatsApp
Meno
Názov spoločnosti
Správa
0/1000

Ako OAM GPU servery zvyšujú výpočtovú efektívnosť pri AI úlohách

2026-01-12 15:08:14
Ako OAM GPU servery zvyšujú výpočtovú efektívnosť pri AI úlohách

Moderné úlohy v dátovo orientovanom prostredí (trénovanie modelov umelé inteligencie a prediktívna analýza v reálnom čase) sú neporovnateľné pokiaľ ide o ich nároky na výpočtový výkon. Tradičné serverové systémy majú sklon k pomalosti a oneskoreniam, čo vedie ku kolapsom, dlhým časom spracovania a vysokým prevádzkovým nákladom. Toto je jedným zo zdrojov neefektívnosti medzi podnikmi vo finančnom, výrobnom a energetickom odvetví, kde rýchlosť a presnosť podnikov sú dvoma kritériami, ktoré priamo určujú konkurencieschopnosť firiem. Predstavujeme Open Accelerator Module (OAM) GPU servery : ide o špeciálne vyvinutý produkt, pričom Aethlumis využíva svoje tesné vzťahy s priemyselnými veľmocami ako HPE, Dell a Huawei, aby dodával tieto najmodernejšie komponenty na trh.

ai (1).jpg

Slabiny tradičných konštrukcií GPU serverov.

Než budete pokračovať, aby ste mohli využiť výhody OAM, je potrebné vedieť, prečo štandardné GPU servery nie sú vhodné pre AI úlohy. Tradičné architektúry, ktoré zvyčajne používajú grafické karty založené na PCIe, majú niekoľko vrodených obmedzení, ako napríklad obmedzená šírka pásma medzi grafickými kartami a centrálnymi procesormi, tuhý formát, ktorý komplikuje škálovanie, a slabý tepelný výkon pri operáciách s vysokou intenzitou.

Významné výhody OAM GPU serverov pre produktivitu umelé inteligencie.

ai (2).jpg

OAM GPU servery tieto medzery prekonávajú inovatívnym dizajnom, ktorý je založený na troch základných pilieroch podporujúcich efektivitu:

Interkonekcie s vysokou šírkou pásma na zrýchlenie prenosu dát.

OAM využíva interkonekčné technológie súčasnej generácie (napr. NVLink a OpenCAPI) na obídenie obmedzení zbernice PCIe, čím umožňuje komunikáciu medzi GPU a inými čipmi cez vysokorýchlostný priamy prepoj. To sa prejavuje výrazne zníženou latenciou prenosu dát, čo je mimoriadne dôležité pre AI úlohy, ktoré závisia od prenosu rozsiahlych dátových súborov medzi spracovateľskými jednotkami. Napríklad pri modeli hlbokého učenia trénovanom pomocou obrazových dát môže byť jeho trénovanie na serveroch OAM o 30–40 percent rýchlejšie, pretože neexistujú úzke miesta v prístupe GPU k trénovacím dátam. Kombináciou OAM a hardvérových dodávateľov ako HPE, Dell a Huawei zabezpečí Aethlumis, že tieto prepojenia budú navzájom veľmi kompatibilné a problémy s kompatibilitou, ktoré často robia problém pri použití bežných riešení z poličky, budú eliminované.

ai (3).jpg

Škálovateľnosť podľa požiadaviek pracovnej záťaže.

Projekty umelej inteligencie nie sú ukončené – spoločnosti môžu začať s testovaním malého modelu a počas noci rozšíriť pokrytie na celú organizáciu. Modulárny dizajn OAM umožňuje organizáciám rozširovať serverovú infraštruktúru pridávaním a aktualizáciou GPU, pamäte a úložiska bez nutnosti kompletného upgradeu. Táto flexibilita znamená, že spoločnosti môžu investovať len do tých prostriedkov, ktoré v danom okamihu potrebujú, a dokonca sa môžu navyše zväčšiť v prípade zvýšenia pracovných zaťažení procesov umelej inteligencie. Je to prelomové najmä pre klientov energetického odvetvia, ktorí musia používať dáta z elektrickej siete na riadenie distribúcie obnoviteľnej energie: môžu začať s malou architektúrou OAM a postupne ju škálovať spolu s rozširovaním ich zbierania dát bez nadmerného poskytovania kapacít a s minimálnymi počiatočnými nákladmi.

ai (4).jpg

Optimalizovaná spotreba energie a tepla.

Načítaná umelá inteligencia vytvára veľké zaťaženie servera, čo generuje veľa tepla, ktoré môže narušiť výkon a spotrebovať viac energie. Servery OAM možno jednoducho termicky regulovať vrátane vylepšeného navrhovania prietoku vzduchu a priameho chladienia kvapalinou, čím sa udržiavajú komponenty na ideálnych teplotách. Nielenže sa tým zvyšuje spoľahlivosť, ale aj zníženie spotreby energie: riešenia OAM vyvinuté spoločnosťou Aethlumis ako zoskupenie zelenej technológie vyžadujú až o 25 percent menej energie, než by si vyžadoval tradičný server s grafickou kartou na splnenie rovnakej úlohy UI. To bude mať za následok minimalizáciu účtov za elektrinu a zníženie uhlíkovej stopy v prípade výrobných závodov vybavených 24/7 systémami kontroly kvality pomocou UI.

Odvetvovo špecifický efekt: Odvetvovo špecifické riešenia OAM od Aethlumis.

Skutočnosť, že Aethlumis má skúsenosti v oblasti poskytovania služieb pre finančníctvo, výrobu a energetiku, zaisťuje, že OAM GPU servery nie sú len vysoce technické, ale aj špecifické pre daný priemyselný odvetvie:

Finančníctvo: OAM má nízku latenciu, čo umožňuje spracovanie trhových dát v reálnom čase na podporu algoritmického obchodovania, modelovania rizík a iných aplikácií, aby pomohlo firmám robiť rozhodnutia za zlomok sekundy bez porušenia regulačných požiadaviek. Bezpečná integrácia spoločnosti Aethlumis zabezpečuje, že dôverné finančné údaje nebudú počas AI výpočtov stratnené.

Výroba: Umelá inteligencia vo výrobe môže slúžiť na prediktívnu údržbu a optimalizáciu výrobných procesov, čo závisí od spracovania veľkého objemu senzorových dát. OAM servery skrátili dobu spracovania dát z hodín na niekoľko minút, čo umožnilo výrobným firmám minimalizovať výpadky a maximalizovať priepustnosť, pričom im pomohla včasná technická podpora spoločnosti Aethlumis pri riešení akýchkoľvek prevádzkových problémov.

Energia: Prevádzka optimalizácie siete a predpovede výroby energie z obnoviteľných zdrojov vyžadujú prácu s premennými a rozsiahlymi objemami dát. Škálovateľné vlastnosti OAM umožňujú energetickým spoločnostiam efektívne zvládať kolísanie dátových zaťažení, zatiaľ čo jeho efektivita prispieva k tomu, aby bola energia ekologickejšia – čo je otázka stále väčšej dôležitosti v kontexte zelenej technológie.

Zhrnutie: OAM GPU – trampolína k úspechu v umelom intelekte.

OAM GPU servery vo svete, kde účinnosť umelé inteligencie priamo závisí od reaktivity podnikania, predstavujú transformačné riešenie. Ponúkajú riešenie na uvoľnenie potenciálu projektov v oblasti AI pre organizácie tým, že riešia ich požiadavky na šírku pásma, škálovateľnosť a spotrebu energie. Spoločnosť Aethlumis tiež uzavrela partnerstvá s HPE, Dell a Huawei, aby sa tieto vysokej kvality servery ponúkali spoľahlivo, bezpečne a s technickou podporou, ktorú môžu klienti v odvetviach ako financie, výroba a energetika potrebovať. OAM GPU servery nie sú len hardvérovou aktualizáciou, pretože pracovné zaťaženie AI sa stáva čoraz pokročilejším, ale predstavujú investíciu do budúcnosti výpočtovej efektívnosti.