بارهای کاری محیطهای مدرن مبتنی بر داده (مانند آموزش مدلهای هوش مصنوعی و تحلیلهای پیشبینانه زمان واقعی) از نظر تقاضای خود بر قدرت پردازشی بینظیر هستند. سیستمهای سرور سنتی تمایل به کندی و تأخیر دارند که منجر به ازدحام، زمان پردازش طولانی و هزینههای بالای عملیاتی میشود. این موضوع یکی از منابع عدم کارایی در میان کسبوکارهای بخشهای مالی، تولیدی و انرژی است، جایی که سرعت و دقت دو معیار کلیدی هستند که مستقیماً بر رقابتپذیری کسبوکارها تأثیر میگذارند. معرفی سرورهای GPU با ماژول شتابدهنده باز (OAM) : این محصولی بهطور خاص توسعه یافته است و Aethlumis با بهرهگیری از روابط نزدیک خود با غولهای صنعتی مانند HPE، Dell و Huawei، این اجزای پیشرفته را به بازار عرضه میکند.
ضعف طراحیهای سنتی سرورهای GPU.
قبل از ادامه و بهرهبرداری از مزایای OAM، باید دلیل آنکه چرا سرورهای GPU استاندارد در بارهای کاری هوش مصنوعی قابل استفاده نیستند مشخص شود. معماریهای سنتی که معمولاً از کارتهای گرافیکی مبتنی بر PCIe استفاده میکنند، محدودیتهای ذاتی خاصی دارند؛ از جمله پهنای باند محدود بین کارتهای گرافیکی و واحدهای پردازش مرکزی، فرم فاکتور سفت و سخت که مقیاسپذیری را دشوار میسازد و عملکرد ضعیف حرارتی در عملیات با شدت بالا.
مزایای قابل توجه سرورهای GPU OAM در بهرهوری هوش مصنوعی.
سرورهای GPU OAM این شکافها را با طراحی نوآورانهای پُر میکنند که بر سه اصل بنیادین استوار است و بهرهوری را تقویت میکند:
ارتباطات با پهنای باند بالا برای تسریع انتقال داده.
OAM از فناوریهای بیناتصال نسل جدید (مانند NVLink و OpenCAPI) استفاده میکند تا محدودیتهای باس PCIe را دور بزند و ارتباط نقطهبهنقطه با سرعت بالا بین GPUها و سایر تراشهها را ممکن سازد. این امر به معنای کاهش قابل توجه تأخیر در انتقال داده است که برای بارهای کاری هوش مصنوعی که به انتقال مجموعهدادههای گسترده بین واحدهای پردازشی متکی هستند، بسیار حیاتی است. با استفاده از مثال یک مدل یادگیری عمیق که با دادههای تصویر آموزش دیده است، ممکن است در سرورهای OAM تا ۳۰ تا ۴۰ درصد سریعتر عمل کند، زیرا در اینجا هیچ گلوگاهی در دسترسی GPUها به دادههای آموزشی وجود ندارد. با ترکیب OAM و تأمینکنندگان سختافزار از HPE، Dell و Huawei، شرکت Aethlumis اطمینان حاصل خواهد کرد که این بیناتصالها بهخوبی با یکدیگر سازگار هستند و مشکلات سازگاری که معمولاً استفاده از راهحلهای آماده را دشوار میکند، حذف خواهند شد.
مقیاسپذیری حسب تقاضا متناسب با نیازهای بار کاری.
پروژههای هوش مصنوعی به پایان نرسیدهاند — شرکتها میتوانند با آزمون یک مدل کوچک شروع کنند و در طول شب به پوشش کل سازمان گسترش دهند. طراحی ماژولار OAM به سازمانها امکان میدهد زیرساخت سرور را با افزودن و ارتقاء GPUها، حافظه و فضای ذخیرهسازی بدون نیاز به ارتقاء کامل گسترش دهند. این انعطاف به این معناست که شرکتها فقط در منابدی که در حال حاضر نیاز دارند سرمایهگذاری کنند و در صورت افزایش بارهای کاری فرآیندهای هوش مصنوعی بتوانند مقیاس خود را افزایش دهند. این امر برای مشتریان بخش انرژی که باید از دادههای شبکه برای مدیریت توزیع انرژی تجدیدپذیر استفاده کنند، تحولآفرین است: آنها میتوانند با یک معماری کوچک OAM شروع کرده و آن را همراه با گسترش جمعآوری دادههای خود گسترش دهند، بدون اینکه ظرفیت بیش از حد تأمین کنند و در ابتدا حداقل هزینهها را متحمل شوند.
بهینهسازی مصرف توان و حرارتی.
هوش مصنوعی بارگیریشده بار زیادی به سرور تحمیل میکند که منجر به تولید گرمای زیاد میشود و میتواند عملکرد را تحت تأثیر قرار دهد و انرژی بیشتری مصرف کند. سرورهای OAM به راحتی قابل کنترل حرارتی هستند و شامل طراحی جریان هوای بهبودیافته و خنکسازی مستقیم با مایع میشوند که اجزا را در دمای ایدهآل نگه میدارند. این امر نه تنها قابلیت اطمینان را افزایش میدهد، بلکه مصرف انرژی را نیز کاهش میدهد: راهحلهای OAM توسعهیافته توسط Aethlumis به عنوان تجسم فناوری سبز، حداکثر تا 25 درصد انرژی مورد نیاز یک سرور سنتی با کارت گرافیک برای انجام همان کار هوش مصنوعی را مصرف میکنند. این امر به معنای کاهش حداقلی صورتحساب برق و ردپای کربن در مورد کارخانههای تولیدی است که از سیستمهای کنترل کیفیت هوش مصنوعی 24/7 استفاده میکنند.
اثر متخصص صنعت: راهحلهای OAM اختصاصی صنعت توسط Aethlumis
این واقعیت که شرکت اتلومیس در حوزه خدماترسانی به صنایع مالی، تولیدی و انرژی تجربه دارد، کافی است تا تضمین کند سرورهای GPU OAM نه تنها از فناوری پیشرفتهای برخوردار هستند، بلکه متناسب با نیازهای خاص هر صنعت نیز طراحی شدهاند:
مالی: OAM تأخیر کمی دارد که پردازش دادههای بازار را در زمان واقعی برای پشتیبانی از معاملات الگوریتمی، مدلسازی ریسک و سایر کاربردها تسهیل میکند و به شرکتها کمک میکند تا بدون نقض الزامات نظارتی، در کسری از ثانیه تصمیمگیری کنند. یکپارچهسازی امن اتلومیس تضمین میکند که دادههای مالی محرمانه در طول محاسبات هوش مصنوعی از بین نروند.
تولید: هوش مصنوعی در تولید میتواند در نگهداری پیشبینانه و بهینهسازی تولید استفاده شود که این امر به پردازش حجم بالایی از دادههای سنسورها متکی است. سرورهای OAM زمان پردازش دادهها را از چند ساعت به چند دقیقه کاهش دادهاند که این امر به تولیدکنندگان اجازه میدهد تا توقفهای غیر برنامهریزی و اختلالات را به حداقل برسانند و به حداکثر ظرفیت تولید دست یابند؛ این موضوع با پشتیبانی فنی به موقع Aethlumis برای رفع هرگونه مشکل در عملیات تسهیل شده است.
انرژی: عملیات بهینهسازی شبکه و پیشبینی انرژیهای تجدیدپذیر مستلزم کار با دادههای متغیر و حجیم است. ویژگی مقیاسپذیری OAM به شرکتهای انرژی امکان میدهد تا نوسانات در بار دادهها را مدیریت کنند، در حالی که کارایی آن به این معناست که انرژی سبزتر باشد که این امر مسئلهای است که به طور فزایندهای مورد توجه فناوری سبز قرار دارد.
خلاصه: GPU OAM پل انتقالی به موفقیت در هوش مصنوعی.
سرورهای OAM GPU در جهان، جایی که اثربخشی هوش مصنوعی به طور مستقیم به سرعت پاسخگویی کسبوکار بستگی دارد، یک راهحل تحولآفرین محسوب میشوند. این سرورها با حل چالشهای پهنای باند، مقیاسپذیری و مصرف انرژی، امکان آزادسازی پتانسیل پروژههای هوش مصنوعی در سازمانها را فراهم میکنند. شرکت Aethlumis همچنین با HPE، Dell و Huawei همکاری کرده تا اطمینان حاصل شود که این سرورهای باکیفیت با قابلیت اطمینان، امنیت و پشتیبانی فنی لازم برای مشتریان بخشهای مالی، تولیدی و انرژی ارائه شوند. سرورهای OAM GPU تنها یک ارتقاء سختافزاری نیستند — زیرا بارهای کاری هوش مصنوعی بهطور فزایندهای پیشرفته میشوند — بلکه سرمایهگذاری در آینده کارایی محاسباتی محسوب میشوند.