Comment les serveurs GPU OAM améliorent l'efficacité computationnelle dans les charges de travail d'IA

Les charges de travail dans les environnements modernes basés sur les données (l'entraînement des modèles d'IA et l'analyse prédictive en temps réel) sont sans commune mesure en termes de demande en puissance de calcul. Les systèmes serveurs traditionnels ont tendance à être lents et sujets aux retards, ce qui entraîne des congestions, des temps de traitement longs et des coûts d'exploitation élevés. C'est l'une des sources d'inefficacité au sein des entreprises des secteurs financier, manufacturier et énergétique, où la rapidité et la précision sont deux critères qui déterminent directement la compétitivité des entreprises. Présentons Serveurs GPU Open Accelerator Module (OAM) : il s'agit d'un produit spécifiquement conçu, et Aethlumis tire parti de ses relations étroites avec des géants du secteur tels que HPE, Dell et Huawei pour proposer ces composants de pointe sur le marché.

La faiblesse des conceptions traditionnelles de serveurs GPU.

Avant de poursuivre afin de bénéficier des avantages de l'OAM, il est important de comprendre pourquoi les serveurs GPU standard ne conviennent pas aux charges de travail d'IA. Les architectures traditionnelles, qui utilisent généralement des cartes graphiques basées sur PCIe, présentent certaines limites inhérentes telles qu'une bande passante limitée entre les cartes graphiques et les unités centrales de traitement, un facteur de forme rigide rendant l'extensibilité difficile, et des performances thermiques médiocres lors d'opérations intensives.

Avantages significatifs des serveurs GPU OAM pour la productivité de l'IA.

Les serveurs GPU OAM comblent ces lacunes grâce à une conception innovante reposant sur trois piliers fondamentaux qui favorisent l'efficacité :

Interconnexions à haute bande passante pour accélérer le transfert des données.

OAM utilise des technologies d'interconnexion de dernière génération (c'est-à-dire NVLink et OpenCAPI) pour contourner les limitations du bus PCIe, permettant ainsi une communication point à point haute vitesse entre les GPU et d'autres puces. Cela se traduit par une réduction significative de la latence de transfert des données, ce qui est particulièrement crucial pour les charges de travail en IA reposant sur le transfert de jeux de données volumineux entre unités de traitement. En prenant l'exemple d'un modèle d'apprentissage profond entraîné à l'aide de données d'images, celui-ci peut être 30 à 40 % plus rapide sur des serveurs OAM où les GPU ne rencontrent aucun goulot d'étranglement dans l'accès aux données d'entraînement. En combinant OAM et les fournisseurs matériels tels que HPE, Dell et Huawei, Aethlumis garantira la compatibilité optimale de ces interconnexions, éliminant ainsi les problèmes de compatibilité qui rendent souvent les solutions préfabriquées délicates à mettre en œuvre.

Évolutivité à la demande selon les exigences de charge de travail.

Les projets d'IA ne sont pas figés — les entreprises peuvent commencer par tester un petit modèle et étendre progressivement la couverture à l'ensemble de l'organisation, même en une nuit. La conception modulaire OAM permet aux organisations d'étendre leur infrastructure serveur en ajoutant ou en mettant à niveau des GPU, de la mémoire et du stockage, sans nécessairement effectuer une mise à niveau complète. Cette souplesse signifie que les entreprises peuvent investir uniquement dans les ressources dont elles ont besoin au moment donné, et peuvent même augmenter leurs capacités si les charges de travail liées aux processus d'IA augmentent. Cela constitue une révolution pour les clients du secteur énergétique qui doivent utiliser des données réseau pour gérer la distribution d'énergie renouvelable : ils peuvent démarrer avec une petite architecture OAM et l'agrandir au fur et à mesure de l'expansion de leur collecte de données, sans surdimensionnement ni frais initiaux élevés.

Consommation optimisée de puissance et thermique.

L'IA chargée crée une forte charge sur le serveur, générant beaucoup de chaleur pouvant nuire aux performances et consommer davantage d'énergie. Les serveurs OAM peuvent facilement être contrôlés thermiquement grâce à une conception améliorée de flux d'air et à un refroidissement direct par liquide, maintenant ainsi les composants à des températures idéales. Cela augmente non seulement la fiabilité, mais réduit également la consommation d'énergie : les solutions OAM développées par Aethlumis, incarnant une technologie verte, nécessitent jusqu'à 25 pour cent seulement de l'énergie qu'un serveur traditionnel équipé d'une carte graphique aurait besoin pour accomplir la même tâche d'IA. Cela implique que, dans le cas d'usines de production utilisant des systèmes de contrôle qualité IA fonctionnant 24/7, la facture énergétique sera minimisée, tout comme l'empreinte carbone.

Effet sectoriel : Solutions OAM spécifiques à chaque industrie par Aethlumis.

Le fait qu'Aethlumis possède une expérience dans les domaines du service aux secteurs financier, manufacturier et énergétique suffit à garantir que les serveurs GPU OAM ne sont pas seulement hautement techniques, mais également spécifiques aux industries :

Finance : OAM offre une faible latence permettant le traitement en temps réel des données de marché afin d'assurer le trading algorithmique, la modélisation des risques et d'autres applications, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions en une fraction de seconde tout en respectant les exigences réglementaires. L'intégration sécurisée d'Aethlumis garantit que les données financières confidentielles ne soient pas compromises durant les calculs d'intelligence artificielle.

Fabrication : Les IA utilisées dans la fabrication permettent la maintenance prédictive et l'optimisation de la production, ce qui nécessite le traitement d'un grand volume de données issues de capteurs. Les serveurs OAM ont réduit les heures de traitement des données à quelques minutes, permettant aux fabricants de minimiser les temps d'arrêt et de maximiser le débit, grâce également au support technique rapide d'Aethlumis pour résoudre tout problème opérationnel.

Énergie : Les opérations d'optimisation du réseau et de prévision de l'énergie renouvelable impliquent de travailler avec des volumes de données massifs et variables. La caractéristique évolutivité d'OAM permet aux entreprises énergétiques de gérer les variations des charges de données, tandis que son efficacité contribue à une énergie plus verte, un aspect de plus en plus important dans le domaine des technologies vertes.

Résumé : Le GPU OAM, tremplin vers la réussite en IA.

Les serveurs GPU OAM dans le monde, où l'efficacité de l'intelligence artificielle dépend directement de la réactivité de l'entreprise, constituent une solution transformationnelle. Ils offrent la clé pour libérer le potentiel des projets d'IA au sein des organisations en répondant à leurs préoccupations en matière de bande passante, d'évolutivité et de consommation énergétique. Aethlumis s'est également associé à HPE, Dell et Huawei afin de proposer ces serveurs haut de gamme avec la fiabilité, la sécurité et le support technique nécessaires aux clients des secteurs financier, industriel et énergétique. Les serveurs GPU OAM ne sont pas simplement une mise à niveau matérielle, car les charges de travail liées à l'IA deviennent de plus en plus avancées, mais bien un investissement dans l'avenir de l'efficacité computationnelle.