Як сервери OAM GPU підвищують обчислювальну ефективність у завантаженнях штучного інтелекту

Сучасні робочі навантаження в умовах даних, заснованих на моделях штучного інтелекту та реальному часі передбачувальному аналізі, є непорівнянними за своїми вимогами до обчислювальних потужностей. Традиційні серверні системи схильні до затримок, що призводить до заторів, тривалого часу обробки та високих експлуатаційних витрат. Це одна з причин неефективності серед підприємств у фінансовому, виробничому та енергетичному секторах, де швидкість і точність бізнес-процесів є двома критеріями, які безпосередньо визначають конкурентоспроможність компаній. Ознайомтеся з GPU-серверами Open Accelerator Module (OAM) : це спеціально розроблений продукт, і Aethlumis використовує свої тісні стосунки з гігантами індустрії, такими як HPE, Dell та Huawei, щоб вивести ці передові компоненти на ринок.

Недоліки традиційних конструкцій GPU-серверів.

Перш ніж продовжувати, щоб отримати переваги OAM, слід знати, чому стандартні GPU-сервери не підходять для робочих навантажень штучного інтелекту. Традиційні архітектури, які зазвичай використовують графічні карти на основі PCIe, мають певні внутрішні обмеження, такі як обмежена пропускна здатність між графічними картами та центральними процесорами, жорсткий форм-фактор, що ускладнює масштабування, і погана теплова продуктивність під час інтенсивних операцій.

Суттєві переваги GPU-серверів OAM для продуктивності штучного інтелекту.

GPU-сервери OAM усувають ці недоліки завдяки інноваційному дизайну, який базується на трьох основних принципах, що сприяють ефективності:

Високопродуктивні з'єднання для прискорення передачі даних.

OAM використовує технології міжз'єднання поточного покоління (тобто NVLink та OpenCAPI), щоб обійти обмеження шини PCIe, забезпечуючи високошвидкісний зв'язок «точка-точка» між GPU та іншими чіпами. Це означає значно знижену затримку передачі даних, що має критичне значення для навантажень ШІ, які базуються на передачі великих наборів даних між обчислювальними пристроями. Наприклад, модель глибокого навчання, що навчається на основі зображень, може працювати на серверах OAM на 30–40 відсотків швидше, оскільки GPU не стикаються з вузькими місцями доступу до тренувальних даних. Поєднуючи OAM і апаратні рішення від HPE, Dell та Huawei, Aethlumis забезпечить високу сумісність таких міжз'єднань між собою, усуваючи проблеми сумісності, які часто ускладнюють використання готових рішень.

Масштабування за потребами робочих навантажень.

Проекти з штучного інтелекту не закінчуються — компанії можуть розпочати з тестування невеликої моделі та поступово охопити всі підрозділи організації вночі. Модульна конструкція OAM дозволяє організаціям розширювати серверну інфраструктуру шляхом додавання та оновлення GPU, пам'яті та сховища, не вдаючись до повного оновлення. Така гнучкість означає, що компанії можуть інвестувати лише в ті ресурси, які потрібні на цей момент, і масштабуватися у разі зростання навантажень від процесів ШІ. Це кардинально змінює ситуацію для клієнтів енергетичного сектора, яким потрібно використовувати дані мережі для управління розподілом відновлюваної енергії: вони можуть розпочати з невеликої архітектури OAM і масштабувати її разом із розширенням збору даних, не перевищуючи потреб і не несячи значних витрат на початку.

Оптимізований споживаний потужності та тепла.

Завантажений штучний інтелект створює велике навантаження на сервер, що призводить до значного виділення тепла, що може впливати на продуктивність та споживання енергії. Сервери OAM можна легко термостатувати за допомогою покращеної конструкції потоку повітря та прямого рідинного охолодження, підтримуючи компоненти при оптимальних температурах. Це не лише підвищує надійність, але й зменшує споживання електроенергії: рішення OAM, розроблені Aethlumis як утілення «зелених» технологій, потребують лише до 25 відсотків енергії, необхідної традиційному серверу з графічною картою для виконання того ж завдання ШІ. Це означає, що у разі виробничих підприємств із системами контролю якості на основі ШІ, що працюють цілодобово, рахунки за комунальні послуги будуть мінімізовані, а викиди вуглекислого газу — зведені до мінімуму.

Галузевий ефект: галузеві рішення OAM від Aethlumis.

Той факт, що Aethlumis має досвід у сфері обслуговування фінансів, виробництва та енергетики, достатній для того, щоб сервери OAM GPU були не лише високотехнічними, а й орієнтованими на конкретну галузь:

Фінанси: OAM має низьку затримку, що забезпечує обробку ринкових даних у реальному часі для підтримки алгоритмічного трейдингу, моделювання ризиків та інших застосувань, допомагаючи компаніям приймати рішення за мить, не порушуючи регуляторних вимог. Безпечна інтеграція Aethlumis гарантує, що конфіденційні фінансові дані не будуть втрачені в процесі виконання обчислень штучного інтелекту.

Виробництво: ШІ у виробництві можуть використовуватися для прогнозування технічного обслуговування та оптимізації виробничих процесів, що ґрунтується на обробці великих обсягів даних з датчиків. Сервери OAM скоротили час обробки даних з кількох годин до кількох хвилин, що дозволило виробникам мінімізувати простої та максимально підвищити продуктивність, а також було забезпечено своєчасну технічну підтримку від Aethlumis для усунення будь-яких проблем із роботою.

Енергетика: Операції з оптимізації енергомереж та прогнозування виробництва відновлюваної енергії передбачають роботу зі змінними та масивними обсягами даних. Масштабованість OAM дозволяє енергетичним компаніям ефективно керувати коливаннями навантаження даних, тоді як його ефективність сприяє тому, щоб енергія була екологічно чистою, що все більше турбує у зв'язку з екологічними технологіями.

Підсумок: GPU OAM — це трамплін до успіху в ШІ.

OAM GPU-сервери у світі, де ефективність ШІ безпосередньо залежить від оперативності бізнесу, є трансформаційним рішенням. Вони пропонують рішення для розкриття потенціалу проектів зі штучного інтелекту в організаціях, вирішуючи проблеми пропускної здатності, масштабованості та енергоспоживання. Aethlumis також уклала партнерські угоди з HPE, Dell та Huawei, щоб гарантувати, що ці високоякісні сервери постачаються з надійністю, безпекою та технічною підтримкою, необхідною клієнтам у секторах фінансів, виробництва та енергетики. OAM GPU-сервери — це не просто апаратне оновлення, адже навантаження ШІ стають все складнішими, а справжня інвестиція в майбутнє обчислювальної ефективності.