Jak serwery GPU OAM zwiększają wydajność obliczeniową w obciążeniach AI

Współczesne obciążenia środowisk opartych na danych (trenowanie modeli sztucznej inteligencji oraz analityka predykcyjna w czasie rzeczywistym) są nieporównywalne pod względem zapotrzebowania na moc obliczeniową. Tradycyjne systemy serwerowe mają tendencję do działania z opóźnieniem, co prowadzi do zakłóceń, długich czasów przetwarzania oraz wysokich kosztów eksploatacji. Jest to jednym ze źródeł niewydajności w przedsiębiorstwach działających w sektorach finansowym, produkcyjnym oraz energetycznym, gdzie szybkość i dokładność działania przedsiębiorstw stanowią dwa kryteria bezpośrednio wpływające na ich konkurencyjność. Przedstawiamy Serwery GPU Open Accelerator Module (OAM) : jest to specjalnie opracowany produkt, a Aethlumis wykorzystuje swoje bliskie relacje z potentatami branży, takimi jak HPE, Dell i Huawei, aby dostarczać te najnowocześniejsze komponenty na rynek.

Słabości tradycyjnych projektów serwerów GPU.

Zanim przejdziemy dalej, aby skorzystać z zalet OAM, należy wiedzieć, dlaczego standardowe serwery GPU nie nadają się do obciążeń AI. Tradycyjne architektury, które zazwyczaj wykorzystują karty graficzne oparte na PCIe, mają pewne wrodzone ograniczenia, takie jak ograniczona przepustowość między kartami graficznymi a jednostkami centralnymi, sztywna konstrukcja uniemożliwiająca skalowanie oraz słabe parametry termiczne podczas intensywnych operacji.

Znaczące zalety serwerów GPU OAM dla produktywności sztucznej inteligencji.

Serwery GPU OAM likwidują te luki dzięki innowacyjnemu projektowi opartemu na trzech podstawowych filarach sprzyjających efektywności:

Wysokoprzepustowe połączenia zapewniające szybki transfer danych.

OAM wykorzystuje technologie łączności z aktualnej generacji (tj. NVLink i OpenCAPI), aby ominąć ograniczenia magistrali PCIe, umożliwiając szybką komunikację typu punkt-punkt między GPU a innymi układami. Przekłada się to na znacząco zmniejszoną opóźnienie przesyłu danych, co ma kluczowe znaczenie dla obciążeń AI polegających na przesyłaniu rozległych zestawów danych między jednostkami przetwarzającymi. Na przykład w przypadku modelu uczenia głębokiego szkolenego przy użyciu danych obrazowych, przyspieszenie może wynosić 30–40 procent na serwerach OAM, gdzie nie występują wąskie gardła dostępu do danych treningowych przez GPU. Łącząc OAM z dostawcami sprzętu takimi jak HPE, Dell i Huawei, Aethlumis zapewni wzajemną kompatybilność tych łącz, eliminując problemy z kompatybilnością, które często utrudniają stosowanie gotowych rozwiązań.

Skalowalność na żądanie według wymagań obciążenia.

Projekty sztucznej inteligencji nie są zakończone – firmy mogą rozpocząć od testowania małego modelu i stopniowo rozszerzyć jego zasięg na całą organizację w ciągu nocy. Modułowa konstrukcja OAM pozwala organizacjom rozbudowywać infrastrukturę serwerową poprzez dodawanie i ulepszanie jednostek GPU, pamięci oraz nośników danych bez konieczności pełnej modernizacji. Taka elastyczność oznacza, że firmy mogą inwestować wyłącznie w te zasoby, których aktualnie potrzebują, a także skalować je w przyszłości, gdy obciążenia procesów sztucznej inteligencji wzrosną. Jest to przełomowe dla klientów z sektora energetycznego, którzy muszą wykorzystywać dane z sieci do zarządzania dystrybucją energii odnawialnej: mogą rozpocząć od niewielkiej architektury OAM i rozbudowywać ją wraz z poszerzaniem zakresu gromadzenia danych, unikając przy tym nadmiernego wyposażenia i ponosząc minimalne koszty na początku.

Optymalizacja zużycia mocy i zarządzania temperaturą.

Załadowany AI generuje duże obciążenie serwera, co powoduje znaczne wydzielanie ciepła, może zakłócać wydajność i zwiększa zużycie energii. Serwery OAM można łatwo kontrolować pod względem temperatury, w tym poprzez ulepszony projekt przepływu powietrza i bezpośrednie chłodzenie cieczowe, utrzymując komponenty w idealnych temperaturach. Nie tylko zwiększa to niezawodność, ale także redukuje zużycie energii: rozwiązania OAM opracowane przez Aethlumis jako wcielenie technologii ekologicznej wymagają nawet do 25 procent mniej energii niż tradycyjny serwer z kartą graficzną, aby wykonać to samo zadanie AI. Oznacza to, że w przypadku zakładów produkcyjnych wyposażonych w systemy kontroli jakości działające 24/7 na bazie AI, rachunki za energię będą minimalizowane, a ślad węglowy również zostanie zredukowany.

Efekt specyficzny dla branży: Branżowe rozwiązania OAM firmy Aethlumis.

To, że Aethlumis ma doświadczenie w obsługiwaniu sektorów finansowego, przemysłowego i energetycznego, wystarcza, aby zagwarantować, że serwery OAM GPU są nie tylko wysokotechnologiczne, ale także dostosowane do specyfiki branżowej:

Finanse: OAM charakteryzuje się niskim opóźnieniem, co umożliwia przetwarzanie danych rynkowych w czasie rzeczywistym w celu wspierania handlu algorytmicznego, modelowania ryzyka oraz innych aplikacji, pomagając firmom podejmować decyzje w ułamkach sekundy, nie naruszając wymogów regulacyjnych. Bezpieczna integracja Aethlumis zapewnia, że poufne dane finansowe nie zostaną utracone w trakcie obliczeń AI.

Produkcja: Sztuczna inteligencja w produkcji może służyć do prognozowania konserwacji i optymalizacji procesów, co opiera się na przetwarzaniu dużych objętości danych z czujników. Serwery OAM skróciły czas przetwarzania danych z godzin do kilku minut, pozwalając producentom minimalizować przestoje i maksymalizować przepustowość, co było możliwe dzięki terminowej pomocy technicznej firmy Aethlumis w usuwaniu wszelkich problemów eksploatacyjnych.

Energetyka: Działania związane z optymalizacją sieci oraz prognozowaniem produkcji energii odnawialnej wiążą się z pracą nad zmiennymi i dużymi wolumenami danych. Skalowalność rozwiązania OAM pozwala firmom energetycznym radzić sobie z fluktuacjami obciążeń danych, a jego efektywność sprzyja zielonej energetyce, co staje się coraz istotniejsze w kontekście troski o technologie przyjazne środowisku.

Podsumowanie: GPU OAM – trampolina do sukcesu w sztucznej inteligencji.

Serwery OAM GPU na świecie, gdzie skuteczność sztucznej inteligencji bezpośrednio zależy od reaktywności biznesu, stanowią rozwiązanie przełomowe. Oferują sposób na wykorzystanie potencjału projektów AI w organizacjach, rozwiązuje problemy związane z przepustowością, skalowalnością i zużyciem energii. Aethlumis nawiązała również współpracę z HPE, Dell i Huawei, aby zapewnić, że te wysokiej jakości serwery są oferowane z należytą niezawodnością, bezpieczeństwem i wsparciem technicznym potrzebnym klientom z sektorów finansowego, przemysłowego i energetycznego. Serwery OAM GPU to nie tylko ulepszenie sprzętowe — biorąc pod uwagę coraz bardziej zaawansowane obciążenia AI, jest to inwestycja w przyszłość efektywności obliczeniowej.