Тегін ұсыныс алыңыз

Біздің өкіліміз сізге жақын арада хабарласады.
Email
Телефон/WhatsApp
Аты
Компания атауы
Хабарлама
0/1000

OAM GPU серверлері AI жүктемелерінде есептеу тиімділігін қалай арттырады

2026-01-12 15:08:14
OAM GPU серверлері AI жүктемелерінде есептеу тиімділігін қалай арттырады

Заманауи деректерге негізделген ортадағы жүктемелер (ЖИ моделдерін оқыту және нақты уақытта болжау талдауы) есептеу қуатына қойылатын талаптар бойынша салыстыруға келмейді. Дәстүрлі серверлік жүйелер жайлануға бейім, бұл басылыңқылықтарға, ұзақ өңдеу уақытына және жоғары пайдалану құнына әкеледі. Бұл қаржы, өнеркәсіп және энергетика салаларындағы бизнеске тән сәйкессіздіктің бір себебі болып табылады, мұнда бизнес жылдамдығы мен дәлдігі бизнес конкуренттік қабілетін анықтайтын екі негізгі критерий болып табылады. Таныстырыңыз Ашық Үдеткіш Модулі (OAM) GPU серверлері : бұл ерекше әзірленген өнім, сонымен қатар Aethlumis HPE, Dell және Huawei сияқты саладағы ірі компаниялармен тығыз ынтымақтастығын пайдалана отырып, бұл заманауи компоненттерді нарыққа жеткізеді.

ai (1).jpg

Дәстүрлі GPU серверлердің құрылымының әлсіздігі.

OAM-нің артықшылықтарын пайдалану үшін оның алдында стандартты GPU серверлер AI жұмыс жүктемелерінде неге қолданылмайтынын білу қажет. Әдетте PCIe негізіндегі графикалық карталарды қолданатын дәстүрлі архитектураларға графиктік карта мен орталық процессор арасындағы шектеулі жол жиілігі, масштабтауға ыңғайсыз қатты форм-фактор және жоғары интенсивті операциялар кезінде нашар жылу өткізгіштік сияқты тән шектеулер тән.

AI өнімділігіне арналған OAM GPU серверлерінің маңызды артықшылықтары.

ai (2).jpg

OAM GPU серверлері үш негізгі бағанаға негізделген инновациялық дизайн арқылы тиімділікті арттыруға мүмкіндік береді:

Жылдам деректер алмасу үшін жоғары жол жиілігі.

OAM бірліктер арасындағы кең көлемді деректер жиынтықтарын тасымалдауға негізделген ЖИ жүктемесі үшін өте маңызды болып табылатын деректер алмасуының әлдеқайда төмен болатын латенттігіне әкелетін PCIe шинаның шектеулерін ор bypass ретінде қазіргі буынды интерконнект технологияларын (мысалы, NVLink және OpenCAPI) қолданады. GPU-лар деректерді оқыту бойынша тостаған болып табылмайтын OAM серверлерінде суретпен берілген деректерді пайдаланып оқытылатын терең үйрену моделіне мысал келтіре отырып, ол 30-40 пайызға жылдамырақ болуы мүмкін. Aethlumis HPE, Dell және Huawei сияқты құрылғылар өндірушілерімен бірігіп OAM-ді қолдану арқылы мұндай интерконнектілердің бір-бірімен үйлесімділігін қамтамасыз етеді және дайын шешімдерді қолдануды қиындататын үйлесімсіздік мәселелерін жояды.

ai (3).jpg

Жұмыс көлемінің талаптарына қарай масштабтау

Жасанды интеллект жобалары тоқтатылмайды – компаниялар кішігірім модельді сынақтан өткізумен бастап, түн ішінде бүкіл ұйымның қамтылуына дейін өсе алады. OAM модульдік конструкциясы GPU, жады мен сақтау құрылғыларын қосу және жаңарту арқылы серверлік инфрақұрылымды толық жаңартуға мәжбүр болмай-ақ кеңейтуге мүмкіндік береді. Мұндай икемділік компанияларға тек қазіргі уақытта қажет ресурстарға ғана инвестиция салуға және AI процестерінің жұмыс көлемі арта бастаған кезде масштабтау мүмкіндігіне ие болуға мүмкіндік береді. Желілердегі деректерді пайдаланып, қайталанбайтын энергияның таратылуын басқаруға тура келетін энергетика саласының клиенттері үшін бұл ойынның ережесін өзгертеді: олар деректерді жинауды кеңейткен сайын алғашқы кезде шығындарды минимизациялай отырып, бастапқыда кішігірім OAM архитектурасынан бастап, оны кеңейте алады.

ai (4).jpg

Қуат пен жылу тұтынуының оптимизациялануы.

Жүктелген AI серверге ыстықты көп бөліп шығаратындай және оның жұмыс істеуіне әсер етіп, көбірек энергия тұтынатындай жүктеме тудырады. OAM серверлерін ауа ағынын жақсарту жобасы мен тікелей сұйық салқындату арқылы оңай термалды бақылауға болады, компоненттерді идеалды температурада ұстайды. Бұл сенімділікті арттырып қана қоймай, сонымен қатар электр энергиясының тұтынуын азайтады: Aethlumis компаниясы дамызған жасыл технологияның мысалы болып табылатын OAM шешімдері графикалық картасы бар дәстүрлі сервердің осындай AI тапсырманы орындау үшін қажет ететін электр энергиясының 25 пайызына дейін ғана қажет етеді. Бұл тәулік бойы жұмыс істейтін өндірістік кәсіпорындарда 24/7 AI сапа бақылау жүйелерін қолдану кезінде коммуналдық шоттарды минимизациялауға және көміртегі ізін азайтуға әкеледі.

Салаға тән әсер: Aethlumis компаниясының салаға арналған OAM шешімдері.

Aethlumis-тің қаржы, өнеркәсіп және энергетика салаларында қызмет көрсету тәжірибесі бар болуы OAM GPU серверлері тек жоғары дәлдікті ғана емес, сонымен қатар салалық бағдарланған болуын қамтамасыз етеді:

Қаржы: OAM нарықтық деректерді шын мәніндегі уақытта өңдеуге, алгоритмдік саудаға, қауіп-қатерді модельдеуге және компаниялардың секунд ішінде шешім қабылдауына көмектесетін басқа да қолданбаларға мүмкіндік беретін төмен латенттілікке ие, осының барлығы реттеу талаптарын бұзбай жүзеге асады. Aethlumis-тің қауіпсіз интеграциясы AI есептеулерінің барысында құпия қаржылық деректер жоғалмайтынын қамтамасыз етеді.

Өндіріс: Өндірістегі жасанды интеллект жоғары көлемді сенсорлық деректерді өңдеуге негізделген өндірісті болжау және оптимизациялау болып табылады. OAM серверлері деректерді өңдеу уақытын бірнеше минутқа дейін қысқартты, бұл өндірушілерге тоқтап қалуларды азайтуға және өткізу қабілетін максимумға жеткізуге мүмкіндік берді, сонымен қатар Aethlumis-тің жұмыстағы кез келген мәселені шешу үшін уақытылы техникалық қолдау көрсетуі оған ықпал етті.

Энергетика: Электр желісін оптимизациялау және қайталанбайтын энергия көздерін болжау айнымалы және үлкен көлемді деректермен жұмыс істеуді білдіреді. OAM-ның масштабталу сипаты энергетикалық компанияларға деректер жүктемесіндегі тербелістерді басқаруға мүмкіндік береді, ал оның тиімділігі экологиялық таза энергия өндіруді қамтамасыз етеді, бұл қазіргі таңда жасыл технологияларға деген қызығушылықты арттырады.

Қорытынды: OAM GPU — ЖИ-ның сәттілігіне арналған сирек.

Әлемде бизнес тиімділігі туындаған мәселелерге оперативті түрде қарай алумен тікелей анықталатын жерде OAM GPU серверлері трансформациялық шешім болып табылады. Олар ұйымдардағы жасанды интеллект жобаларының потенциалын ашуға бағытталған шешімді ұсынады, олардың ендеуіне, масштабталуына және қуат қажеттіліктеріне жауап береді. Aethlumis сонымен қатар қаржы, өнеркәсіп және энергетика салаларындағы клиенттерге қажет болуы мүмкін сенімділік, қауіпсіздік және техникалық қолдаумен бұл жоғары сапалы серверлерді ұсыну үшін HPE, Dell және Huawei компанияларымен серіктестікке түсті. OAM GPU серверлері тек жасанды интеллект жүктемелері үнемі күрделеніп келе жатқандықтан құрылғыларды жаңарту ғана емес, сондай-ақ есептеу тиімділігінің болашағына инвестиция болып табылады.