OAM GPU Sunucularının AI İş Yüklerinde Hesaplama Verimliliğini Nasıl Artırdığı

Modern veri tabanlı ortam iş yükleri (AI modellerinin eğitimi ve gerçek zamanlı tahmine dayalı analizler), hesaplama gücüne olan talep açısından karşılaştırılamaz düzeydedir. Geleneksel sunucu sistemleri yavaş kalmaya yatkındır ve bu durum tıkanıklıklara, uzun işlem süresine ve yüksek işletme maliyetlerine yol açar. Bu durum, finans, imalat ve enerji sektörlerindeki işletmeler arasında yaygın bir verimsizlik kaynağıdır; çünkü bu sektörlerde işletmelerin hızı ve doğruluğu, rekabet gücünü doğrudan belirleyen iki kriterdir. Tanıtıyoruz Açık Hızlandırıcı Modülü (OAM) GPU sunucuları : bu özel olarak geliştirilmiş bir üründür ve Aethlumis, HPE, Dell ve Huawei gibi dev firmalarla olan yakın ilişkilerinden yararlanarak bu son teknoloji bileşenleri pazara sunar.

Geleneksel GPU sunucu tasarımlarının zayıflığı.

OAM'nin avantajlarından yararlanmak için ilerlemeden önce, standart GPU sunucularının neden AI iş yüklerinde kullanılamaz olduğunun bilinmesi gerekir. Genellikle PCIe tabanlı ekran kartlarını kullanan geleneksel mimariler, ekran kartları ile merkezi işlem birimleri arasındaki sınırlı bant genişliği, ölçeklendirmeyi zorlaştıran katı form faktörü ve yüksek yoğunluklu işlemler sırasında kötü termal performans gibi bazı doğuştan kısıtlamalara sahiptir.

Yapay Zeka Verimliliği İçin OAM GPU Sunucularının Önemli Avantajları.

OAM GPU sunucuları, verimliliği teşvik eden üç temel direk üzerine kurulmuş yenilikçi tasarım ile bu boşlukları doldurur:

Veri hareketini hızlandırmak için yüksek bant genişlikli bağlantılar.

OAM, PCIe veri yolu sınırlamalarını aşmak için mevcut nesil bağlantı teknolojilerini (örneğin NVLink ve OpenCAPI) kullanarak GPU'lar ile diğer çipler arasında yüksek hızlı noktadan noktaya iletişim sağlar. Bu durum, işlem birimleri arasında büyük veri kümelerinin aktarımına dayanan yapay zeka iş yükü için oldukça önemli olan veri aktarım gecikmesini önemli ölçüde azaltır. Görüntü verisi kullanılarak eğitilen bir derin öğrenme modeli örneğini ele alırsak, OAM sunucularda GPU'ların eğitim verilerine erişiminde darboğaz olmayacağından bu süreç %30-40 daha hızlı olabilir. Aethlumis, OAM ile HPE, Dell ve Huawei gibi donanım sağlayıcılarının ürünlerini birleştirerek bu tür bağlantıların birbiriyle yüksek düzeyde uyumlu olmasını ve genellikle hazır çözüm kullanımını sorunlu hale getiren uyumsuzluk problemlerinin ortadan kaldırılmasını sağlayacaktır.

İş Yükü Gereksinimlerine Göre İsteğe Bağlı Ölçeklenebilirlik.

Yapay zeka projeleri sona ermez -- şirketler küçük bir modelle test ederek başlayabilir ve gece boyunca tüm organizasyonu kapsayacak şekilde büyüyebilir. OAM modüler tasarımı, kuruluşların tam bir yükseltme yapmak zorunda kalmadan GPU'lar, bellek ve depolama ekleyerek veya yükselterek sunucu altyapısını genişletmesine olanak tanır. Bu esneklik, şirketlerin sadece şu anda ihtiyaç duydukları kaynaklara yatırım yapmalarını sağlar ve yapay zeka işlemlerinin iş yükleri artarsa daha sonra ölçeklenebilir olmalarını sağlar. Şebeke verilerini kullanarak yenilenebilir enerji dağıtımını yönetmek zorunda olan enerji sektörü müşterileri için bu durum dönüştürücü niteliktedir: ilk aşamada küçük bir OAM mimarisiyle başlayabilir ve veri toplama alanları genişledikçe bunu ölçeklendirebilir, böylece aşırı sağlama yapmadan ve başlangıçta en düşük maliyetleri karşıyarak ilerleyebilirler.

Güç ve Isıl Optimize Tüketim.

Yüklenen yapay zekâ, çok fazla ısı üreten ve performansı etkileyebilecek ile daha fazla enerji tüketimine neden olan yüksek bir sunucu yükü oluşturur. OAM sunucuları, gelişmiş hava akışı tasarımı ve doğrudan sıvı soğutma dahil olmak üzere kolayca termal olarak kontrol edilebilir ve bileşenleri ideal sıcaklıklarda tutar. Bu durum yalnızca güvenilirliği artırır değil, aynı zamanda güç tüketimini de azaltır: Aethlumis tarafından yeşil teknolojinin somut örneği olarak geliştirilen OAM çözümleri, aynı yapay zekâ görevini yerine getirmek için geleneksel bir ekran kartlı sunucunun gerektirdiği gücün yalnızca %25'ine ihtiyaç duyar. Bu, 24/7 yapay zekâ kalite kontrol sistemlerine sahip üretim tesisleri açısından fatura maliyetlerinin ve karbon ayak izinin en aza indirileceği anlamına gelir.

Sektöre Özel Etki: Aethlumis tarafından geliştirilen sektöre özel OAM Çözümleri.

Aethlumis'in finans, imalat ve enerji sektörlerine hizmet verme konusunda deneyime sahip olması, OAM GPU sunucularının yalnızca yüksek teknik özelliklere sahip değil, aynı zamanda sektöre özgü olduğunu garanti altına alır:

Finans: OAM, algoritmik ticaret, risk modelleme ve diğer uygulamaları desteklemek için piyasa verilerinin gerçek zamanlı olarak işlenmesini kolaylaştıran düşük gecikme süresine sahiptir ve şirketlerin regülasyon gerekliliklerini ihlal etmeden saniyenin kesirleri içinde kararlar almasına yardımcı olur. Aethlumis'in güvenli entegrasyonu, gizli finansal verilerin AI hesaplamaları sırasında kaybolmamasını sağlar.

İmalat: İmalatta yapay zekâlar, yüksek hacimli sensör verilerinin işlenmesine dayanan tahmine dayalı bakım ve üretim optimizasyonu olabilir. OAM sunucuları, veri işleme süresini birkaç dakikaya indirerek üreticilerin durma sürelerini en aza indirmesini ve verimliliği en üst düzeye çıkarmasını sağladı ve bu süreç, işletmede ortaya çıkan herhangi bir sorunun giderilmesi için Aethlumis tarafından sağlanan zamanında teknik destek ile kolaylaştırıldı.

Enerji: Şebeke optimizasyonu işlemleri ve yenilenebilir enerji tahminleri, değişken ve büyük hacimli verilerle çalışmayı gerektirir. OAM'ın ölçeklenebilir yapısı, enerji şirketlerinin veri yükündeki dalgalanmaları yönetmesini sağlarken, verimliliği sayesinde enerjinin yeşil olmasını mümkün kılar ve bu durum, giderek daha çok yeşil teknolojiye önem veren sektör için avantaj sağlar.

Özet: OAM GPU, Yapay Zekâ Başarısının Sıçrama Tahtası.

AI'nin etkinliğinin doğrudan işletmenin tepki hızına bağlı olduğu dünyada OAM GPU sunucular dönüşümsel bir çözümdür. Bu sunucular, kuruluşların bant genişliği, ölçeklenebilirlik ve güç kaygılarını gidererek yapay zeka projelerinin potansiyelini ortaya çıkarmak için bir çözüm sunar. Aethlumis ayrıca finans, imalat ve enerji sektörlerindeki müşterilerin ihtiyaç duyabileceği güvenilirlik, güvenlik ve teknik destek sağlanması amacıyla HPE, Dell ve Huawei ile iş birliği yapmıştır. OAM GPU sunucuları sadece donanım yükseltmesi değil, çünkü AI iş yükleri giderek daha gelişmiş hâle gelmektedir; aynı zamanda hesaplama verimliliğinin geleceğine yapılan bir yatırımdır.