Nhận báo giá miễn phí

Đại diện của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn sớm.
Email
Điện thoại/Whatsapp
Tên
Tên Công ty
Tin nhắn
0/1000

Máy chủ GPU OAM nâng cao hiệu suất tính toán trong các tác vụ AI như thế nào

2026-01-12 15:08:14
Máy chủ GPU OAM nâng cao hiệu suất tính toán trong các tác vụ AI như thế nào

Các khối công việc trong môi trường hiện đại dựa trên dữ liệu (huấn luyện mô hình AI và phân tích dự đoán thời gian thực) là không thể so sánh được về nhu cầu đối với năng lực tính toán. Các hệ thống máy chủ truyền thống thường bị chậm, ì ạch, dẫn đến tắc nghẽn, thời gian xử lý dài và chi phí vận hành cao. Đây là một trong những nguyên nhân gây ra sự kém hiệu quả ở các doanh nghiệp trong lĩnh vực tài chính, sản xuất và năng lượng, nơi tốc độ và độ chính xác của doanh nghiệp là hai tiêu chí trực tiếp quyết định khả năng cạnh tranh. Giới thiệu Máy chủ GPU Mô-đun tăng tốc mở (Open Accelerator Module - OAM) : đây là sản phẩm được phát triển đặc biệt và Aethlumis tận dụng mối quan hệ chặt chẽ với các tập đoàn hàng đầu ngành như HPE, Dell và Huawei để đưa các thành phần tiên tiến này ra thị trường.

ai (1).jpg

Điểm yếu của các thiết kế máy chủ GPU truyền thống.

Trước khi tiếp tục để tận dụng các lợi ích của OAM, cần hiểu rõ lý do tại sao các máy chủ GPU tiêu chuẩn không phù hợp với khối lượng công việc AI. Các kiến trúc truyền thống thường sử dụng card đồ họa dựa trên PCIe có một số hạn chế vốn có như: băng thông giới hạn giữa các card đồ họa và bộ xử lý trung tâm, kích thước cố định khiến việc mở rộng trở nên khó khăn và hiệu suất tản nhiệt kém trong các hoạt động cường độ cao.

Lợi thế đáng kể của máy chủ GPU OAM đối với năng suất AI.

ai (2).jpg

Các máy chủ GPU OAM khắc phục những khoảng trống này bằng thiết kế đổi mới, dựa trên ba trụ cột cơ bản thúc đẩy hiệu quả:

Các kết nối băng thông cao để tăng tốc độ di chuyển dữ liệu.

OAM sử dụng các công nghệ kết nối thế hệ hiện tại (ví dụ: NVLink và OpenCAPI) để bỏ qua những hạn chế của bus PCIe, cho phép truyền thông điểm-điểm tốc độ cao giữa GPU và các chip khác. Điều này giúp giảm đáng kể độ trễ truyền dữ liệu – yếu tố cực kỳ quan trọng đối với tải AI vốn phụ thuộc vào việc chuyển các bộ dữ liệu lớn giữa các đơn vị xử lý. Lấy ví dụ một mô hình học sâu được huấn luyện bằng dữ liệu hình ảnh, mô hình này có thể nhanh hơn 30-40 phần trăm trên các máy chủ OAM nơi không có tắc nghẽn điểm truy cập đối với dữ liệu huấn luyện bởi GPU. Bằng cách kết hợp OAM và các nhà cung cấp phần cứng như HPE, Dell và Huawei, Aethlumis sẽ đảm bảo các kết nối này tương thích rất tốt với nhau, đồng thời loại bỏ các vấn đề tương thích vốn thường khiến các giải pháp mua sẵn trở nên khó khăn.

ai (3).jpg

Khả năng mở rộng theo yêu cầu khối lượng công việc.

Các dự án về AI không bị giới hạn — các công ty có thể bắt đầu bằng việc thử nghiệm một mô hình nhỏ và phát triển để phủ sóng toàn bộ tổ chức chỉ trong một đêm. Thiết kế mô-đun OAM cho phép các tổ chức mở rộng cơ sở hạ tầng máy chủ bằng cách thêm và nâng cấp GPU, bộ nhớ và dung lượng lưu trữ mà không nhất thiết phải thực hiện nâng cấp toàn bộ. Sự linh hoạt này đồng nghĩa với việc các công ty chỉ cần đầu tư vào những tài nguyên mà họ cần ở thời điểm hiện tại và vẫn có thể mở rộng quy mô khi khối lượng công việc của các quá trình AI gia tăng. Đây là yếu tố thay đổi cuộc chơi đối với khách hàng trong lĩnh vực năng lượng, những người phải sử dụng dữ liệu lưới điện để quản lý việc phân phối năng lượng tái tạo: họ có thể bắt đầu với một kiến trúc OAM nhỏ và mở rộng dần cùng với sự phát triển của việc thu thập dữ liệu, từ đó tránh được tình trạng cung cấp dư thừa và giảm thiểu chi phí ban đầu.

ai (4).jpg

Tối ưu hóa tiêu thụ điện năng và nhiệt

AI được tải sẽ tạo ra tải cao cho máy chủ, sinh ra nhiều nhiệt lượng có thể làm ảnh hưởng đến hiệu suất và tiêu thụ thêm năng lượng. Các máy chủ OAM có thể dễ dàng kiểm soát nhiệt độ nhờ thiết kế lưu thông không khí cải tiến và làm mát bằng chất lỏng trực tiếp, giúp duy trì các thành phần ở nhiệt độ lý tưởng. Điều này không chỉ nâng cao độ tin cậy mà còn giảm mức tiêu thụ điện năng: các giải pháp OAM do Aethlumis phát triển như một hiện thân của công nghệ xanh chỉ cần tối đa 25 phần trăm lượng điện năng so với một máy chủ truyền thống dùng card đồ họa để hoàn thành cùng một tác vụ AI. Điều đó đồng nghĩa rằng trong trường hợp các nhà máy sản xuất sử dụng hệ thống kiểm soát chất lượng AI hoạt động 24/7, hóa đơn tiền điện sẽ được giảm thiểu và lượng khí thải carbon cũng sẽ được giảm thiểu.

Tác động theo ngành: Các Giải pháp OAM chuyên biệt theo ngành do Aethlumis cung cấp.

Việc Aethlumis có kinh nghiệm trong lĩnh vực phục vụ các ngành tài chính, sản xuất và năng lượng là đủ để đảm bảo rằng các máy chủ GPU OAM không chỉ có tính kỹ thuật cao mà còn chuyên biệt theo ngành:

Tài chính: OAM có độ trễ thấp nhằm hỗ trợ xử lý dữ liệu thị trường theo thời gian thực, phục vụ giao dịch thuật toán, mô hình rủi ro và các ứng dụng khác, giúp các công ty đưa ra quyết định trong tích tắc mà vẫn tuân thủ các yêu cầu quy định. Việc tích hợp an toàn với Aethlumis đảm bảo rằng dữ liệu tài chính nhạy cảm sẽ không bị rò rỉ trong quá trình tính toán trí tuệ nhân tạo.

Sản xuất: Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất có thể dự đoán bảo trì và tối ưu hóa sản xuất, điều này phụ thuộc vào việc xử lý khối lượng lớn dữ liệu cảm biến. Các máy chủ OAM đã giảm thời gian xử lý dữ liệu từ hàng giờ xuống chỉ còn vài phút, cho phép các nhà sản xuất giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tối đa hóa năng suất, đồng thời được hỗ trợ kịp thời bởi Aethlumis để khắc phục mọi sự cố trong vận hành.

Năng lượng: Các hoạt động tối ưu hóa lưới điện và dự báo năng lượng tái tạo đòi hỏi phải làm việc với khối lượng dữ liệu lớn và biến đổi liên tục. Đặc tính mở rộng của OAM cho phép các công ty năng lượng quản lý sự biến động trong khối lượng dữ liệu, trong khi hiệu quả của nó giúp năng lượng trở nên xanh hơn, điều ngày càng được quan tâm trong bối cảnh công nghệ xanh.

Tóm tắt: GPU OAM – Bệ phóng cho thành công AI.

Các máy chủ OAM GPU trên thế giới, nơi hiệu quả của AI phụ thuộc trực tiếp vào khả năng phản hồi của doanh nghiệp, là một giải pháp mang tính chuyển đổi. Chúng cung cấp giải pháp để khai thác tiềm năng của các dự án AI trong các tổ chức bằng cách giải quyết các vấn đề về băng thông, khả năng mở rộng và năng lượng. Aethlumis cũng đã hợp tác với HPE, Dell và Huawei để đảm bảo rằng các máy chủ chất lượng cao này được cung cấp với độ tin cậy, bảo mật và hỗ trợ kỹ thuật mà khách hàng trong các lĩnh vực tài chính, sản xuất và năng lượng có thể cần. Các máy chủ OAM GPU không chỉ đơn thuần là một bản nâng cấp phần cứng vì khối lượng công việc AI đang ngày càng trở nên tiên tiến hơn, mà còn là một khoản đầu tư vào tương lai của hiệu suất tính toán.