También estamos al borde de implementar infraestructuras avanzadas en áreas críticas en Aethlumis a través de nuestra estrecha relación con líderes tecnológicos mundiales como HPE, Dell y Huawei. Existe una tecnología arquitectónica en el campo de la inteligencia artificial...
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Nuestro negocio en Aethlumis consiste en hacer inteligentes a las industrias. También experimentamos, a través de nuestra colaboración con líderes como HPE, Dell y Huawei, los requisitos tecnológicos de la investigación actual en IA. Con organizaciones en finanzas, manufactura...
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En Aethlumis, proporcionar soluciones efectivas y seguras a sectores como finanzas y manufactura implica mantenerse al día con las necesidades tecnológicas. En el mundo moderno, el trabajo eficaz en IA ya no se trata solo del mero poder de procesamiento, sino de la...
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Hemos desplegado infraestructura inteligente en Aethlumis que cumple exactamente con los requisitos de sectores como las finanzas, la fabricación y la energía. Aunque los clusters distribuidos y los sistemas hiperscalables acaparan los titulares, hay un cambio en la estrategia: el servidor de 8 GPU...
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Con la creciente complejidad de los modelos de IA (modelos de lenguaje grandes (LLMs) y visión por computadora), se ha vuelto necesario contar con más recursos de computación. Las arquitecturas tradicionales de servidores no pueden satisfacer estas necesidades y tienden a provocar una utilización ineficaz...
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La velocidad de desarrollo de la IA se está convirtiendo en uno de los factores clave de diferenciación en el panorama empresarial actual. En el escenario de empresas preocupadas por las finanzas, la fabricación y la energía, la implementación acelerada...
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Servidores GPU y su impacto en la investigación y desarrollo de IA. El ritmo al que evoluciona la investigación y el desarrollo (I+D) en inteligencia artificial es más rápido que nunca, a medida que aumentan los conjuntos de datos, las arquitecturas de redes neuronales más complejas y la necesidad de tener experimentaciones rápidas...
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Las cargas de trabajo del entorno moderno basado en datos (entrenamiento de modelos de IA y análisis predictivo en tiempo real) son incomparables en cuanto a su demanda de potencia computacional. Los sistemas de servidores tradicionales tienden a ser lentos y presentar retrasos, lo que conduce a...
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El desarrollo de modelos de IA basados en millones de parámetros está limitado por los recursos de un solo servidor, lo cual es su límite fundamental al escalar a miles de millones de parámetros. Ya no es un lujo exclusivo de laboratorios de última generación, el entrenamiento distribuido...
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Las finanzas, la fabricación y la energía son otros sectores en rápido desarrollo dentro del espacio digital moderno que se vuelven más eficientes, más seguros y más innovadores con la ayuda de la IA. Sin embargo, las necesidades de procesamiento de datos de las nuevas aplicaciones de IA...
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Durante un período de transformación digital acelerada, las empresas siempre necesitan una infraestructura equilibrada en términos de rendimiento, escalabilidad y eficiencia. Aunque están apareciendo nuevos modelos de computadoras, los servidores de bastidor siguen siendo los indiscutibles...
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La necesidad de infraestructura informática especializada nunca ha sido tan alta en el entorno cambiante rápidamente de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Con la creciente complejidad de los modelos de IA y conjuntos de datos cada vez mayores, las empresas necesitan hardware dedicado...
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