Aethlumis'te HPE, Dell ve Huawei gibi dünya teknoloji liderleriyle derin ilişkilerimiz sayesinde yapay zekâ alanındaki gelişmiş altyapıyı kritik bölgelerde uygulamanın eşiğindeyiz. Bu alanda tek bir mimari teknoloji var...
DAHA FAZLA GÖR
Aethlumis'teki işimiz endüstrileri akıllı hale getirmektir. Aynı zamanda HPE, Dell ve Huawei gibi liderlerle iş birliği içinde olmamız, günümüz yapay zekâ araştırmalarının teknolojik gereksinimlerini deneyimlememizi sağlıyor. Finans, üretim... sektörlerindeki kuruluşlarla birlikte çalışarak bu ihtiyaçlara yanıt veriyoruz.
DAHA FAZLA GÖR
Aethlumis olarak finans ve imalat gibi sektörler için etkili ve koruyucu çözümler sunmak, teknolojik ihtiyaçlarla ayak uydurmayı gerektirir. Modern dünyada etkili bir yapay zekâ çalışması artık yalnızca işlem gücüyle değil, doğru altyapıyla ilgilidir...
DAHA FAZLA GÖR
Aethlumis'te finans, üretim ve enerji gibi alanların tam olarak ihtiyaç duyduğu altyapıyı kurduk. Dağıtılmış kümeler ve hiperscale sistemler haberlerde yer alsalar da stratejide bir değişim söz konusu: 8-GPU...
DAHA FAZLA GÖR
Yapay zeka modellerinin (büyük dil modelleri (LLM'ler) ve bilgisayarlı görü) karmaşıklığı, daha fazla işlem gücüne duyulan ihtiyacı artırmıştır. Geleneksel sunucu mimarileri bu gereksinimleri karşılayamaz ve genellikle etkisiz kullanım eğilimine neden olur...
DAHA FAZLA GÖR
Yapay zekanın gelişim hızı, çağdaş iş dünyasında kilit farklılaştırıcı faktörlerden biri haline gelmiştir. Finans, üretim ve enerji ile ilgilenen işletmelerin bulunduğu senaryoda, hızlandırılmış uygulama...
DAHA FAZLA GÖR
GPU sunucuları ve Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirme Üzerindeki Etkileri. Yapay zeka araştırma ve geliştirme (R&D) alanındaki gelişim hızı, daha önceki hiçbir döneme göre daha hızlıdır ve bu durum giderek artan veri kümeleri, daha karmaşık sinir ağı mimarileri ve hızlı deneysel sonuçlara olan ihtiyaçla daha da ivme kazanmaktadır...
DAHA FAZLA GÖR
Modern veri temelli iş yükleri (yapay zeka modellerinin eğitimi ve gerçek zamanlı tahmine dayalı analizler), hesaplama gücüne olan talep açısından karşılaştırılamayacak düzeyde yüksek performans gerektirir. Geleneksel sunucu sistemleri genellikle yavaş ve takıntılı olmaya yatkındır ve bu durum...
DAHA FAZLA GÖR
Milyonlarca parametreye dayalı yapay zeka modellerinin geliştirilmesi, tek bir sunucuda kaynak kısıtlamasıyla karşılaşır ve bu, milyarlarca parametreye ölçeklendikçe temel sınırları oluşturur. Artık sadece son teknoloji laboratuvarlarının lüksü olmaktan çıkan dağıtılmış eğitim...
DAHA FAZLA GÖR
Finans, imalat ve enerji; yapay zekâ sayesinde daha verimli, daha güvenli ve daha yenilikçi hale gelen modern dijital alanın hızla gelişen diğer alanlarıdır. Ancak, yeni yapay zekâ uygulamalarının veri işleme ihtiyaçları...
DAHA FAZLA GÖR
Hızla gelişen dijital dönüşüm döneminde, işletmeler her zaman performans, ölçeklenebilirlik ve verimlilik açısından dengeli bir altyapıya ihtiyaç duyar. Yeni bilgisayar modelleri ortaya çıksa da rafa montajlı sunucular hâlâ vazgeçilmez...
DAHA FAZLA GÖR
Yapay zekâ ve makine öğrenmesinin hızla değişen dünyasında özel hesaplama altyapısına duyulan ihtiyaç hiç bu kadar yüksek olmamıştı. Artan yapay zekâ modeli karmaşıklığı ve sürekli büyüyen veri kümeleriyle birlikte şirketlerin özel donanıma ihtiyacı var...
DAHA FAZLA GÖR