Chúng tôi cũng đang ở bờ vực triển khai cơ sở hạ tầng tiên tiến trong các lĩnh vực then chốt tại Aethlumis thông qua mối quan hệ sâu sắc với các nhà lãnh đạo công nghệ thế giới như HPE, Dell và Huawei. Có một công nghệ kiến trúc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo...
Xem Thêm
Hoạt động kinh doanh của chúng tôi tại Aethlumis là làm cho các ngành công nghiệp trở nên thông minh. Chúng tôi cũng trải nghiệm, thông qua sự hợp tác với những nhà lãnh đạo như HPE, Dell và Huawei, các yêu cầu công nghệ của nghiên cứu AI hiện đại. Với các tổ chức trong lĩnh vực tài chính, sản xuất...
Xem Thêm
Tại Aethlumis, việc cung cấp các giải pháp hiệu quả và bảo vệ cho các lĩnh vực như tài chính và sản xuất đồng nghĩa với việc bắt kịp các nhu cầu công nghệ. Trong thế giới hiện đại, công việc AI hiệu quả không còn chỉ đơn thuần là sức mạnh xử lý thô mà là về...
Xem Thêm
Chúng tôi đã triển khai cơ sở hạ tầng thông minh tại Aethlumis đáp ứng chính xác các yêu cầu trong các lĩnh vực như tài chính, sản xuất và năng lượng. Mặc dù các cụm phân tán và hệ thống quy mô lớn thu hút sự chú ý trên truyền thông, đang có sự thay đổi trong chiến lược: máy chủ 8-GPU...
Xem Thêm
Với độ phức tạp ngày càng tăng của các mô hình AI (các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và thị giác máy tính), nhu cầu về tài nguyên tính toán cũng gia tăng. Các kiến trúc máy chủ truyền thống không thể đáp ứng được những nhu cầu này và thường dẫn đến việc sử dụng không hiệu quả...
Xem Thêm
Tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những yếu tố then chốt tạo nên sự khác biệt trong bối cảnh kinh doanh hiện đại. Trong bối cảnh các doanh nghiệp quan tâm đến tài chính, sản xuất và năng lượng, việc triển khai tăng tốc...
Xem Thêm
Máy chủ GPU và Tác động của chúng đến Nghiên cứu và Phát triển Trí tuệ Nhân tạo. Tốc độ mà nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI R&D) đang thay đổi nhanh hơn bao giờ hết, khi có ngày càng nhiều bộ dữ liệu, kiến trúc mạng thần kinh phức tạp hơn và nhu cầu về khả năng xử lý nhanh chóng...
Xem Thêm
Các khối lượng công việc trong môi trường hiện đại dựa trên dữ liệu (huấn luyện mô hình AI và phân tích dự đoán thời gian thực) là không thể so sánh được về nhu cầu sử dụng sức mạnh tính toán. Các hệ thống máy chủ truyền thống dễ bị chậm trễ, dẫn đến...
Xem Thêm
Việc phát triển các mô hình AI dựa trên hàng triệu tham số bị giới hạn bởi năng lực tài nguyên của một máy chủ đơn lẻ – đây là giới hạn cơ bản khi chúng cần mở rộng lên hàng tỷ tham số. Đào tạo phân tán giờ đây không còn là đặc quyền của các phòng thí nghiệm hiện đại nữa...
Xem Thêm
Tài chính, sản xuất và năng lượng là những lĩnh vực khác trong số các lĩnh vực phát triển nhanh của không gian kỹ thuật số hiện đại, trở nên hiệu quả hơn, an toàn hơn và đổi mới hơn với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, nhu cầu xử lý dữ liệu của các ứng dụng AI mới...
Xem Thêm
Trong thời kỳ chuyển đổi số diễn ra nhanh chóng, các doanh nghiệp luôn cần một cơ sở hạ tầng cân bằng về hiệu suất, khả năng mở rộng và hiệu quả. Mặc dù những mô hình máy tính mới đang xuất hiện, máy chủ khung vẫn là lựa chọn không thể thay thế...
Xem Thêm
Nhu cầu về cơ sở hạ tầng điện toán chuyên biệt chưa bao giờ cao như hiện nay trong môi trường trí tuệ nhân tạo và học máy đang thay đổi nhanh chóng. Với độ phức tạp ngày càng tăng của các mô hình AI và kích thước dữ liệu khổng lồ, các công ty cần phần cứng chuyên dụng...
Xem Thêm