نحن أيضًا على أعتاب تنفيذ بنية تحتية متقدمة في مجالات حيوية لدى Aethlumis من خلال علاقاتنا العميقة مع قادة التكنولوجيا العالميين مثل HPE وDell وHuawei. توجد تقنية معمارية واحدة في مجال الذكاء الاصطناعي أصبحت أساسية في بناء أنظمة الحوسبة الفائقة التي تُسخّر اليوم لخدمة الذكاء الاصطناعي، وهي خادم OAM (وحدة المسرع المفتوحة) GPU . هذا ليس مجرد جهاز عادي، بل هو العمود الفقري الذي يُبنى عليه مقياس الأداء والكفاءة لأكثر أحمال العمل في الذكاء الاصطناعي تحديًا في عصرنا الحالي.
الدفع نحو التوحيد القياسي والكثافة.
الحجم الهائل لنموذج الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والشبكات العصبية الأكثر تعقيدًا، جعل بنية الخوادم التقليدية المصممة للاستخدام مع النماذج الأبسط غير قابلة للتطبيق. تتطلب هذه النماذج كمية غير مسبوقة من القوة الحاسوبية المتوازية، مما يستدعي دمج عشرات، وأحيانًا مئات وحدات المعالجة الرسومية (GPU) بشكل متكامل في نظام واحد. يُعد OAM معيارًا مفتوحًا مهمًا، وهو نظام مفتوح يفصل بين مُسرّع GPU وعامل الشكل الخاص به. تتيح هذه التوحيدات القياسية، التي رائدها تحالفات صناعية، للموردين مثل NVIDIA وAMD والآخرين تطوير وحدات معالجة رسومية عالية الأداء يمكن تركيبها في هيكل قياسي مبسط. بالنسبة لعملائنا في القطاعات المالية والتصنيعية والطاقة، فهذا يعني أن بإمكانهم إنشاء مجموعات حوسبة كبيرة وعالية الأداء دون الارتباط ببيئة مورّد واحد، ما يمنحهم المرونة ويضمن استدامة استثماراتهم في المستقبل.
التغلب على اختناق الاتصال الداخلي.
لا فائدة من امتلاك قوة حسابية خام لا يمكنها التواصل بسرعات استثنائية، مثل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). حتى خادم واحد يحتوي على عدد قليل من وحدات معالجة الرسوميات لا يمكن استخدامه لتدريب نموذج يتكون من تريليون معلمة. الجينيوس الحقيقي لهيكل OAM هو أنه يتم دمجه مع شبكات توصيل متصلة بسرعة فائقة وبنطاق ترددي منخفض مثل NVLink وNVSwitch (في نظام NVIDIA) أو ما يعادلها. تم تنفيذ خوادم OAM خصيصًا لدعم الاتصال المباشر بين وحدات معالجة الرسوميات في كامل رف الوحدات دون الحاجة إلى مسارات PCIe التقليدية الأبطأ. وهذا يُنشئ مُسرّعًا وحيدًا هائلاً يمكن فيه تبادل تيرابايتات من بيانات المحاكاة في وقتٍ شبه فعلي. هذا ما يجعل مجموعة الحواسيب الفردية تصبح كمبيوترًا فائقًا للذكاء الاصطناعي حقيقيًا ومتكاملاً. وهو ما يتيح مباشرة التسليم الفعال والدقيق للمشاريع، وهو أمر لا يمكن تحقيقه بدونه.
تصميم الحرارة والطاقة: هندسة القياس.
الكثافة الكهربائية العالية في رف واحد تُشكل مشكلات حرارية وكهربائية كبيرة. خادم OAM ليس مجرد صندوق يحتوي على وحدات معالجة رسومية (GPUs): بل هو تحفة هندسية نظامية تركز على الأداء المستدام على المدى الطويل. تم تصميم هذه الأنظمة بنظم تبريد متقدمة ومنسقة، وعادةً ما تكون أنظمة تبريد سائلة مباشرة إلى الشريحة، وهي فعالة في تبديد الحرارة حتى عند استهلاك طاقة تصل إلى الكيلوواط. ويأتي ذلك لتمكين وحدات المعالجة الرسومية من الحفاظ على ترددات التعزيز لفترات طويلة، وهو أمر لا غنى عنه في البرامج التدريبية التي تمتد على مدى أسابيع. علاوةً على ذلك، فإن تصميم الطاقة المتكامل يوفر طاقة مستقرة ونقيّة على نطاق واسع. وهذا ينعكس على الموثوقية ويقلل من خطر حدوث أعطال لعملائنا أثناء عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي الحرجة والطويلة الأمد أو عمليات الاستنتاج الواسعة النطاق.
قابلية توسيع الذكاء الاصطناعي.
وأخيرًا، يُعد شكل عامل OAM وحدة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي القابلة للتوسّع. فهو يمكّن من تجميع مراكز البيانات باستخدام نهج التوسّع في التعجيل بدلاً من النهج المعتمد على التصعيد. ويمكن تجميع وحدة حاسوبية عن طريق ربط وحدات OAM الفردية معًا، كما يمكن تجميع عنقود الحوسبة الفائقة عبر ربط هذه الوحدات ببعضها. وتتيح لنا خبرتنا في دمج الأنظمة مع شركائنا مثل HPE وHuawei تقديم هذه البنية الوحدية لتمكين المؤسسات من تطوير قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي بطريقة تدريجية وفعّالة تمامًا ووفقًا لاحتياجاتها. ويوفر الأداء والموثوقية المطلوبَين في التطبيقات الصناعية والمالية الحساسة للذكاء الاصطناعي، بدءًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي ووصولًا إلى كشف الاحتيال في الوقت الفعلي والنماذج الرقمية المتعددة الأوجه، ومحاكاة الصيانة التنبؤية.
ختامًا، لا تمثل خوادم OAM GPU مجرد ترقية. بل إنها تمثل تحولًا جوهريًا في تصميم مراكز البيانات، وقد صُممت بهدف التغلب على الاختناقات المحددة في الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي. وتوفر هذه الخوادم العناصر الأساسية الثلاثة المتمثلة في الكثافة الموحّدة، والتوصيلات المتطورة، والإدارة الفعالة للحرارة، والتي تشكّل الأساس المتين الذي يُبنى عليه مستقبل الذكاء الاصطناعي. ونستخدم تحالفاتنا والخبرة التقنية لدينا لتوفير والحفاظ على هذا البنية التحتية الأساسية في Aethlumis، مما يمكن عملاءنا في قطاعات المالية والتصنيع والطاقة من الابتكار بكفاءة وثقة.