Chúng tôi cũng đang ở điểm tiên phong trong việc triển khai cơ sở hạ tầng tiên tiến tại các lĩnh vực trọng yếu tại Aethlumis thông qua mối quan hệ sâu sắc với các nhà lãnh đạo công nghệ hàng đầu thế giới như HPE, Dell và Huawei. Có một công nghệ kiến trúc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã trở nên thiết yếu trong việc xây dựng các hệ thống siêu máy tính điều khiển AI ngày nay: đó là Máy chủ GPU OAM (Open Accelerator Module) . Đây không chỉ đơn thuần là một phần cứng khác, mà là xương sống trên đó quy mô, hiệu suất và hiệu quả của những khối xử lý AI thách thức nhất thời đại chúng ta được xây dựng.
Sự chuẩn hóa và mật độ cao.
Quy mô khổng lồ của các mô hình trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) và các mạng nơ-ron phức tạp hơn đã khiến kiến trúc máy chủ cũ, vốn được thiết kế để dùng với các mô hình đơn giản hơn, trở nên không khả thi. Các mô hình này đòi hỏi một lượng sức mạnh xử lý song song chưa từng có và điều này yêu cầu hàng chục, thậm chí đôi khi là hàng trăm GPU phải được tích hợp đồng bộ vào một hệ thống. OAM là một tiêu chuẩn mở quan trọng, là một hệ thống mở tách biệt phần gia tốc GPU khỏi yếu tố dạng thức độc quyền của nó. Việc chuẩn hóa này, do các liên minh công nghiệp tiên phong phát triển, cho phép các nhà cung cấp như NVIDIA, AMD và những hãng khác phát triển các GPU hiệu suất cao có thể lắp vừa vào khung máy tiêu chuẩn tối ưu hóa. Đối với khách hàng của chúng tôi trong lĩnh vực tài chính, sản xuất và năng lượng, điều đó có nghĩa là họ có thể xây dựng các cụm máy tính hiệu suất cao, quy mô lớn mà không bị phụ thuộc vào hệ sinh thái của một nhà cung cấp duy nhất, từ đó mang lại sự linh hoạt và đảm bảo tính bền vững cho các khoản đầu tư trong tương lai.
Vượt qua điểm nghẽn kết nối.
Không có ích gì khi sở hữu sức mạnh tính toán thô mà không thể giao tiếp ở tốc độ vượt trội, như các GPU. Ngay cả một máy chủ đơn lẻ với vài GPU cũng không thể dùng để huấn luyện một mô hình có hàng nghìn tỷ tham số. Điểm thông minh thực sự của kiến trúc OAM nằm ở việc nó được kết hợp với các nền tảng liên kết siêu tốc độ và độ trễ thấp như NVLink và NVSwitch (trong hệ sinh thái NVIDIA) hoặc các tương đương. Các máy chủ OAM được triển khai đặc biệt để hỗ trợ giao tiếp trực tiếp giữa các GPU trong toàn bộ tủ mô-đun mà không cần đi qua các đường dẫn PCIe truyền thống chậm hơn. Điều này tạo nên một bộ gia tốc đơn khổng lồ, nơi hàng terabyte dữ liệu mô phỏng có thể được trao đổi gần như theo thời gian thực. Chính điều này biến một tập hợp các máy tính cá nhân thành một siêu máy tính AI thực sự, nguyên khối. Nó cho phép trực tiếp việc triển khai hiệu quả và đúng hạn các dự án—mà nếu không có nó thì sẽ không thể hoàn thành.
Thiết kế Nhiệt và Nguồn: Kỹ thuật Quy mô
Mật độ công suất lớn trong một giá duy nhất đặt ra các vấn đề đáng kể về nhiệt và điện năng. Máy chủ OAM không chỉ đơn thuần là một hộp chứa các GPU: đó là một kiệt tác của kỹ thuật hệ thống, tập trung vào hiệu suất dài hạn. Các hệ thống này được thiết kế với hệ thống làm mát tiên tiến và đồng bộ, thường là làm mát bằng chất lỏng trực tiếp lên chip, có hiệu quả cao trong việc tản nhiệt ở mức tiêu thụ công suất lên tới hàng kilowatt. Điều này giúp các GPU có thể duy trì xung nhịp tăng tốc trong thời gian dài, điều không thể thiếu trong các chương trình huấn luyện kéo dài nhiều tuần. Hơn nữa, thiết kế nguồn tích hợp cung cấp điện năng ổn định, sạch và quy mô lớn. Điều này mang lại độ tin cậy cao hơn và giảm thiểu rủi ro ngừng hoạt động đối với khách hàng trong các trường hợp huấn luyện AI quan trọng, kéo dài hoặc các hoạt động suy luận quy mô lớn.
Khả năng mở rộng của Trí tuệ Nhân tạo.
Cuối cùng, yếu tố hình thức OAM là đơn vị cơ sở của hạ tầng AI có thể mở rộng. Nó cho phép việc tích lũy các trung tâm dữ liệu chuyển sang phương pháp mở rộng (scale-out) thay vì nâng cấp quy mô (scale-up) trong giai đoạn tăng tốc. Một cụm (pod) có thể được lắp ráp bằng cách kết nối các module OAM riêng lẻ và một cụm siêu máy tính có thể được tạo thành bằng cách kết nối các cụm lại với nhau. Kinh nghiệm của chúng tôi trong tích hợp hệ thống cùng các đối tác như HPE và Huawei cho phép chúng tôi cung cấp tính mô-đun này, giúp các tổ chức phát triển năng lực AI theo quy trình từng bước rất hiệu quả và phù hợp với nhu cầu của họ. Giải pháp này mang lại hiệu suất và độ tin cậy cần thiết cho các ứng dụng AI nhạy cảm trong ngành công nghiệp và tài chính, bao gồm trí tuệ nhân tạo sinh học (generative AI), phát hiện gian lận thời gian thực, đến các bản sao kỹ thuật số đa chiều và mô phỏng bảo trì dự đoán.
Dứt khoát, các máy chủ GPU OAM không chỉ đơn thuần là một bản nâng cấp. Chúng đại diện cho một bước chuyển mình về mặt thiết kế trung tâm dữ liệu và được thiết kế nhằm mục đích vượt qua những điểm nghẽn cụ thể trong điện toán siêu tốc AI. Chúng cung cấp ba yếu tố nền tảng gồm mật độ tiêu chuẩn hóa, kết nối đột phá và quản lý nhiệt hiệu quả, tạo nên nền tảng vững chắc để xây dựng tương lai của trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi sử dụng các liên minh chiến lược cùng chuyên môn kỹ thuật để cung cấp và duy trì cơ sở hạ tầng nền tảng này tại Aethlumis, giúp khách hàng trong các ngành tài chính, sản xuất và năng lượng đổi mới một cách hiệu quả và tự tin.