Vi befinner oss också på randen av att implementera avancerad infrastruktur inom kritiska områden hos Aethlumis genom vår djupa relation med världens teknikledare, såsom HPE, Dell och Huawei. Det finns en arkitektonisk teknik inom området artificiell intelligens som blivit avgörande för konstruktionen av de superdatorsystem som driver AI idag: den OAM (Open Accelerator Module)-GPU-servern detta är inte bara en annan hårdvarukomponent, utan snarare ryggraden som skalan, prestandan och effektiviteten för vårt tids mest krävande AI-uppgifter byggs på.
Standardiseringen och täthetsdrivningen.
Den enorma storleken hos AI-modeller, särskilt stora språkmodeller (LLM) och mer komplexa neurala nätverk, har gjort den gamla serverarkitekturen – som ursprungligen utvecklades för enklare modeller – ouppnåelig. Modellerna kräver en oanad mängd parallell beräkningskraft, vilket innebär att dussintals, och ibland hundratals, GPU:er måste integreras sammanhängande i ett system. OAM är en viktig öppen standard som definierar ett öppet system där GPU-ackeleratorn och dess proprietära formfaktor separeras. Denna standardisering, som drivits fram av branschgemensamma konsortier, gör det möjligt för leverantörer som NVIDIA, AMD och andra att utveckla högpresterande GPU:er som kan monteras i en standardiserad, strömlinjeformad chassi. För våra kunder inom finans, tillverkning och energi innebär detta att de kan skapa stora, högpresterande beräkningskluster utan att vara bundna till en enda leverantörs ekosystem, vilket ger dem flexibilitet och säkerställer att deras investeringar är framtidsorienterade.
Övervinna flaskhalsen i anslutningen.
Det finns ingen nytta med rå beräkningskraft som inte kan kommunicera med extraordinärt höga hastigheter via GPU:er. Även en enda server med några GPU:er kan inte användas för att träna en modell med en biljon parametrar. Den verkliga genialiteten i OAM-arkitekturen ligger i att den kombineras med ultrahöghastighets- och låglatensanslutningsnätverk, såsom NVLink och NVSwitch (i NVIDIA-ekosystemet) eller motsvarande lösningar. OAM-servrar är specifikt utformade för att stödja direktkommunikation mellan GPU:erna i hela racken med moduler utan att involvera de långsammare traditionella PCIe-vägarna. Detta skapar en enorm, enskild accelerator där terabyte med simuleringsdata kan utbytas nästan i realtid. Det är detta som omvandlar en uppsättning datorer med separata enheter till en verklig, monolitisk AI-superdator. Det möjliggör direkt effektiv och punktlig leverans av projekt – utan vilken det inte skulle vara möjligt att uppnå dem.
Termisk och elkraftdesign: Skalbar teknik.
Den stora effektdensiteten i ett enda rack medför betydande termiska och elkraftrelaterade problem. OAM-servern är inte bara en låda med GPU:er – den är ett mästerverk av systemteknik som fokuserar på långsiktig prestanda. Dessa system är utformade med avancerade och samordnade kylsystem, vanligtvis direkt-till-chip vätskekylning, vilket är effektivt för att avleda värme vid effekttagningar upp till flera kilowatt. Detta gör att GPU:erna kan upprätthålla höjda klockfrekvenser under långa tidsperioder – en egenskap som är oumbärlig för träningsprogram som pågår i veckor. Dessutom ger den integrerade elkraftdesignen stabil och ren elkraft i stor skala. Detta innebär ökad tillförlitlighet och mindre risk för driftstopp för våra kunder vid kritiska, långvariga AI-träningsoperationer eller storskaliga inferensoperationer.
Skalbarheten hos artificiell intelligens.
Slutligen är OAM-formfaktorn den enhet som utgör skalbar AI-infrastruktur. Den möjliggör en övergång från att skala upp till att skala ut vid acceleration av datacenter. En pod kan sammansättas genom att ansluta enskilda OAM-moduler, och ett superdatorcentrum kan sammansättas genom att ansluta flera pods. Vår erfarenhet av systemintegration tillsammans med våra partners, såsom HPE och Huawei, gör att vi kan erbjuda denna modulära lösning, vilket möjliggör för organisationer att utveckla sina AI-funktioner på ett mycket effektivt, stegvis sätt – anpassat efter deras behov. Den ger den prestanda och tillförlitlighet som krävs av känslomässigt kritiska industriella och finansiella AI-applikationer, från generativ AI och realtidsbedräkningsbaserad bedrägeridetektering till mångfacetterade digitala tvillingar och simuleringar av förutsägande underhåll.
Slutgiltigt sett utgör OAM GPU-servrar inte enbart en uppgradering. De representerar en paradigmförskjutning inom datacenterdesign och är specifikt utformade för att övervinna de särskilda flaskhalsarna i AI-superdatorer. De erbjuder de tre grundläggande ingredienserna: standardiserad densitet, banbrytande anslutningsmöjligheter och effektiv värmehantering – vilka tillsammans skapar den okuvliga grunden som framtiden för AI byggs på. Vi använder våra partnerskap och tekniska kompetenser för att tillhandahålla och underhålla denna underliggande infrastruktur hos Aethlumis, så att våra kunder inom finans-, tillverknings- och energibranschen kan innova effektivt och med tillförsikt.