Ons staan ook aan die voorpunt van die implementering van gevorderde infrastruktuur in kritieke areas by Aethlumis deur middel van ons innige verhouding met wêreld tegnologieleiers soos HPE, Dell en Huawei. Daar is een argitektoniese tegnologie op die gebied van kunsmatige intelligensie wat noodsaaklik geword het in die bou van superrekenaarsisteme wat vandag KI dryf: die OAM (Open Accelerator Module) GPU-bediener . Dit is nie net nog 'n hardeware nie, maar die ruggraat waarop die skaal, prestasie en doeltreffendheid van die mees uitdagende KI-take van ons tyd gebou is.
Die standaardisering- en digtheidsdryf.
Die omvang van KI-modelle, veral Groot Taalmodelle (LLM's) en meer ingewikkelde neurale netwerke, het outydse bedienerargitektuur wat ontwerp is vir eenvoudiger modelle, onmoontlik gemaak. Hierdie modelle vereis 'n ongekende hoeveelheid parallelle verwerkingskrag, wat vereis dat dosyne, en soms honderde GPU's, naatloos in 'n sisteem geïntegreer word. OAM is 'n belangrike oop standaard wat 'n oop sisteem is wat die GPU-versneller en sy eieaardige vormfaktor verdeel. Hierdie standaardisering, wat deur nywerheidskonsernieë gelei is, stel vervaardigers soos NVIDIA, AMD en ander in staat om hoëprestasie GPU's te ontwikkel wat in 'n gestandaardiseerde, doeltreffende kassette kan pas. Vir ons kliënte in finansies, vervaardiging en energie beteken dit dat hulle groot, hoëprestasie rekenklusters kan skep sonder om aan een vervaardiger se ekosisteem gebonde te wees, wat hulle toelaat om buigsaam te wees en hul beleggings toekomsbestendig te maak.
Oorkoming van die Verbindingsversmitteling
Daar is geen nut in rou rekenkrag wat nie kan kommunikeer teen buitengewone snelhede nie, die GPUs. Selfs 'n enkele bediener met 'n paar GPUs kan nie gebruik word om 'n model met 'n triljoen parameters te train nie. Die regte genialiteit van die OAM-argitektuur is dat dit gekombineer word met ultra-hoë-snelheid en lae-latensie koppelvlakke soos NVLink en NVSwitch (in die NVIDIA-ekosisteem) of analoë daarvan. OAM-bedienerstelsels word spesifiek geïmplementeer om direkte kommunikasie tussen die GPUs in die hele rak van module moontlik te maak sonder om stadiger tradisionele PCIe-paaie te betrek. Dit skep 'n reuse-enkele versneller waarbinne terabytes aan simulasiedata byna in werklike tyd uitgeruil kan word. Dit is wat 'n stel rekenaars met individue tot 'n ware, monolitiese KI-superrekenaar maak. Dit stel direk in staat om projekte doeltreffend en tydig af te lewer – iets wat andersins onmoontlik sou wees.
Termiese en Kragontwerp: Ingenieurswese op skaal.
Die groot kragdigtheid in 'n enkele rak veroorsaak beduidende termiese en kragprobleme. 'n OAM-bediener is nie net 'n hou van GPU's nie: dit is 'n meesterstuk van stelselingenieurswese wat besorgd is oor langtermynprestasie. Hierdie stelsels word ontwerp met gevorderde en gekoördineerde koelsisteme, gewoonlik direk-tot-skyf vloeistofkoeling, wat doeltreffend is om hitte te versprei tot kragverbruik in die kilowatt. Dit is sodat GPU's in staat is om versterkte kloktempo's oor lang tydperke te handhaaf, wat onafskeibaar is in opleidingsprogramme wat weke lank aanhou. Verder bied die geïntegreerde kragontwerp stabiele, skoon krag op groot skaal. Dit vertaal na betroubaarheid en minder risiko van uitvaltyd vir ons kliënte tydens kritieke, langdurige KI-opleiding of grootskaalse inferensie-operasies.
Die Skaleerbaarheid van Kunsmatige Intelligensie.
Uiteindelik is die OAM-formaat die eenheid van skaalbare KI-infrastruktuur. Dit stel dataentrums in staat om oor te skakel na 'n uitbreidingsbenadering in versnelling, eerder as 'n opskaalbenadering. 'n Pod kan saamgestel word deur individuele OAM-module te verbind, en 'n superrekenaar-kloof kan geskep word deur pods te koppel. Ons ervaring in stelselintegrasie met ons vennote, soos HPE en Huawei, stel ons daartoe in staat om hierdie modulariteit aan te bied, sodat organisasies hul KI-vermoëns op 'n doeltreffende, stapsgewyse wyse volgens hul behoeftes kan ontwikkel. Dit bied die prestasie en betroubaarheid wat nodig is vir sensitiewe industriële en finansiële KI-toepassings, wat wissel van genererende KI en werkliktydse friksiedeteksie tot veelsydige digitale tweelinge en voorspellende onderhoudsimulasies.
Sluitend, OAM GPU-servers is nie bloot 'n opgradering nie. Hulle verteenwoordig 'n paradigma-wisseling in data sentrum-ontwerp en is ontwerp met die uitdruklike doel om die spesifieke bottelnekke van AI-superrekenaars te oorkom. Hulle bied die basiese drie bestanddele van gestandaardiseerde digtheid, deurbraak-interkonnektiwiteit en effektiewe termiese bestuur, wat die onverbreekbare fondament vorm waarop die toekoms van KI gebou word. Ons gebruik ons alliansies en tegniese kundigheid om hierdie onderliggende infrastruktuur by Aethlumis te verskaf en handhaaf, sodat ons kliënte in die finansiële, vervaardigings- en energie-industrieë doeltreffend en met vertroue kan innoveer.