Мы также находимся на переднем крае внедрения передовой инфраструктуры в ключевых областях в Aethlumis благодаря тесному сотрудничеству с мировыми технологическими лидерами, такими как HPE, Dell и Huawei. Существует одна архитектурная технология в области искусственного интеллекта, которая стала необходимой при создании суперкомпьютерных систем, обеспечивающих работу современных решений в сфере ИИ: это Сервер GPU OAM (Open Accelerator Module) это не просто ещё одно аппаратное решение, а основа, на которой строятся масштаб, производительность и эффективность наиболее сложных вычислительных задач в области ИИ в наши дни.
Стандартизация и высокая плотность размещения.
Масштаб моделей искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей (LLM) и более сложных нейронных сетей, делает устаревшую архитектуру серверов, предназначенную для работы с более простыми моделями, непригодной. Эти модели требуют беспрецедентного объема параллельной обработки данных, что, в свою очередь, требует объединения десятков, а иногда и сотен графических процессоров (GPU) в единую систему. OAM — это важный открытый стандарт, представляющий собой открытую систему, разделяющую ускоритель GPU и его проприетарный форм-фактор. Такая стандартизация, разработанная консорциумами отраслевых компаний, позволяет производителям, таким как NVIDIA, AMD и другим, создавать высокопроизводительные GPU, которые могут быть установлены в стандартные унифицированные корпуса. Для наших клиентов в сферах финансов, производства и энергетики это означает возможность создания крупных вычислительных кластеров с высокой производительностью без привязки к экосистеме одного поставщика, обеспечивая гибкость и защиту инвестиций на будущее.
Преодоление узких мест в межсоединениях.
Нет смысла иметь сырую вычислительную мощность, которая не может общаться на исключительных скоростях, в GPUs. Даже один сервер с несколькими GPU нельзя использовать для обучения модели с триллионом параметров. Настоящий гений архитектуры OAM заключается в том, что она сочетается с ультравысокоскоростными и низколатентными коммутационными средами, такими как NVLink и NVSwitch (в экосистеме NVIDIA) или аналогами. Серверы OAM специально реализованы для поддержки прямой связи между GPU во всей стойке модулей без использования более медленных традиционных PCIe-путей. Это создаёт огромный единый ускоритель, в котором терабайты данных моделирования могут обмениваться практически в реальном времени. Именно это превращает набор компьютеров с отдельными компонентами в настоящий монолитный ИИ-суперкомпьютер. Это напрямую позволяет эффективно и своевременно выполнять проекты, без чего было бы невозможно их достижение.
Тепловая и энергетическая конструкция: инженерия масштабирования.
Большая плотность мощности в одной стойке создает значительные проблемы с теплоотводом и энергопитанием. Сервер OAM — это не просто коробка с GPU: это шедевр системной инженерии, ориентированный на долгосрочную производительность. Эти системы оснащены передовыми и согласованными системами охлаждения, как правило, жидкостным охлаждением непосредственно на кристалл, которое эффективно отводит тепло при потребляемой мощности в несколько киловатт. Это позволяет GPU поддерживать повышенные тактовые частоты в течение длительного времени, что крайне важно для программ обучения, продолжающихся в течение нескольких недель. Кроме того, интегрированная система питания обеспечивает стабильное и чистое электропитание в масштабах большой нагрузки. Это означает надежность и меньший риск простоя для наших клиентов при выполнении критически важных операций искусственного интеллекта длительного действия или крупномасштабных задач вывода.
Масштабируемость искусственного интеллекта.
Наконец, форм-фактор OAM является единицей масштабируемой ИИ-инфраструктуры. Он позволяет переводить наращивание мощностей центров обработки данных на подход масштабирования по горизонтали вместо масштабирования по вертикали. Пул можно собрать, соединив отдельные модули OAM, а суперкомпьютерный кластер — соединив пулы. Наш опыт интеграции систем в сотрудничестве с партнёрами, такими как HPE и Huawei, позволяет нам предлагать такую модульность, чтобы организации могли эффективно развивать свои возможности в области ИИ поэтапно и в соответствии со своими потребностями. Это обеспечивает производительность и надёжность, необходимые для чувствительных промышленных и финансовых приложений ИИ — от генеративного ИИ и обнаружения мошенничества в реальном времени до многогранных цифровых двойников и имитационного моделирования прогнозирующего обслуживания.
Определенно, GPU-серверы OAM представляют собой не просто модернизацию. Они означают смену парадигмы в проектировании центров обработки данных и разработаны специально для устранения конкретных узких мест в области суперкомпьютеров для ИИ. Они обеспечивают три основных компонента — стандартизированную плотность, прорывные возможности взаимосвязи и эффективное тепловое управление, которые создают надежный фундамент, на котором формируется будущее искусственного интеллекта. Благодаря нашим партнерским отношениям и технической экспертизе, мы предоставляем и поддерживаем эту базовую инфраструктуру в Aethlumis, чтобы наши клиенты в таких отраслях, как финансы, производство и энергетика, могли уверенно и эффективно внедрять инновации.