Nasa talampas din kami ng pagpapatupad ng napapanahon at maunlad na imprastraktura sa mga mahahalagang larangan sa Aethlumis sa pamamagitan ng aming malalim na ugnayan sa mga nangungunang lider sa teknolohiya sa buong mundo tulad ng HPE, Dell, at Huawei. May isang arkitekturang teknolohiya sa larangan ng artipisyal na intelihensya na naging mahalaga sa pagbuo ng mga super-computing system na nagbibigay lakas sa kasalukuyang AI: ang OAM (Open Accelerator Module) GPU server hindi ito isa lamang karaniwang hardware, kundi ang batayan kung saan itinatayo ang sukat, pagganap, at kahusayan ng pinakamatinding workload ng AI sa ating panahon.
Ang Standardisasyon at Density Drive.
Ang napakalaking sukat ng mga modelo ng AI, partikular na ang Large Language Models (LLMs) at mas kumplikadong mga neural network, ay nagdulot ng pagiging hindi na praktikal ng mga lumang arkitektura ng server na idinisenyo para gamitin kasama ang mas simpleng mga modelo. Ang mga modelong ito ay nangangailangan ng nakamamanghang dami ng parallel processing power, na nangangailangan ng maraming GPU—mga dosenya, at minsan ay daan-daang GPU—na pinagsama-sama nang maayos sa isang sistema. Ang OAM ay isang mahalagang bukas na pamantayan na naghihiwalay sa GPU accelerator at sa kanyang proprietary form factor. Ang standardisasyong ito, na inilunsad ng mga konsorsiyong pang-industriya, ay nagbibigay-daan sa mga tagapagtustos tulad ng NVIDIA, AMD, at iba pa na makabuo ng mataas na kakayahang mga GPU na maaaring isama sa isang karaniwang streamlined chassis. Para sa aming mga kliyente sa pananalapi, pagmamanupaktura, at enerhiya, nangangahulugan ito na maaari nilang likhain ang malalaki at mataas na performans na computing clusters nang hindi nabibilang sa ekosistema ng iisang tagapagtustos, na nagbibigay-daan sa kanila na maging fleksible at mapaghanda ang kanilang mga puhunan para sa hinaharap.
Pagtagumpay sa Interconnect Bottleneck.
Walang saysay ang pagkakaroon ng hilaw na lakas ng komputasyon kung hindi ito makakapagkomunikasyon nang napakabilis, ang mga GPU. Kahit isang server na may ilang GPU ay hindi kayang gamitin upang sanayin ang isang modelo na may trilyong parameter. Ang tunay na galing ng arkitekturang OAM ay nasa pagsasama nito sa mga ultra-mabilis at mababang-latensyang interconnect fabrics tulad ng NVLink at NVSwitch (sa ekosistemang NVIDIA) o katumbas nito. Ang mga OAM server ay partikular na ipinatutupad upang suportahan ang diretsahang komunikasyon sa pagitan ng mga GPU sa buong rack ng mga module nang walang kailangang dumaan sa mas mabagal na tradisyonal na landas ng PCIe. Nililikha nito ang isang napakalaking iisang accelerator kung saan maaaring palitan ang terabytes ng datos sa simulasyon sa halos real-time. Ito ang nagbubuklod sa isang pangkat ng mga kompyuter na hiwa-hiwalay ang bawat isa tungo sa isang tunay, monolitikong AI supercomputer. Pinapadali nito nang epektibo at maagap ang paghahatid ng mga proyekto na kung hindi man ay hindi magiging posible.
Disenyo sa Init at Kuryente: Inhinyeriya sa Saklaw
Ang malaking power density sa isang rack ay nagdudulot ng makabuluhang mga problema sa thermal at kuryente. Ang OAM server ay hindi lamang isang kahon ng GPU: ito ay isang obra-maestra ng system-engineering na nakatuon sa pangmatagalang pagganap. Dinisenyo ang mga sistemang ito na may advanced at pinagsamang mga sistema ng paglamig, karaniwang direct-to-chip liquid cooling, na mahusay sa pag-alis ng init hanggang sa konsumo ng kuryente na umabot sa kilowatts. Upang mas mapanatili ng mga GPU ang boost clocks sa mahabang tagal, na hindi maihihiwalay sa mga programa ng pagsasanay na tumatagal ng maraming linggo. Bukod dito, ang pinagsamang disenyo ng kuryente ay nag-aalok ng matatag at malinis na suplay ng kuryente sa malawak na saklaw. Ito ay nangangahulugan ng katatagan at mas kaunting panganib na magkaroon ng downtime para sa aming mga kliyente sa panahon ng kritikal, pangmatagalang AI training o operasyon ng malawak na inference.
Ang Pagpapalaki ng Artipisyal na Intelehensya.
Sa wakas, ang OAM form factor ang yunit ng scalable na AI infrastructure. Ito ay nagpapahintulot sa pag-akyat ng mga data center na lumipat sa isang scale-out na paraan sa pag-accelerate imbes na scale-up. Maaaring i-assembly ang isang pod sa pamamagitan ng pagkonekta ng magkakahiwalay na OAM module at maaaring i-assembly ang isang supercomputing cluster sa pamamagitan ng pagkonekta ng mga pod. Ang aming karanasan sa system integration kasama ang aming mga kasosyo, tulad ng HPE at Huawei, ay nagbibigay-daan sa amin na alok ang modularidad na ito upang matulungan ang mga organisasyon na paunlarin ang kanilang AI capabilities sa isang napakabisang step-by-step na proseso at batay sa kanilang pangangailangan. Nagbibigay ito ng performance at reliability na kailangan ng sensitibong industriyal at pinansiyal na AI aplikasyon, mula sa generative AI at real-time na pagtuklas sa pandaraya hanggang sa multifaceted at digital twins, at predictive maintenance simulations.
Sa kabuuan, ang OAM GPU servers ay hindi lamang isang pag-upgrade. Kinakatawan nito ang isang pagbabagong pang-kaugalian sa disenyo ng data center at idinisenyo nang may tiyak na layunin na malampasan ang mga partikular na hadlang sa AI supercomputing. Ito ay nag-aalok ng tatlong pangunahing sangkap—na standardisadong density, makabagong interconnectivity, at epektibong thermal management—na bumubuo sa matibay na batayan kung saan itinatayo ang hinaharap ng AI. Ginagamit namin ang aming mga pakikipagsanib-pwersa at kadalubhasaan sa teknikal upang maipagkaloob at mapanatili ang imprastrukturang ito sa Aethlumis, upang mas mapabilis at mapagtiwalaan ng aming mga kliyente sa mga industriya ng pananalapi, pagmamanupaktura, at enerhiya ang kanilang inobasyon.