We staan ook aan de vooravond van de implementatie van geavanceerde infrastructuur in cruciale domeinen bij Aethlumis, dankzij onze sterke band met wereldwijde technologieleiders zoals HPE, Dell en Huawei. Er is één architecturale technologie op het gebied van kunstmatige intelligentie die essentieel is geworden bij de bouw van de superscalecomputersystemen die vandaag de dag AI mogelijk maken: de OAM (Open Accelerator Module) GPU-server dit is niet zomaar een ander stuk hardware, maar de ruggengraat waarop de schaal, prestaties en efficiëntie van de meest uitdagende AI-workloads van deze tijd worden gebouwd.
De drijfveer achter standaardisatie en dichtheid.
De enorme schaal van AI-modellen, met name van grote taalmodellen (LLM's) en complexere neurale netwerken, heeft de ouderwetse serverarchitectuur die bedoeld was voor eenvoudigere modellen onhaalbaar gemaakt. Deze modellen vereisen een ongekende hoeveelheid parallelle verwerkingskracht, wat tientallen en soms honderden GPUs vereist die naadloos in één systeem worden geïntegreerd. OAM is een belangrijke open standaard die het GPU-versnellerbord loskoppelt van zijn proprietarische formfactor. Deze standaardisatie, geïnitieerd door brancheconsortia, stelt leveranciers zoals NVIDIA, AMD en anderen in staat om hoogpresterende GPUs te ontwikkelen die passen in een gestandaardiseerde, gestroomlijnde behuizing. Voor onze klanten in de financiële sector, de industrie en de energiesector betekent dit dat ze grote, krachtige rekenclusters kunnen opbouwen zonder gebonden te zijn aan het ecosysteem van één enkele leverancier, waardoor ze flexibel blijven en hun investeringen toekomstbestendig maken.
Het overbruggen van de interconnect bottleneck.
Het heeft geen zin om brute rekenkracht te hebben die niet kan communiceren met buitengewone snelheden, de GPUs. Zelfs een enkele server met een paar GPUs kan niet worden gebruikt om een model met een biljoen parameters te trainen. Het echte genie van de OAM-architectuur is dat deze gecombineerd wordt met ultrasnelle, laag-latentie verbindingen zoals NVLink en NVSwitch (in het NVIDIA-ecosysteem) of vergelijkbare technologieën. OAM-servers zijn specifiek ontworpen om rechtstreekse communicatie tussen de GPUs in een volledig rack aan modules mogelijk te maken, zonder gebruik te maken van langzamere traditionele PCIe-padverbindingen. Dit creëert één enorme, geïntegreerde accelerator waarin terabytes aan simulatiegegevens vrijwel in real-time kunnen worden uitgewisseld. Dit is wat een verzameling computers met individuen verandert in een echte, monolithische AI-superscomputer. Het stelt direct in staat dat projecten effectief en op tijd worden afgeleverd, iets wat anders onmogelijk zou zijn.
Thermisch en Energieontwerp: Engineering op schaal.
De hoge vermogensdichtheid in een enkele rack leidt tot significante thermische en stroomproblemen. Een OAM-server is niet zomaar een doos met GPUs: het is een meesterwerk van systeemengineering dat gericht is op prestaties op lange termijn. Deze systemen zijn ontworpen met geavanceerde en gecoördineerde koelsystemen, meestal direct-to-chip vloeistofkoeling, die efficiënt warmte afvoert bij vermogenverbruik in de kilowatt. Dit zorgt ervoor dat GPUs gedurende lange periodes boostklokken kunnen behouden, wat onontbeerlijk is bij trainingsprogramma's die wekenlang duren. Bovendien biedt het geïntegreerde voedingssysteem op grote schaal stabiele en schone stroomvoorziening. Dit resulteert in betrouwbaarheid en minder risico op uitval voor onze klanten bij kritieke, langdurige AI-trainingen of grootschalige inferentie-operaties.
De schaalbaarheid van kunstmatige intelligentie.
Ten slotte is de OAM-formfactor de eenheid van schaalbare AI-infrastructuur. Het stelt datacenters in staat om over te schakelen naar een scale-out-aanpak voor versnelling in plaats van scale-up. Een pod kan worden samengesteld door individuele OAM-modules met elkaar te verbinden, en een supercomputercluster kan worden gemaakt door pods met elkaar te koppelen. Onze ervaring met systeemintegratie in samenwerking met partners zoals HPE en Huawei stelt ons in staat deze modulariteit aan te bieden, zodat organisaties op een zeer effectieve stapsgewijze manier en volgens hun behoeften AI-mogelijkheden kunnen ontwikkelen. Het levert de prestaties en betrouwbaarheid die nodig zijn voor gevoelige industriële en financiële AI-toepassingen, variërend van generatieve AI en real-time fraudeopsporing tot multifunctionele digitale tweelingen en voorspellende onderhoudssimulaties.
Concluderend vormen OAM GPU-servers niet enkel een upgrade. Ze vertegenwoordigen een paradigma verandering in datacentrumontwerp en zijn specifiek ontworpen om de specifieke knelpunten van AI-superscomputer te overwinnen. Ze bieden de drie basiscomponenten: gestandaardiseerde dichtheid, baanbrekende interconnectiviteit en efficiënt thermisch management, die samen de onwrikbare basis vormen waarop de toekomst van AI wordt opgebouwd. Wij gebruiken onze allianties en technische expertise om deze onderliggende infrastructuur bij Aethlumis te leveren en onderhouden, zodat onze klanten in de financiële sector, de industrie en de energiesector efficiënt en met vertrouwen kunnen innoveren.